LegacyLeap
用生成式AI加速企業舊系統雲端轉型
LegacyLeap 是一套運用生成式人工智慧技術的現代化企業應用程式遷移平台，專門協助企業將龐大且過時的舊有系統，轉型為具備高敏捷性的雲端原生架構。在數位轉型浪費許多時間與資源的時代，LegacyLeap 透過先進的程式碼剖析與自動化轉換機制，大幅縮短企業重構系統的時間，讓技術團隊能更專注於業務創新與功能擴充。
舊系統現代化的核心引擎
適合誰與應用情景
這套平台的核心能力在於自動解讀複雜的舊有程式碼、識別相依性，並將其重構為現代化微服務架構，同時確保資料庫結構的完整遷移與安全性。它能有效解決企業在系統升級時經常面臨的文件不全、技術債過高以及人工轉換容易出錯的痛點。非常適合大型企業的IT主管、軟體架構師以及系統整合商使用，在面對老舊核心系統急需上雲的專案時，能提供高效率且結構化的自動化方案。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話LegacyLeap 以強大的生成式AI技術打破舊系統升級的僵局，是企業邁向雲端原生架構的重要推手。
主要功能
- 舊有程式碼自動剖析
- 雲端原生架構轉換
- 相依性與風險評估
- 現代化微服務重構
- 資料庫安全遷移支援
如何使用 LegacyLeap
- 先盤點要遷移的舊系統，準備好原始碼儲存庫與資料庫結構，這是平台剖析相依性的輸入來源。
- 將程式碼連接或上傳到平台，讓它自動掃描並產出相依性地圖，先看清楚哪些模組耦合最深、風險最高。
- 檢視 AI 產出的現代化建議，確認要重構成的目標架構（微服務或雲原生），與你的 GCP、AWS 或地端環境相符。
- 從風險低、邊界清楚的模組開始試遷移，別一次搬整個系統，先驗證單一服務能正常編譯與部署。
- 比對自動轉換後的程式碼與原邏輯，重點檢查商業規則與資料庫欄位對應，AI 轉換最容易在邊界條件出錯。
- 用平台產出的稽核與文件，補齊舊系統缺失的技術文件，方便團隊後續維運交接。
- 每遷移一個模組就跑一輪回歸測試，資料庫遷移務必先在測試環境驗證完整性，確認無誤再切正式。
- 常見坑是舊系統的隱藏排程或第三方串接沒被掃到，上線前手動清查一遍外部相依。
適用場景
- 傳統金融核心系統上雲
- 企業內部老舊ERP系統現代化
- 舊版單體式架構拆分為微服務
LegacyLeap 的優點與缺點
優點
- 大幅縮短系統遷移時間
- 降低人工重構的錯誤率
- 減輕技術團隊的負擔
缺點
- 需要專業技術團隊進行前期規劃
- 複雜的企業內部邏輯可能仍需人工微調
LegacyLeap 常見問題
LegacyLeap 是做什麼的？
運用生成式 AI 的企業應用遷移平台，協助把龐大過時的舊系統，轉型為高敏捷的雲端原生架構。
LegacyLeap 怎麼運作？
透過先進的程式碼剖析與自動化轉換，自動解讀複雜的舊有程式碼，大幅縮短企業重構系統的時間。
LegacyLeap 適合誰？
適合有龐大舊系統要現代化、想加快數位轉型的企業技術團隊。
LegacyLeap 的價值是什麼？
縮短重構時間，讓技術團隊更專注於業務創新與功能擴充，而非卡在舊系統的重寫。
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