Convr

Convr 是總部在芝加哥的商業保險 AI 核保工作台（AI Underwriting Workbench），核心是它自稱業界唯一的 Risk Context Engine（風險脈絡引擎），把零碎的投保資料轉成結構化、可直接拿來做決定的核保資料。客戶群涵蓋保險公司、MGA／MGU 與經紀代理人，官網的案例研究包含 MSIG USA 的核保現代化專案。

工作台由多個模組組成：Intake 自動收件並擷取關鍵資料；Workflow 讓團隊協作推進案件；Risk 360 整合所有資料來源呈現單一風險的即時全貌；d3 Desk 是集中管理核保決策的工作區；Answers 讓核保人直接問到需要的答案；Scores 用 AI 風險評分排定案件優先順序；Insights 則從整個業務組合找出趨勢。另外有「續保重大變更偵測」，會比對兩個保單年度之間哪些地方變了，省去核保人逐項對照。官網宣稱的成效是報價時間縮短 70%、成交率提升 15%。今年 9 月 29 日 Convr 在 Answers 模組推出新功能 Scout，專門替數位足跡很少的小型商家（景觀業者、承包商、餐車等）挖出難找的營運資料，加快小型商業險核保。

功能特色與適用場景：Convr 跟其他核保 AI 最大的差異，是它把「續保時到底變了什麼」與「小商家查無資料」這兩個實務痛點做成具體功能。適合件量大的商業險部門，尤其是小型商業險（BOP、工程、餐飲業）這類單件保費不高、卻同樣要做功課的業務。對台灣業者，它的流程以美國市場資料源為基礎，本地資料能否接上要先確認；但它提出的 AI 決策稽核軌跡（每次 AI 協助的判斷都留紀錄）概念，正好呼應金管會《金融業運用人工智慧（AI）指引》強調的可解釋與可稽核。