Zed
用 Rust 寫、GPU 繪製的開源程式編輯器：AI 代理、編輯預測與多人共編都內建，不想用 AI 也能整個關掉
Zed 是做過 Atom 編輯器與 Tree-sitter 的團隊另起爐灶的作品，整個編輯器用 Rust 寫成，介面跑在他們自己開發的 GPU 繪圖框架 GPUI 上，官網強調以 120fps 繪製。舊資料說它「免費開源」不算錯，但現在的實際樣貌是：編輯器本體開源且永遠免費，AI 則分成自帶金鑰和官方代管兩條路，另外多了給團隊的 Business 方案。官網首頁也開始介紹同公司的新產品 Delta，一個以 DeltaDB 為基礎、讓人和 AI 代理一起寫程式的多人環境，不過目前資訊還不多。
AI 的部分分三層。第一層是 Edit Predictions，用他們自己訓練、開放權重的 Zeta 模型，在你打字時預測下一個要改的地方，按 Tab 接受。第二層是 Agentic Editing：在側邊欄描述任務，Zed 內建的代理會自己找相關檔案、修改、跑工具，最後給你一份可以直接編輯的 unified diff，全部接受或逐段退回。第三層是 ACP（Agent Client Protocol），這是 Zed 主導的開放協定，可以把 Claude Agent、Codex CLI、OpenCode 這些外部代理接進編輯器裡用，等於 Zed 當介面、代理自己挑。
功能特色與適用場景：模型來源很彈性，Pro 方案有官方代管的 Claude、GPT 等模型免管金鑰；也可以接 Anthropic、OpenAI、Google、Bedrock、GitHub Copilot、OpenRouter 等自己的帳號，或用 Ollama 在本機跑，完全不出你的電腦。代理能用哪些工具有細的權限設定。多人共編是 Zed 起家的功能，可以像 Google 文件一樣和同事同時編輯、跟隨對方游標，現在 AI 代理的動作也走同一套機制，你能即時看它在哪個檔案改什麼。Vim 模式的完成度在社群裡口碑很好，不少從 Vim、PyCharm 轉過來的工程師就是衝著這點。
給台灣使用者的建議：如果你只是嫌 VS Code 開大專案變慢，Personal 免費版就值得裝來試，AI 可以在設定裡一次全部關掉。想用 AI 但公司已經有 Claude 或 Copilot 的帳號，直接接自己的金鑰就好，不必再付 Pro。要留意的是擴充生態仍比 VS Code 小，特定語言的除錯器或公司內部外掛可能沒有，轉換前先列出你離不開的外掛逐一確認。團隊導入的話，Business 目前還沒有 SSO、SAML、SCIM，官方說在規劃中，資安要求高的企業要等一等。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Zed 的路線我很欣賞：編輯器先做到夠快，AI 當成可插拔的一層，連外部代理都歡迎接進來。對已經有 AI 帳號的人，Personal 免費版就夠用；真正要評估的是你離不開的那幾個 VS Code 外掛有沒有替代品。
主要功能
- Rust 撰寫、GPUI 以 GPU 繪製，大型專案開檔與捲動依然流暢
- Zeta 開放權重模型提供逐鍵的 Edit Predictions
- Agentic Editing：代理自動找檔、修改並以可編輯 diff 交付審核
- 透過 ACP 接入 Claude Agent、Codex CLI、OpenCode 等外部代理，並支援 MCP
- 可用官方代管模型、自帶 API 金鑰，或以 Ollama 在本機執行
- 內建多人即時共編與口碑很好的 Vim 模式
如何使用 Zed
- 從 Zed 官網下載編輯器安裝。
- 開啟專案享受極速編輯。
- 用內建 AI 協作輔助寫程式。
- 用即時多人協作結對開發。
- 設定偏好與快捷鍵。
- 開源免費使用。
- 用於日常開發與快速編輯。
適用場景
- 受不了 VS Code 開大型 monorepo 卡頓的工程師改用 Zed 當主力編輯器
- 公司已有 Claude 或 Copilot 帳號，在 Zed 裡接自己的金鑰使用代理
- 透過 ACP 在同一個編輯器裡比較 Claude Agent 與 Codex 的修改結果
- 遠端結對程式設計，用多人共編跟隨同事游標一起除錯
- 資料不能外流的專案，接 Ollama 本機模型做補全與問答
Zed 的優點與缺點
優點
- 編輯器本體免費開源，AI 功能可以完全關閉
- 自帶金鑰或接外部代理就不用另付訂閱，Pro 超額只加收 10%
- 代理改了什麼即時可見，審核 diff 的體驗比多數外掛順
缺點
- 擴充生態仍比 VS Code 小，部分語言工具或內部外掛可能找不到
- Business 方案暫無 SSO、SAML、SCIM，大型企業導入受限
- Pro 只含 5 美元 token，重度使用很快就進入按量計費
價格方案
Personal 免費（可自帶 API 金鑰或接外部代理）；Pro 每月 10 美元（不限次編輯預測、含 5 美元 token，超出按 API 牌價加 10% 計費，可免費試用 14 天）；Business 每席每月 30 美元（組織層級 AI 與資料政策控管）。以官網為準
Zed 常見問題
Zed 是免費的嗎？
編輯器本體開源，Personal 方案永遠免費，可自帶 API 金鑰或接外部代理。Pro 每月 10 美元，含不限次編輯預測與 5 美元 token；Business 每席每月 30 美元。實際以官網為準。
