Magic Pitch
AI 讀完記者的過往報導與文風，再幫你寫提案
Magic Pitch 是 AI 驅動的外送（outreach）平台，對象包含記者、Podcast 主持人、電子報作者，以及一般的商務開發對象。它把聯絡人資料庫跟 AI 寫信整合在一起，用點數制計價——1 點等於提案 1 個人。
功能特色與適用場景
它跟一般 AI 寫信工具的差別在於「先研究再寫」。官網說法是 AI 會研究每位收件人過往的報導與寫作風格，再產出個人化提案。另一個功能叫「Know Before You Pitch」，用 AI 訊號預測回覆率、建議理想的提案長度、最佳寄送時間與語氣偏好——官網表示這些建議是基於平台上超過一百萬封提案的資料。
還有幾項實用設計：收到回信時 AI 幫你草擬回覆、自動追信（follow-up）、以及用自然語言搜尋聯絡人（例如直接打「紐約的金融科技 Podcast 主持人」，不用組篩選條件）。
適用對象是公關與行銷代理商、獨立創辦人、小型企業、作者，以及任何需要做商務外送的人。價格採階梯制，從 US$29 的 14 天試用一路到 US$699／月的 Pro。這種點數制的好處是成本可預期，缺點是你會開始斤斤計較每一封信值不值得寄——但老實說，這對提案品質反而是好事。想單純找記者不需要寄信自動化，可以看 PressPitch AI。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話點數制我一開始覺得小氣，想想反而合理——它逼你每寄一封信都想一下「這個人真的該收到嗎」。公關這行最大的浪費就是無差別群發。Know Before You Pitch 那個功能有點玄，我會建議拿它的建議當參考但別當聖旨。台灣使用者一樣要注意，這套的聯絡人以英文世界為主。
主要功能
- AI 研究收件人過往報導與文風後撰寫提案
- Know Before You Pitch 回覆率與時機預測
- AI 自動草擬回信
- 自動追信流程
- 自然語言搜尋聯絡人
- 記者、Podcast、電子報作者資料庫
- 點數制計價（1 點 = 1 人）
- US$29 十四天試用
適用場景
- 新創依記者過往報導客製提案內容
- 尋找適合的 Podcast 與電子報合作機會
- 小型代理商的多客戶媒體外送
- B2B 商務開發的個人化開發信
- 外送後的自動追信與回覆管理
Magic Pitch 的優點與缺點
優點
- 提案前先研究收件人，個人化程度高於通用範本
- 點數制讓成本可預期，不會無限擴張
- 回覆率與寄送時機的預測有百萬封提案的資料基礎
- 自然語言搜尋省去學習篩選條件的時間
缺點
- 點數制在大量外送時成本上升很快
- 以歐美英文媒體與聯絡人為主
- 自動化外送若濫用容易傷害品牌聲譽
- Pro 方案月費 US$699 對小團隊偏高
價格方案
試用 US$29／14 天（100 點）；Lite US$99／月（100 點）；Standard US$299／月（300 點）；Pro US$699／月（750 點）。1 點 = 提案 1 人，另售 US$35～899 加購點數包。
Magic Pitch 常見問題
Magic Pitch 的點數怎麼算？
1 點等於提案 1 個人。Lite US$99／月含 100 點、Standard US$299／月含 300 點、Pro US$699／月含 750 點，另外可以加購 US$35 到 US$899 的點數包。
「Know Before You Pitch」準嗎？
官網說這些訊號是根據平台上超過一百萬封提案的資料推估的，包含預測回覆率、建議提案長度、最佳寄送時間與語氣。把它當參考基準合理，但別當成保證——你的產業和題材本身影響更大。
會不會變成大量發垃圾信？
技術上做得到，但非常不建議。記者對模板信的容忍度極低，被標記為垃圾信不只當次失敗，還會影響往後的寄信信譽。點數制其實某種程度在逼你節制，這反而是好事。
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