Factory
把 Droid 軟體工程代理派到你的終端機、IDE、瀏覽器甚至 Slack,用一句話的需求讓它規劃、寫碼、跑測試到交付,Terminal-Bench 跑分 58.75% 站上業界前段。
Factory 是什麼
Factory 是一套以代理為核心的軟體開發平台,主角是它的 Droid 代理。你不用待在某個固定工具裡,Droid 可以在終端機、VS Code、JetBrains、Vim、瀏覽器,甚至 Slack 裡接你的指令。給它一句自然語言的任務,它會自己規劃步驟、寫程式、跑測試、最後把改動交付出來,整條軟體開發生命週期都能涵蓋。
它最常被拿出來講的成績是 Terminal-Bench 跑分 58.75%,在當時站上業界前段。MongoDB、Zapier、Framer、Clari 這些公司都已經導入 Droid 來加速開發。對於想把 AI 從輔助補全升級成「能獨立把一件事做完」的工程團隊來說,Factory 的定位相當明確:它不是給你一個聊天視窗,而是給你一支可以派工的代理。
功能特色與適用場景
Factory 的賣點是「在你工作的地方工作」。多數 AI 編碼工具綁死在某個編輯器,Factory 反過來讓 Droid 跟著你跑,不管你習慣終端機還是 IDE。對企業團隊而言,這意味著導入時不必逼大家換工具,既有流程能直接接上代理。
適用場景包括:把 PR 等級的修改整包交給 Droid 處理、讓它在背景跑測試與除錯、或在 Slack 裡直接指派任務給代理再回收結果。它特別適合中大型工程團隊在既有 SDLC 裡插入自動化,把重複性高、步驟明確的工作外包給代理,工程師專注在架構與決策。獨立開發者也能用它一次處理跨檔案的大改動,省下手動來回的時間。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話把 AI 從聊天視窗變成能派工的同事,Factory 這個方向抓得很準,Terminal-Bench 的成績也撐得起說法。企業味重、個人用門檻高是它的取捨。我們給 4.4 分。
主要功能
- Droid 代理能規劃、寫碼、跑測試到交付完整流程
- 可在終端機、VS Code、JetBrains、瀏覽器與 Slack 運作
- Terminal-Bench 跑分 58.75%,表現位居前段
- 用自然語言指派任務,代理自主執行
- 已被 MongoDB、Zapier、Framer 等企業導入
如何使用 Factory
- 先到 Factory 官網註冊帳號，並選擇要讓 Droid 進駐的環境，最常見是先從終端機或 VS Code 擴充套件裝起。
- 依安裝指引把 Droid CLI 裝進你的開發機，登入後在專案根目錄執行，讓它讀取你的程式碼庫建立脈絡。
- 用一句自然語言描述任務，例如「幫這個 API 加上分頁並補測試」，Droid 會先回一份規劃步驟讓你確認。
- 檢視它列出的計畫，覺得方向對再放行，方向錯就直接用中文或英文追加修正，不必自己動手改。
- 讓 Droid 實際寫碼並自動跑測試，過程中留意它提出要執行的指令，破壞性操作務必先看清楚再核准。
- 需要在團隊裡協作時，把 Droid 接到 Slack，直接在頻道下指令，讓非工程同事也能觸發任務。
- 交付前用 git diff 逐檔審查它的改動，測試沒過或邏輯不對就回一句話要它修，別直接合併。
- 熟悉後再把它接進 JetBrains 或瀏覽器等其他入口，同一套需求可跨環境延續，避免重複交代背景。
適用場景
- 把 PR 等級的修改整包交給 Droid 處理
- 在 Slack 直接指派開發任務並回收結果
- 讓代理在背景跑測試與除錯
- 在既有 SDLC 中插入自動化以加速交付
Factory 的優點與缺點
優點
- 不綁死單一編輯器,跟著開發者的習慣走
- 涵蓋整條 SDLC,適合企業團隊導入
- 代理能自主完成多步驟任務,不只補一行
缺點
- 企業導向,個人用戶定價門檻偏高
- 代理自主性高,複雜任務仍需人類把關
- 相對新,生態與最佳實務還在累積
Factory 常見問題
Factory 免費嗎？
有免費方案，進階功能與更高用量需付費。
Factory 是什麼？
以代理為核心的軟體開發平台，主角是 Droid 代理，可在終端機、VS Code、JetBrains、瀏覽器甚至 Slack 裡接你的指令。