Zed 可以不用 AI 嗎？
可以。官方說明 Zed 首先是一個程式編輯器，所有 AI 功能都能在設定裡關閉。
Zed 能用 Claude Code 或 Codex 嗎？
可以。Zed 推出開放的 Agent Client Protocol（ACP），官網列出可接入 Claude Agent、Codex CLI、OpenCode 等外部代理，也能連 MCP 伺服器擴充工具。
Zed 和 Cursor 差在哪？
[Cursor](/tools/cursor) 是以 VS Code 為基礎的 AI 編輯器，外掛生態相容 VS Code；Zed 是從零用 Rust 寫的新編輯器，速度與多人共編是強項，AI 可選可關，但外掛生態較小。
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Zed 的替代方案
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Claude
Anthropic 的 AI 助理，長文件與寫作品質是它的主場。
telemetry.dev
把 AI 代理每一次模型呼叫、工具步驟與檢索串成一條 trace，看出哪一步最慢、哪個模型最燒錢、哪個 MCP 工具最常失敗
agentmash
隊友的 Codex 正在改同一個檔案，你的 Claude Code 動手前就會收到通知；按開發者計費，代理不限數量
Pluto Door
用白話描述問題，Ori 讀 log、跑指令，改動前一定問你；另外把每台 Linux 主機變成有 Dock 和視窗的桌面
Backenly
代理透過 MCP 建好資料庫、登入與儲存，Backenly 每分鐘巡檢並自動修安全範圍內的問題，刪表這類動作一律等人核准
Spacesheep
代理寫好的 HTML 或資料夾一行指令發布成私人網址，人和代理都能留言、改版，還能送電子簽署與接即時資料
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Zed 評測：值得用嗎？
一句話結論
Zed 是目前最快的 AI 編輯器，快到你會回不去；但生態系仍不如 VS Code 系，重度依賴外掛的人先別急著搬家。
有什麼功能
Zed 是用 Rust 從零寫的編輯器，主打效能——開檔、搜尋、捲動的延遲都壓得極低，這在大型專案裡感受最明顯。內建多人即時協作（不是外掛，是核心功能），可以直接分享編輯階段與語音頻道。
AI 的部分包含編輯預測（edit prediction，你改了一個地方它預測你接下來要改哪裡）、Agent 面板可以讓模型讀寫專案檔案執行任務，以及可自帶 API 金鑰接 Claude、GPT 等模型。也支援接外部的 CLI 代理。
定價
Personal 永久免費：完整編輯器功能、2,000 次接受的編輯預測、可自帶 API 金鑰使用 AI。
Pro 每月 10 美元：Zed 託管模型的無限編輯預測、每月含 5 美元的模型額度，超出後按用量計費（依 API 定價加 10%），新用戶有兩週試用與 20 美元額度。
Business 每人每月 30 美元：加上組織層級的模型政策、資料治理與統一計費，沒有最低席次限制。
所有方案都能完全關掉 AI 功能。
優點
- 速度是壓倒性的，尤其在大型 repo 與長檔案上
- 免費版就能自帶 API 金鑰用 AI，成本可控
- 內建協作功能，不用裝一堆外掛
- 開源，可自行檢視與建置
- AI 用量透明，按實際 token 計費而非黑箱
缺點
- 外掛生態遠不如 VS Code，某些語言的工具鏈支援還在補
- Windows 支援起步較晚，體驗不如 macOS 與 Linux
- 團隊裡若只有你用，共用設定與除錯環境會有摩擦
- Agent 功能成熟度不如專門的 AI 編輯器
- 中文輸入法在部分情境的整合仍偶有小問題
適合誰
受不了編輯器卡頓的工程師、寫 Rust／Go／TypeScript 的人、以及想自帶 API 金鑰控制 AI 成本的獨立開發者。
不適合：重度依賴特定 VS Code 外掛的人、企業裡開發環境被統一規範的團隊、以及主要在 Windows 上工作又要求穩定的人。
替代方案
- Cursor：AI 功能最完整，但底層是 VS Code，速度普通
- Windsurf：Agent 流程做得深，適合整段任務交辦
- GitHub Copilot：搭在既有編輯器上，變動最小
台灣觀點
台灣工程師換編輯器的阻力，通常不是技術而是團隊慣性——你用 Zed、同事用 VS Code，pair programming 或 code review 時的摩擦是真的。我的做法是先用來寫個人專案與 side project，習慣了再評估主力專案。
成本上有個蠻實際的優勢：免費版加自己的 Anthropic 或 OpenAI 金鑰，AI 花費完全由你控制，對台灣接案的工程師來說比每月固定訂閱划算——沒案子的月份就不會有支出。
另外提醒一句：把 Agent 開起來讓它讀寫整個專案之前，先確認你的專案有沒有客戶的機敏資料或金鑰。這件事跟用哪個編輯器無關，但每次換工具都值得重新確認一次。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年10月