Graphite
以 stacked PR 為核心的 AI 程式碼審查平台，AI Reviews 抓 bug、合併佇列自動排序；已被 Cursor 收購
這裡的 Graphite 是 graphite.com 的程式碼審查平台（不是同名的監控工具 Graphite 或其他公司）。它原本以「stacked pull requests（堆疊式 PR）」紅起來，現在官網的標語是「AI 時代的程式碼審查平台」。重要背景：AI 編輯器 Cursor 的母公司 Anysphere 在 2025 年 12 月 19 日宣布收購 Graphite，金額未公開；Graphite 維持獨立產品運作，但和 Cursor 整合越來越深，官網現在就掛著「Cursor Cloud Agents 已進駐 Graphite」，可以在 PR 頁面直接建立、審查與出貨。
stacked PR 是它跟 GitHub 原生流程最不一樣的地方：把一個大改動拆成一串有先後順序的小 PR，前一個還在等審查時，你可以接著在上面疊下一個，不必乾等。Graphite 的 CLI 與 VS Code 擴充功能負責建立和管理這些堆疊，並相容你原本的 git 指令與 alias；官網客戶案例裡，Asana 說工程師每週省下 7 小時，Ramp 說出貨速度變 3 倍。
功能特色與適用場景：AI 部分有兩塊。AI Reviews 在每個 PR 上做高訊號的審查，合併前就抓出關鍵 bug 並附上建議修正；Graphite Chat 是嵌在 PR 頁面裡的 AI 審查夥伴，可以問這段改動的脈絡、修 CI 失敗、套用建議並直接 commit。其他還有重新設計的 PR 頁面、統一的 PR 收件匣、Slack 通知、只在需要時才跑的 CI 優化、團隊開發指標，以及懂堆疊順序的合併佇列（merge queue）。Graphite 目前只同步 GitHub，Enterprise 方案支援 GitHub Enterprise Server（GHES）、SAML、稽核日誌。
給台灣使用者的建議：用 GitHub 的新創與軟體團隊最能吃到好處；用 GitLab、Bitbucket 或公司自架 Gitea 的團隊目前用不了。免費 Hobby 版只支援個人帳號 repo，組織 repo 要從 Starter 起跳，無限次 AI Reviews 與合併佇列則在 Team 方案。已經在用 Cursor 的團隊，整合 Cloud Agents 後的流程會最順。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Graphite 的核心還是 stacked PR，AI Reviews 和 Chat 是加在一套已經很好用的審查流程上。被 Cursor 收購後，我覺得最受益的是已經用 Cursor 寫碼的團隊；只用 GitLab 的就別考慮了，它只吃 GitHub。
主要功能
- Stacked PRs：CLI 與 VS Code 擴充功能建立與管理堆疊式 PR
- AI Reviews：每個 PR 自動審查、抓 bug 並給建議修正
- Graphite Chat：在 PR 頁面問脈絡、修 CI 失敗、直接 commit
- 懂堆疊順序的合併佇列，維持主分支綠燈
- PR 收件匣、Slack 通知、CI 優化與團隊開發指標
- 整合 Cursor Cloud Agents，在 PR 內建立與出貨
如何使用 Graphite
- 到 Graphite 官網開通並連接 GitHub
- 用 CLI 或 VS Code 擴充把變更拆成堆疊式 PR
- 讓 Graphite Agent 做 AI 程式碼審查
- 依審查建議修正，也可在 PR 頁用 Graphite Chat 追問
- 用合併佇列自動化合併（Team 方案起）
- 團隊一起用才有效果，無限 AI 審查與合併佇列需付費
適用場景
- 新創團隊把大功能拆成多個 stacked PR 平行審查
- 用 AI Reviews 在合併前先擋掉明顯 bug
- CI 失敗時在 PR 頁面請 Graphite Chat 找原因並修正
- 多人同時合併時用合併佇列避免主分支壞掉
- 工程主管用開發指標追蹤審查週期
Graphite 的優點與缺點
優點
- stacked PR 讓大改動拆小、審查不用乾等
- AI 審查直接嵌在 PR 頁面，修正可即時 commit
- Shopify、Asana、Ramp 等大型工程團隊實際採用
- 與 Cursor 整合，AI 寫碼到審查一條龍
缺點
- 只支援 GitHub，GitLab、Bitbucket 團隊無法使用
- 免費版不支援組織 repo，無限 AI 審查要 Team 方案
- 被 Cursor 收購後的長期定價與產品方向仍待觀察
- 依媒體報導，GitHub 原生 stacked PR 已在 2026 年 7 月底進入公開預覽，獨家優勢變小
價格方案
Hobby 免費（個人帳號 repo）；Starter 每人每月 20 美元、Team 每人每月 40 美元（年繳）；Enterprise 洽詢。團隊方案前 30 天免費
Graphite 常見問題
Graphite 被收購了嗎？
是的，Cursor 的母公司 Anysphere 在 2025 年 12 月宣布收購 Graphite，Graphite 維持獨立產品運作並加深與 Cursor 的整合，官網已整合 Cursor Cloud Agents。
Graphite 免費嗎？
Hobby 方案免費，支援個人帳號 repo、CLI、VS Code 擴充功能、MCP，以及有限次數的 AI Reviews 與 Chat。組織 repo 需 Starter（每人每月 20 美元起，年繳）。
什麼是 stacked PR？
把一個大改動拆成一串有依賴順序的小 PR，第一個還在審查時就能在上面繼續疊下一個。審查者每次只看小範圍改動，整體速度更快。
