Goose
Block 開源、現由 Linux 基金會 Agentic AI Foundation 託管的本機 AI 代理，有桌面版、CLI 與 API，支援 15 家以上模型與 70 多個 MCP 擴充
goose（官方寫法是小寫）最早是支付公司 Block（Square、Cash App 的母公司）內部開發、再開源出來的 AI 代理。現在它已經不屬於 Block 單一公司：官網寫明 goose 是 Linux 基金會旗下 Agentic AI Foundation（AAIF）的專案，跟 MCP 協定放在同一個中立組織底下，網站也從原本的 block.github.io/goose 搬到 goose-docs.ai，GitHub 組織改為 aaif-goose。官網數字是 5.5 萬顆以上星星、600 多位貢獻者。
功能特色與適用場景：goose 是跑在你自己電腦上的通用代理，不只寫程式，也能做研究、寫作、資料分析與自動化。它有三種用法：macOS、Linux、Windows 的原生桌面 App，終端機用的 CLI，以及可以嵌進其他系統的 API，核心用 Rust 寫成。模型支援 15 家以上供應商，包括 Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、OpenRouter、Azure、Bedrock；比較少見的是，它能透過 ACP 協定直接沿用你已經付費的 Claude、ChatGPT 或 Gemini 訂閱，不一定要另外買 API。
goose 是最早支援 MCP 的代理之一，官方文件列了 70 多個擴充，擴充還能在桌面版裡直接畫出按鈕、表單、圖表（MCP Apps）。工作流程可以寫成 YAML 格式的 Recipes，附上指示、擴充與參數，分享給同事或放進 CI 跑；遇到大任務可以開子代理平行處理。安全方面有提示詞注入偵測、工具權限控管、沙盒模式，以及一個專門盯著危險操作的 adversary reviewer。它也能當 ACP 伺服器，讓 Zed、JetBrains、VS Code 直接呼叫 goose。
給台灣使用者的建議：goose 適合想要「一個本機 AI 助手管很多雜事」的工程師與技術型 PM，例如整理會議紀錄後開 Jira 單、批次重新命名檔案、讀 CSV 出報表。完全免費、可搭配 Ollama 本機模型，對資料不能上雲的公司是很好的起點。中文指令沒問題，理解力取決於你接的模型。要注意代理會實際執行指令，第一次用建議開沙盒模式、把工具權限設成每次確認。另外，網路上很多教學還停在 block.github.io 舊網址，安裝指令請以 goose-docs.ai 為準。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話goose 從 Block 交給 Linux 基金會，對想長期依賴它的公司是好消息：不會因為某家公司策略改變就停掉。它最讓我欣賞的是能沿用既有的 Claude 或 ChatGPT 訂閱，對個人開發者省下不少錢。唯一要提醒的是，網路上的舊教學很多，照官網新網址走比較不會踩雷。
主要功能
- macOS、Linux、Windows 原生桌面 App，加上 CLI 與 API，核心以 Rust 撰寫
- 支援 Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、OpenRouter 等 15 家以上模型，並可透過 ACP 沿用既有訂閱
- 70 多個 MCP 擴充，MCP Apps 可在桌面版顯示互動介面
- YAML Recipes 封裝工作流程，可分享、可放進 CI 執行
- 子代理平行處理、提示詞注入偵測、沙盒模式與 adversary reviewer
如何使用 Goose
- 到 goose-docs.ai 下載桌面 App，或用官網提供的安裝指令裝 CLI
- 第一次啟動時選擇模型供應商，填入 API key，或用 ACP 連接既有訂閱、本機 Ollama
- 到擴充頁啟用需要的 MCP 擴充，例如 GitHub、檔案系統或瀏覽器
- 開啟沙盒模式並把工具權限設為每次確認，再交代第一個任務
- 把常用流程存成 Recipe（YAML），分享給同事或放進 CI
適用場景
- 工程師在終端機用 CLI 讓代理修 bug、跑測試
- 技術 PM 把會議紀錄整理成 Jira 單或文件
- 資料不能上雲的公司搭配 Ollama 本機模型處理內部檔案
- 團隊把常用流程寫成 Recipes 並放進 CI 自動執行
- 在 Zed 或 JetBrains 裡透過 ACP 呼叫 goose
Goose 的優點與缺點
優點
- Apache 2.0 開源完全免費，由中立的 Linux 基金會組織託管
- 可沿用 Claude、ChatGPT、Gemini 訂閱，不一定要另買 API
- 不只寫程式，研究、資料整理等通用任務也能做
缺點
- 代理會實際執行指令，權限設定不當有風險
- 網路上不少教學仍是舊網址與舊版操作，容易混淆
- 效果取決於所接模型，本機小模型處理複雜任務較吃力
價格方案
Apache 2.0 開源、完全免費；模型費用依你接的供應商計算，也可使用既有 Claude、ChatGPT、Gemini 訂閱（透過 ACP）或本機 Ollama 模型
Goose 常見問題
goose 還是 Block 的專案嗎？
goose 由 Block 開發並開源，現在已成為 Linux 基金會旗下 Agentic AI Foundation（AAIF）的專案，由社群治理。官網搬到 goose-docs.ai，GitHub 組織為 aaif-goose。
goose 要付費嗎？
goose 本身是 Apache 2.0 開源、完全免費。費用來自你接的模型：可以用各家 API key，也能透過 ACP 沿用既有的 Claude、ChatGPT、Gemini 訂閱，或接 Ollama 本機模型而不花 API 費。
goose 和 Claude Code 有什麼不同？
Claude Code 是 Anthropic 的程式代理；goose 是開源通用代理，支援 15 家以上模型，有桌面 App，也能做寫程式以外的任務。goose 甚至可以把 Claude Code、Codex 當成 ACP 供應商來用。
goose 安全嗎？
goose 會實際執行指令與操作檔案，因此內建提示詞注入偵測、工具權限控管、沙盒模式與 adversary reviewer。建議初期開沙盒、把工具設成每次確認，並避免安裝來路不明的 MCP 擴充。
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Claude
Anthropic 的 AI 助理，長文件與寫作品質是它的主場。
telemetry.dev
把 AI 代理每一次模型呼叫、工具步驟與檢索串成一條 trace，看出哪一步最慢、哪個模型最燒錢、哪個 MCP 工具最常失敗
agentmash
隊友的 Codex 正在改同一個檔案，你的 Claude Code 動手前就會收到通知；按開發者計費，代理不限數量
Pluto Door
用白話描述問題，Ori 讀 log、跑指令，改動前一定問你；另外把每台 Linux 主機變成有 Dock 和視窗的桌面
Backenly
代理透過 MCP 建好資料庫、登入與儲存，Backenly 每分鐘巡檢並自動修安全範圍內的問題，刪表這類動作一律等人核准
Spacesheep
代理寫好的 HTML 或資料夾一行指令發布成私人網址，人和代理都能留言、改版，還能送電子簽署與接即時資料
