LegacyLeap
用生成式AI加速企業舊系統雲端轉型
LegacyLeap 是一套運用生成式人工智慧技術的現代化企業應用程式遷移平台，專門協助企業將龐大且過時的舊有系統，轉型為具備高敏捷性的雲端原生架構。在數位轉型浪費許多時間與資源的時代，LegacyLeap 透過先進的程式碼剖析與自動化轉換機制，大幅縮短企業重構系統的時間，讓技術團隊能更專注於業務創新與功能擴充。
舊系統現代化的核心引擎
適合誰與應用情景
這套平台的核心能力在於自動解讀複雜的舊有程式碼、識別相依性，並將其重構為現代化微服務架構，同時確保資料庫結構的完整遷移與安全性。它能有效解決企業在系統升級時經常面臨的文件不全、技術債過高以及人工轉換容易出錯的痛點。非常適合大型企業的IT主管、軟體架構師以及系統整合商使用，在面對老舊核心系統急需上雲的專案時，能提供高效率且結構化的自動化方案。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話LegacyLeap 以強大的生成式AI技術打破舊系統升級的僵局，是企業邁向雲端原生架構的重要推手。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 舊有程式碼自動剖析
- 雲端原生架構轉換
- 相依性與風險評估
- 現代化微服務重構
- 資料庫安全遷移支援
如何使用 LegacyLeap
- 先盤點要遷移的舊系統，準備好原始碼儲存庫與資料庫結構，這是平台剖析相依性的輸入來源。
- 將程式碼連接或上傳到平台，讓它自動掃描並產出相依性地圖，先看清楚哪些模組耦合最深、風險最高。
- 檢視 AI 產出的現代化建議，確認要重構成的目標架構（微服務或雲原生），與你的 GCP、AWS 或地端環境相符。
- 從風險低、邊界清楚的模組開始試遷移，別一次搬整個系統，先驗證單一服務能正常編譯與部署。
- 比對自動轉換後的程式碼與原邏輯，重點檢查商業規則與資料庫欄位對應，AI 轉換最容易在邊界條件出錯。
- 用平台產出的稽核與文件，補齊舊系統缺失的技術文件，方便團隊後續維運交接。
- 每遷移一個模組就跑一輪回歸測試，資料庫遷移務必先在測試環境驗證完整性，確認無誤再切正式。
- 常見坑是舊系統的隱藏排程或第三方串接沒被掃到，上線前手動清查一遍外部相依。
適用場景
- 傳統金融核心系統上雲
- 企業內部老舊ERP系統現代化
- 舊版單體式架構拆分為微服務
LegacyLeap 的優點與缺點
優點
- 大幅縮短系統遷移時間
- 降低人工重構的錯誤率
- 減輕技術團隊的負擔
缺點
- 需要專業技術團隊進行前期規劃
- 複雜的企業內部邏輯可能仍需人工微調
LegacyLeap 常見問題
LegacyLeap 支援哪些舊有程式語言？
平台主要針對企業常見的傳統程式語言與架構進行剖析與現代化轉換。
使用這個平台需要深厚的AI背景嗎?
不需要，平台已將生成式人工智慧功能內建於介面中，軟體工程師與架構師可直接上手使用。
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