Doxel
用影像追工地進度，把實際施工狀況跟 BIM 模型自動比對。
Doxel 用電腦視覺追蹤建築工地的實際進度，並自動跟 BIM 模型與預定工期比對。
它解決的是營建業一個老問題：沒人真的知道工地現在做到哪裡。工程進度報告通常靠現場人員回報，而回報有兩個結構性偏差——一是人工估算不精確（「這層樓大概完成七成」到底是幾成），二是報喜不報憂的動機始終存在，延誤往往到來不及補救時才浮上檯面。
做法是在工地部署高解析度相機與無人機，定期掃描現場，將實際建造狀況與 BIM 模型比對，算出每個工項的實際完成度。偏差出現時系統會標示出來，讓專案經理有時間調整資源與工序。
功能特色與適用場景
價值在「客觀」與「即時」這兩件事。傳統進度會議大量時間花在釐清現況與各方說法不一致，有客觀的掃描資料之後，討論可以直接跳到「怎麼處理」。對大型商業建案、公共工程這類多承包商、工序交錯的專案，這個差別很明顯。
給台灣使用者的具體用法
台灣的營建業導入 BIM 已有多年，公共工程也逐步要求，但 BIM 模型與實際施工的落差長期缺乏客觀對照——模型是設計時做的，蓋出來的東西跟模型一不一樣，往往到驗收才發現。
實際導入的門檻要看清楚。第一，它的前提是你有可用的 BIM 模型，而且模型的細緻度要夠——台灣不少專案的 BIM 只做到基本量體，比對不出工項層級的進度。第二，工地部署相機涉及現場配合與網路環境，台灣都會區的狹小工地與高樓層施工是實際挑戰。第三，工地影像會拍到工人，勞工隱私與個資處理需要事先規劃與告知。這類系統比較適合大型、工期長、管理層級複雜的專案，小型工程用它是殺雞用牛刀。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話營建進度管理的核心問題其實是誠信與資訊落差，不是技術。Doxel 用影像建立客觀事實，把「大概七成」變成可驗證的數字，我認為這個方向很對。但台灣要導入，先問自己 BIM 模型夠不夠細——這題答不出來，後面都不用談。還有工人隱私那塊，事前規劃比事後補救重要。
主要功能
- 工地相機與無人機的定期影像掃描
- 實際施工狀況與 BIM 模型自動比對
- 工項層級的完成度量化
- 進度偏差自動標示與預警
- 可量化的進度報告產出
- 多承包商專案的整合視角
如何使用 Doxel
- 建案業主洽詢 Doxel 導入。
- 於工地部署高解析相機與無人機。
- 即時掃描現場並與 BIM 及進度表自動比對。
- 減少人工巡查的時間與成本。
- 在問題發生前發現進度偏差。
- 取得可量化的進度報告與風險預警。
- 依官方方案洽詢導入。
適用場景
- 大型商業建案的多承包商進度整合管理
- 公共工程的客觀進度佐證與驗收依據
- 提早發現工序延誤並重新調配資源
- 比對實際施工與設計模型的差異
- 建立可追溯的施工歷程影像紀錄
Doxel 的優點與缺點
優點
- 以客觀影像取代人工回報，消除估算偏差與報喜不報憂
- 進度偏差提早發現，留下調整資源的時間
- 量化報告讓進度會議直接進入解決方案討論
缺點
- 需要細緻度足夠的 BIM 模型作為比對基準
- 工地相機部署涉及現場配合與網路環境限制
- 影像拍攝工人涉及勞工隱私，需事先規劃告知
Doxel 常見問題
沒有 BIM 模型可以用嗎？
很難發揮價值。它的核心能力是「實際狀況與模型比對」，沒有模型就沒有比對基準，剩下的只是影像記錄而已。而且模型的細緻度要夠——只做到量體層級的 BIM，比對不出工項進度。台灣不少專案的 BIM 停在設計階段的基本模型，這是導入前要先確認的。
台灣的工地環境適合嗎？
大型工地可以，都會區的狹小基地是挑戰。相機需要架設位置與視野，高樓層施工還有無人機飛行的法規限制（台灣對都會區無人機飛行有明確規範）。另外工地的網路環境常常不穩，資料回傳也是實際問題。評估時建議先做單一樓層的試點，別一開始就全案導入。
拍到工人會有隱私問題嗎？
會，而且台灣的勞動與個資規範需要認真處理。工地影像會拍到工人的作業狀況，如果被用於個人績效評估，勞資爭議的風險不低。實務上的做法是：在合約與工地公告中明確告知影像用途、限定資料只用於進度管理、以及設定影像的保存期限。事前講清楚比事後處理爭議省事太多。
小型工程值得導入嗎？
通常不值得。這類系統的價值來自「管理層級複雜、資訊落差大」的情境——多承包商、工序交錯、業主與監造看不到現場。小型工程的工地主任走一圈就知道進度，導入成本遠超過效益。比較合理的替代做法是定期拍照建立影像紀錄，用最簡單的方式解決舉證需求。
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