Merkle Science
以人工智慧預測加密風險的區塊鏈鑑識平台，替合規團隊做交易監控與鏈上調查
這是什麼
Merkle Science 是總部位於新加坡的區塊鏈分析與風險偵測平台，強調用人工智慧做「預測性」風險判讀。它提供交易監控、加密鑑識與生態系風險評估等工具，協助合規團隊在資金進出時辨識詐騙、洗錢、制裁規避等異常行為，而不只是事後追查。
解決什麼問題
傳統反洗錢多半依賴固定規則，容易漏掉新型態的加密犯罪手法。Merkle Science 主打以行為分析與預測模型補足規則式偵測的死角，讓合規團隊能提早發現風險位址與可疑金流。它的鑑識工具則協助調查人員把一筆資金的來源、中繼與去向串成完整證據鏈，適合加密交易所、金融機構、以及需要做鏈上調查的執法與稽核單位。對於要同時滿足監理要求又想降低漏報的團隊，它提供一套整合的風控中台。具體支援範圍與功能，仍以官方最新說明為準。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話主打預測式風控，想在事前而非事後攔截加密風險的團隊值得評估。
主要功能
- 人工智慧預測性風險評分
- 即時交易監控與警示
- 加密鑑識與資金流調查
- 生態系與交易對象風險評估
- 可疑行為的自動化偵測
- 合規調查與報告工具
如何使用 Merkle Science
- 合規團隊到 Merkle Science 開通平台。
- 接入加密交易資料。
- 讓 AI 做預測性風險判讀。
- 監控詐騙與洗錢異常。
- 用鑑識工具串證據鏈。
- 追資金來源與去向。
- 滿足監理降低漏報。
適用場景
- 交易所以行為分析攔截疑似洗錢的異常轉帳
- 調查團隊重建一起加密詐騙案的鏈上金流
- 金融機構評估往來對象的加密生態系風險
Merkle Science 的優點與缺點
優點
- 預測式模型有機會提早發現新型風險
- 鑑識工具讓調查證據鏈更完整
- 整合監控與調查，減少工具切換
缺點
- 偏向企業與機構使用，門檻較高
- 預測結果仍需人工複核，避免誤判
Merkle Science 常見問題
Merkle Science 和一般區塊鏈瀏覽器差在哪？
它不只是查交易，而是加上人工智慧風險評分與鑑識調查工具，協助合規團隊判讀風險並產生證據。
所謂預測性風險是什麼意思？
指用行為分析與模型提早辨識可能的風險行為，補足純規則式偵測容易漏報的缺口。
哪些單位會用到它？
主要是加密交易所、金融機構，以及需要做鏈上鑑識調查的稽核與執法相關團隊。
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