Datastory
上傳資料或搜尋開放資料庫,AI 建議圖表、寫說明並附來源,幾分鐘做出可嵌入的資料新聞
Datastory 是一套資料敘事平台,最近在 Product Hunt 推出新版,標語是「Turn the world's data into stories worth sharing」。它不只做圖表,而是想把「雜亂的原始資料」一路帶到「發布出去的故事」:連接資料、找出洞察、精修細節、發布。
資料來源有三種:上傳試算表或 CSV、連結自己的資料,或使用內建的開放資料目錄,裡面整理了 OECD、WHO、Eurostat、世界銀行、Wikidata 與瑞典統計局(SCB)等可信來源。你可以直接輸入「把 @Population 畫成 @Treemap 和 @Line Chart」,或對 AI 下整段指令,例如「依地區視覺化瑞典 2010 年以來的房價」。AI 會讀你的表格、理解維度、挑選合適圖表並撰寫附來源的說明文字;Insight finder 能在數千列資料裡找出異常、趨勢變化與相關性。官網特別強調 AI 只能根據你工作區裡真實存在的資料提供洞察,不會編造數字。
功能特色與適用場景:圖表類型涵蓋長條、折線、面積、蜂群圖、斜率圖、樹狀圖與散佈圖,圖表挑選器會依欄位是類別、時間、地理或階層自動建議編碼,切換圖表類型不用重新綁資料。每張圖都是響應式設計,可嵌入 Notion、Webflow、電子報或 CMS,附分享網址與 OG 預覽,也能匯出高畫質圖片,並可套用品牌樣式或新聞風格預設。很適合台灣的媒體資料新聞組、NGO、政策研究單位與行銷團隊。開放資料目錄以國際與北歐來源為主,台灣的政府開放資料需要自己上傳。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話資料視覺化工具不少,Datastory 的特色是把開放資料、AI 洞察與「不捏造」的原則放在一起,對重視可信度的媒體與研究單位特別合適。
主要功能
- 上傳 CSV、連結自有資料或使用開放資料目錄(OECD、WHO、Eurostat 等)
- 以自然語言指令生成圖表與完整資料故事
- AI 撰寫附來源的圖說,只依據工作區真實資料
- Insight finder 找出異常、趨勢變化與相關性
- 依資料型態自動建議圖表,切換類型不需重綁資料
- 響應式嵌入 Notion、Webflow、CMS,或匯出高畫質圖片
如何使用 Datastory
- 註冊 Datastory 並上傳資料或搜尋開放資料庫。
- AI 建議合適的圖表。
- 自動寫說明並附上資料來源。
- 檢視並調整圖表與文字。
- 輸出可嵌入的資料新聞。
- 發佈或嵌入網站。
- 數據與來源仍要人工查核。
適用場景
- 媒體資料新聞組快速產出可嵌入的互動圖表
- NGO 用國際開放資料製作倡議報告
- 行銷團隊把市場調查數據轉成社群分享圖
- 研究單位探索數千列資料中的趨勢與異常
Datastory 的優點與缺點
優點
- 從資料到發布一條龍,不只是畫圖
- 強調不捏造數據,圖說附資料來源
- 免費方案可做 10 個視覺化
缺點
- 開放資料目錄以國際與北歐來源為主
- 免費方案視覺化數量有限
- 中文圖說與介面支援程度官網未說明
價格方案
Starter 免費(10 個資料視覺化);Professional 每人每月 15 美元;企業方案與工作坊洽詢;年繳約省 16%,以官網為準
Datastory 常見問題
Datastory 的 AI 會編造數據嗎?
官網強調 AI 只能根據你工作區中實際存在的資料提供洞察,圖說會附上來源。
有哪些開放資料可以直接用?
開放資料目錄收錄 OECD、WHO、Eurostat、世界銀行、Wikidata、瑞典統計局等來源的資料集。
費用多少?
Starter 免費(10 個資料視覺化),Professional 每人每月 15 美元,企業方案需洽詢,以官網為準。
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