City Detect

City Detect 成立於 2021 年，做的是地方政府「建物與環境查報」這件很費人力的工作。它的核心技術叫 PASS AI，做法很務實：不另外派車，而是把攝影機裝在市府原本就會跑遍大街小巷的公務車上，車輛照常執勤、沿路拍下從公共道路看得到的房屋與路邊狀況，再由 AI 判讀窳陋與破敗跡象，標在地圖上。

產出的資料可以用地圖、清單與報表檢視，也能直接產生給屋主的「宣導通知」，讓建管或環境稽查人員先禮後兵。隱私處理上，影像中的人臉與車牌會自動模糊。官網放了幾個具體案例：加州 Cathedral City 調查 90.18 英里道路、寄出 500 封宣導通知；南卡羅來納州 Greenville 調查 300 英里、找出約 1,200 處損壞跡象；加州 Stockton 偵測到 13,852 件問題，自願改善率達 80%；亞利桑那州 Prescott Valley 分析 712 筆空地、找出 4,158 個窳陋指標。

功能特色與適用場景：這類工具最適合人力少、轄區大的地方政府。想像一下台灣的鄉鎮公所或縣府環保局，要掌握轄內的廢棄空屋、違規堆置、雜草叢生空地，過去只能靠民眾檢舉或稽查員巡視；如果能利用每天固定路線的公務車順便收集影像，資料完整度會高很多。不過 City Detect 只在美國營運，台灣機關無法直接採用。若要在台灣做類似的事，要特別留意個資法與道路影像的蒐集目的，人臉車牌去識別化是最低門檻。我也會提醒，AI 標出的「窳陋」終究要由人判斷是否開罰，宣導優先的設計在這點上做得比較周到。