HeartSciences MyoVista Insights
不綁硬體的雲端心電圖管理平台，把各家 12 導程 ECG 與多種 AI-ECG 演算法集中在同一個判讀流程裡
HeartSciences 是在 Nasdaq 掛牌的美國公司，主力產品 MyoVista Insights 自稱「為 AI 時代打造的心電圖工作流程」。它解決的是醫院裡一個很實際的問題：AI-ECG 演算法越來越多，但結果常常放在獨立系統裡，醫師判讀時還得切來切去。MyoVista Insights 把 ECG 收集、判讀、報告和 AI 結果放進同一個畫面。
它不綁硬體，可接 GE Healthcare、Philips、Baxter、Mortara、Welch Allyn、Schiller、Edan、Spacelabs 等 30 多家廠牌的 12 導程心電圖機，支援 SCP-ECG、DICOM、GE XML、Philips XML、HL7 aECG 等格式。AI 端則是「市集」概念：同一張 ECG 可以平行跑多個經法規審查的第三方 AI-ECG 演算法，結果直接顯示在判讀流程中。EHR 整合支援 HL7v2、FHIR R4 與 SMART on FHIR 單一登入。
功能特色與適用場景：判讀端有病人為中心的工作清單、結構化報告、多種波形檢視、量尺工具、歷次 ECG 疊圖比較，以及電子簽章與完整稽核軌跡。系統建在 AWS 上、可自動擴充，官網標示 ISO 13485、CE 標誌與 HIPAA 合規。對台灣醫院資訊室與心臟科，它的參考價值在於「AI-ECG 中介層」的架構思維；實際導入需確認與國內 HIS、健保申報流程的整合。本頁為產品資訊整理，非醫療建議；是否適用請諮詢專業醫療人員。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話MyoVista Insights 抓到了 AI-ECG 落地最卡的環節：結果放不進醫師的日常流程。做醫療資訊整合的人很值得研究它的架構。
主要功能
- 支援 30 多家廠牌 12 導程 ECG 與多種檔案格式
- AI-ECG 演算法市集，同一張 ECG 平行跑多個模型
- 結構化報告、波形量尺與歷次 ECG 疊圖比較
- HL7v2、FHIR R4、SMART on FHIR 整合 EHR
- AWS 雲端架構、電子簽章與稽核軌跡
適用場景
- 醫院整合多品牌心電圖機的判讀流程
- 在判讀時同步參考多個 AI-ECG 結果
- 基層醫療與心臟科共用 ECG 判讀平台
- 追蹤病人歷次 ECG 變化
HeartSciences MyoVista Insights 的優點與缺點
優點
- 不綁硬體，保留既有心電圖機
- AI 結果直接融入判讀流程
- 官網標示 ISO 13485、CE 與 HIPAA
缺點
- 官網未公開價格
- AI 演算法多為第三方，各自有法規範圍
- 與台灣 HIS 的整合需另行評估
價格方案
企業採購制，官網未公開價格，需預約展示
HeartSciences MyoVista Insights 常見問題
MyoVista Insights 需要換心電圖機嗎？
不需要，官網強調它不綁硬體，可接 30 多家廠牌的 12 導程 ECG。
AI 演算法是 HeartSciences 自己的嗎？
官網描述為可部署多個經法規審查的 AI-ECG 演算法，第三方 AI 結果可在判讀流程中檢視。
可以和 EHR 整合嗎？
可以，支援 HL7v2、FHIR R4 與 SMART on FHIR。
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