Brainomix
牛津大學衍生的中風影像 AI，英國 NHS 大規模部署後取栓率翻倍
Brainomix 是從英國牛津大學衍生出來的影像 AI 公司，總部在牛津，主力是急性中風影像判讀，另一條線是肺部纖維化。它在中風 AI 領域有一個很少見的「大規模真實世界證據」：官網引用 2025 年刊登在《The Lancet Digital Health》的研究，涵蓋 107 家醫院、45.2 萬名病人、5 年資料，導入後取栓率增加 100%。
產品平台叫 Brainomix 360。Stroke 模組可以分析非顯影 CT（NCCT）、CT 血管攝影（CTA）、CT 灌流（CTP）與 MRI，提供自動 ASPECTS 評分、梗塞核心體積、大血管阻塞（LVO）偵測、灌流圖與不匹配分析；e-Lung 則自動分析肺部 CT，官網標示取得 FDA 許可與 CE 標誌；Vantage 是網絡層級的儀表板，讓醫療體系監測 AI 在各院的使用與表現。官網說累計超過 35 項法規許可、80 篇以上同儕審查論文、分析過 350 萬次以上掃描，部署在 20 多個國家，合作夥伴包含 GE HealthCare、Medtronic、AstraZeneca 與 Boehringer Ingelheim。
功能特色與適用場景：中風治療是跟時間賽跑，關鍵決策是「這個病人要不要轉去能取栓的醫院」。Brainomix 在英國的成果，正是讓沒有神經介入醫師的地區醫院，也能靠 AI 判讀快速做轉送決定。這跟台灣的中風急救網絡很像：取栓能力集中在醫學中心與部分區域醫院，偏鄉與地區醫院要在第一時間判斷是否轉院。從 NCCT 就能做 ASPECTS 與 LVO 提示，對沒有 24 小時灌流影像的醫院特別實用。不過官網未提及台灣 TFDA 身分，需自行確認；AI 評分只是輔助，治療決策仍須由神經科與放射科醫師判斷，不能取代醫師判斷。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話中風 AI 的競爭很激烈，Brainomix 最有說服力的是那篇大規模真實世界研究，不是實驗室裡的準確率。台灣的中風轉送網絡跟英國面臨類似的地理與人力問題，我覺得它的 Vantage 網絡視角比單一醫院導入更值得參考。
主要功能
- Brainomix 360 Stroke：分析 NCCT、CTA、CTP 與 MRI 中風影像
- 自動 ASPECTS 評分與梗塞核心體積測量
- 大血管阻塞（LVO）偵測、灌流圖與不匹配分析
- e-Lung：肺部 CT 自動分析（官網標示 FDA 許可與 CE 標誌）
- Vantage：醫療網絡層級的 AI 使用與成效儀表板
適用場景
- 地區醫院急診以 NCCT 快速評估是否需轉院取栓
- 醫學中心中風團隊整合 CTA、CTP 做治療決策
- 區域中風網絡用 Vantage 監測各院 AI 使用與轉送成效
- 胸腔科以 e-Lung 追蹤肺纖維化病人的 CT 變化
Brainomix 的優點與缺點
優點
- 有 107 家醫院、45 萬名病人規模的真實世界成效研究
- 從最基本的 NCCT 就能提供判讀，適合影像設備有限的醫院
- 累計 35 項以上法規許可，部署於 20 多國
缺點
- 官網未提及台灣法規身分與代理商
- 各模組在不同國家的法規身分不一，採購前需逐項確認
- 無公開價格，網絡型部署需要跨院協調
價格方案
需聯絡業務，官網未公開價格
Brainomix 常見問題
Brainomix 的取栓率翻倍是怎麼來的？
官網引用 2025 年《The Lancet Digital Health》研究，涵蓋英國 107 家醫院、45.2 萬名病人、5 年資料，結果顯示導入後取栓率增加 100%。這是觀察性的真實世界研究，成效也與整體中風網絡改善有關。
只有非顯影 CT 也能用嗎？
可以，Stroke 模組支援 NCCT 的 ASPECTS 評分與相關分析，有 CTA、CTP 或 MRI 時可提供更多資訊。
台灣有醫院在用嗎？
官網未提及台灣部署或 TFDA 資訊，需自行洽詢。
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