Lucinity
AI 助力 AML，讓合規更省時
這是什麼
Lucinity 是一套以人工智慧為核心的金融犯罪防護平台，專門提供反洗錢（AML）交易監控與自動化調查功能。平台內建的 AI 共同駕駛員（copilot）能即時分析大量交易資料，偵測可疑行為，並自動產出調查報告與案件摘要，讓合規團隊不必手動逐筆檢視。其演算法結合行為模式、網路關係與歷史案例，持續最佳化偵測規則，提升偵測準確度與效率。
解決什麼問題
傳統 AML 系統往往依賴固定規則與大量人工審核，導致誤報率高、調查成本昂貴，且難以因應新興洗錢手法。Lucinity 透過 AI 動態學習與自動化工作流程，降低誤報、縮短案件處理時間，減輕合規人員的工作負擔，同時確保符合監管要求。適合銀行、證券、加密貨幣交易所及任何需要嚴格資金流監控的金融機構，尤其是資源有限但合規風險不可忽視的團隊。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話以 AI 為核心的 AML 解決方案，讓合規工作更智慧、更高效。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 即時交易監控
- AI 共同駕駛員自動調查
- 案件摘要自動生成
- 規則動態最佳化
- 多平台整合
如何使用 Lucinity
- 金融機構洽詢 Lucinity 開通平台。
- 接入交易資料。
- 讓 AI copilot 即時分析可疑行為。
- 自動產出調查報告與案件摘要。
- 結合行為與網路關係優化規則。
- 降低誤報與處理時間。
- 符合監管要求。
適用場景
- 銀行每日千萬筆交易監控
- 加密貨幣平台偵測洗錢行為
- 證券公司合規報告自動化
Lucinity 的優點與缺點
優點
- 降低誤報率
- 大幅縮短調查時間
- 可擴充至多種金融服務
缺點
- 需一定量的歷史資料訓練
- 初期設定與模型調校需專業知識
Lucinity 常見問題
Lucinity 能支援哪些金融產品？
除了傳統的銀行轉帳，平台也支援加密貨幣、證券交易、衍生品及跨境支付等多種金融產品的 AML 監控。
系統的誤報率如何降低？
透過機器學習模型持續學習真實案件，並結合行為圖譜與關聯分析，平台能自動調整偵測門檻，顯著降低誤報。
實施需要多長時間？
依機構資料量與既有系統整合程度不同，一般在數週至數月內完成部署與模型調校，並可快速投入使用。
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