Graphite 和 CodeRabbit 怎麼選？
[CodeRabbit](/tools/coderabbit) 專注 AI 程式碼審查，支援多個 Git 平台；Graphite 除了 AI 審查，還有 stacked PR、合併佇列與 PR 收件匣等完整審查流程，但只支援 GitHub。
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Claude
Anthropic 的 AI 助理，長文件與寫作品質是它的主場。
telemetry.dev
把 AI 代理每一次模型呼叫、工具步驟與檢索串成一條 trace，看出哪一步最慢、哪個模型最燒錢、哪個 MCP 工具最常失敗
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隊友的 Codex 正在改同一個檔案，你的 Claude Code 動手前就會收到通知；按開發者計費，代理不限數量
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Graphite 評測：值得用嗎？
一句話結論
Graphite 最值錢的還是 stacked PR，AI 審查是疊在上面的第二層。但這條護城河正在變窄：GitHub 今年 7 月底把原生 stacked PR 推到公開預覽。現在要付每人 40 美元，買的是成熟度和合併佇列，不再是獨家功能。另外它已經是 Cursor 的一部分，而 Cursor 8 月成了 SpaceX 子公司，買之前要把這條線算進去。
它到底做什麼
核心是 gt CLI 和 VS Code 擴充：把一個大改動拆成一串有先後順序的小 PR，前一個還在等審查，你就能接著往上疊。網頁端重做了 PR 頁和收件匣，合併佇列懂堆疊順序，還有 CI 優化與團隊指標，另有 GT MCP 讓 AI agent 操作 CLI。
AI 分三塊。AI Reviews 由 Graphite Agent 對每個 PR 跑，文件寫明抓邏輯錯誤、邊界情況和效能問題，不管程式風格，並會從團隊的回應學習。Graphite Chat 在 PR 頁右側，可以問脈絡、搜尋整個程式庫、修 CI、直接 commit。Agents 則是接 Cursor Cloud Agents，用白話開任務、產出 draft PR。
實際用起來的重點
我沒有實際導入，以下依官網與文件。有四點值得先看：
先評估 GitHub 原生版。依媒體報導，gh-stack 擴充與網頁端已涵蓋所有 repo 公開預覽，既有分支保護規則照用，只是對合併佇列的支援還在分批推出。如果團隊只想要堆疊本身，先試原生的再決定要不要付費。
AI Reviews 的噪音控制靠 Exclusions 和 Custom rules，儀表板看得到每條規則的接受率。文件自己提醒排除寫太廣會漏掉真問題，所以導入後第一個月要有人顧規則。這些自訂功能列在 Team，Starter 沒有。
Agents 要另外有付費 Cursor 帳號，文件寫 Pro 以上，但 Cursor 現在的定價頁已經沒有叫 Pro 的方案，只有 Plus、Premium、Super、Ultra，其中 Premium 才列出 Cloud agents。團隊買 Graphite 等於不含這塊。
Cursor 自家有 Bugbot，Premium 方案也列了 Code hosting 和 AI code reviews，跟 Graphite 有重疊，我沒查到官方對兩者分工的說明。
優點
- 工具鏈成熟，堆疊加懂順序的合併佇列已是現成組合，GitHub 版仍在預覽。
- AI 審查聚焦 bug 不碎念風格，且可用接受率檢討規則。
- 文件寫明不用你的資料訓練，子處理者列出 Anthropic 與 OpenAI。
- 官網列出 Asana、Ramp、Shopify 這類客戶。
缺點
- 建在 GitHub API 上，GitLab、Bitbucket 用不了，GHES 要 Enterprise。
- 全隊改習慣才有價值，一兩個人用效果打折。
- 要整個組織關掉 AI，得寫信給 [email protected]。
- 兩份隱私文件講法不一：一份列 Anthropic 與 OpenAI，另一份只提 Anthropic 且寫逐 PR 開啟，資安審查請以書面問清楚。
適合誰／不適合誰
適合用 GitHub、PR 排隊明顯、要合併佇列的產品團隊，尤其已在用 Cursor 的。不適合獨立開發者和用 GitLab 的公司；只想要 AI 看 PR，CodeRabbit 更省事。
價格觀察
依官網：Hobby 免費（個人帳號 repo、AI 有限額）；Starter 每人每月 20 美元；Team 40 美元；Enterprise 洽詢，以上為年繳價，年繳省 20%。Starter 雖然支援組織 repo，AI 仍限額，也沒有合併佇列，真要用得上多半落在 Team。8 人團隊一年約 3,840 美元，先用 30 天試用量審查週期再決定。
替代方案
AI 審查：CodeRabbit（首頁有列 GitLab）、Greptile、Qodo、Sourcery；留在 GitHub 生態：GitHub Copilot。
台灣觀點
台灣不少金融、製造業與接案公司用自架 GitLab，這些團隊直接出局。外包團隊還要看客戶合約，程式碼會送往 Anthropic、OpenAI 處理，而供應鏈上層已經是 SpaceX，法務要知道這件事。文件沒寫 AI 評論語言，Custom rules 能不能要求繁中我查不到，先用試用期驗證。
評分
4.2 / 5。stacked PR 工作流扎實，AI 審查也有方向；扣分在只吃 GitHub、方案門檻偏高，以及被併後和 Cursor 自家產品的重疊還沒講清楚。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年11月