Factory 怎麼運作？
給它一句自然語言任務，Droid 自己規劃步驟、寫程式、跑測試、交付改動，涵蓋整條軟體開發生命週期。
Factory 適合誰？
適合想讓 AI 代理跨多個工具環境、自主完成開發任務的工程團隊。
使用者評價
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Factory 的替代方案
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Claude
Anthropic 的 AI 助理，長文件與寫作品質是它的主場。
telemetry.dev
把 AI 代理每一次模型呼叫、工具步驟與檢索串成一條 trace，看出哪一步最慢、哪個模型最燒錢、哪個 MCP 工具最常失敗
agentmash
隊友的 Codex 正在改同一個檔案，你的 Claude Code 動手前就會收到通知；按開發者計費，代理不限數量
Pluto Door
用白話描述問題，Ori 讀 log、跑指令，改動前一定問你；另外把每台 Linux 主機變成有 Dock 和視窗的桌面
Backenly
代理透過 MCP 建好資料庫、登入與儲存，Backenly 每分鐘巡檢並自動修安全範圍內的問題，刪表這類動作一律等人核准
Spacesheep
代理寫好的 HTML 或資料夾一行指令發布成私人網址，人和代理都能留言、改版，還能送電子簽署與接即時資料
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Factory 評測：值得用嗎？
Factory AI 是什麼
Factory AI 走的是「agent-native（代理原生）軟體開發」這條路。它的主角叫 Droid——一群能自己規劃、寫程式、測試、寫文件的自主 AI 代理。跟你一行一行盯著看的傳統 AI 補全不一樣，Factory 主打讓你用自然語言描述一個目標，比如「把計費服務從舊版 Python 2 搬到新的 Kotlin 微服務」，然後讓多個 Droid 自己花上幾小時甚至幾天去規劃、執行、驗證。它提供桌面版、CLI 和 SDK 多種介面，也能跑雲端和本地的背景代理。
計價
Pro 每月 20 美元，給個人用，涵蓋多平台體驗、雲端與本地背景代理、用量追蹤。Plus 每月 100 美元，用量約是 Pro 的五倍，多了遠端工作負載用的 Droid Computers。Max 每月 200 美元，用量約十倍並能搶先試新功能。Teams 走企業客製報價。順帶一提，Factory 在 2026 年 4 月以 15 億美元估值完成了 Khosla 領投的 1.5 億美元 C 輪，是這個賽道目前很受矚目的一家。
適合誰
適合想把「整件任務」丟給 AI 代勞、而不只是要程式碼補全的工程師與團隊。尤其是要做大型重構、遷移、跨多檔案的長任務，Droid 的並行自主執行才看得出價值。
優點
自主性高，能處理跨小時的長任務；多平台（Desktop / CLI / SDK）讓你在不同工作流都能用；在 Terminal-Bench 這類評測上表現亮眼。對重度需要自動化大工程的團隊，省下的時間很可觀。
缺點與限制
自主代理跑長任務，代表你得信任它幾小時不盯著看，結果不對的時候 review 成本也高。用量是分級的，重度使用很快就要往上跳到 Plus、Max，成本不低。它假設你已經有一定的工程流程，純新手不是它的目標客群。
替代方案
同樣自主代理路線的有 Devin、OpenAI Codex、Claude Code；IDE 整合則是 Cursor、Cline。要終端機開源就回頭看 OpenCode、Aider。
台灣觀點
沒有繁中介面，但工程環境本來就英文，影響不大。對台灣有重構、技術債、系統遷移壓力的工程團隊，Factory 的長任務自主能力是真能省事的方向；只是月費以美金計、重度用量會墊高成本，導入前先抓清楚 ROI。資料外流疑慮高的公司，記得確認程式碼上傳與處理的政策。
總評：給願意把大工程交給自主代理、且算得出時間價值的台灣工程團隊，值得一試；只想要補全的人用便宜方案就夠。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年10月