Labelf

Labelf 是瑞典的客戶互動智慧平台，官網標語是「Secure Adaptive Swedish AI」。它分析的是客服中心每天累積的大量對話——電話、聊天、郵件——幫企業回答三個問題：客戶為什麼找我們（What、Why、How）、哪些流程在浪費時間、哪些客戶快要流失或有加購機會。

平台分三層。Intelligence：AI 搜尋（找意思而不只是關鍵字）、自訂模型訓練（從零樣本到微調）、模型評估（清楚看到模型在哪裡對、錯或不確定），以及自動分類，可從所有互動中自動找出 2,000 多種類別。Actions：Labelf Agent 讓你用白話問資料；Playbooks & Alerts 把洞察變成行動，警示會量化成本；儀表板支援 25 種以上圖表；客戶檔案提供風險、機會與旅程的 360 度視角。基礎設施：串接 Salesforce、ServiceNow、Zendesk 等系統，支援歐盟託管、GDPR 與地端部署，語音轉文字可依產業微調、支援 100 多種語言，資料可用 CSV、API、webhook 匯出。它還能監控 AI 客服 agent，檢查合規與錯誤。客戶案例包括北歐電信商、全球叫車服務與 D2C 運動品牌——後者從不可靠的人工標籤，在幾小時內做到 90% 以上的 AI 分類準確率。

功能特色與適用場景：Labelf 鎖定電信、SaaS、銀行與金融科技、保險、公用事業這類客服量大、產品差異小的產業。台灣電信三雄、銀行客服中心都適用同樣的邏輯：與其只看平均處理時間，不如找出「哪些來電根本不該發生」。中文語音辨識是否在那 100 多種語言內、效果如何，需要洽詢確認。