Multiverse Computing

西班牙量子軟體公司，用 CompactifAI 壓縮技術把大型語言模型縮小，推論成本降 50～80%、速度最高快兩倍

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一句話介紹：西班牙量子軟體公司，用 CompactifAI 壓縮技術把大型語言模型縮小，推論成本降 50～80%、速度最高快兩倍

Multiverse Computing 是 2019 年成立的西班牙公司，自稱歐洲最大的量子軟體供應商，獲得西班牙政府的科技轉型公司 SETT 投資，並入選 CB Insights 2025 年 AI 百強。它最受注意的是「壓縮 AI」：用源自量子物理的張量網路技術，把大型語言模型壓小，官網宣稱推論成本降低 50 到 80%、推論速度最高快兩倍、準確度幾乎維持 100%。首頁目前主打的 Quasar 438B，官網引用 Artificial Analysis 的評比，稱是歐洲最聰明的 AI 模型。

產品方向分給四種客戶：數位原生企業用壓縮模型解決 GPU 短缺與延遲；一般企業在既有硬體上跑進階 AI，降低資本支出與耗電；資料中心不加機櫃就能提高吞吐量；裝置製造商則把壓縮模型塞進運算與記憶體有限的終端裝置。部署方式包括在自己的雲端、地端或邊緣裝置私有部署，或透過簡單的 API 使用推論服務。即將推出的 Multiverse Computing Foundry 則是主權 AI 基礎設施平台，可瀏覽模型、部署 GPU 叢集、監控成本與工作負載。

功能特色與適用場景：另一條產品線 Singularity 是量子啟發的最佳化平台，也是壓縮技術的基礎。近期新聞包括 10 月 1 日與 Muxunav 合作開發用於 KYC、防詐與語音助理的模型，以及與 Sports Data Campus 合作把 AI 帶進足球產業；研發計畫涵蓋電動車隊合成資料、航空營運最佳化與安全 AI 晶片。對台灣想在地端或邊緣裝置上跑大型語言模型的製造業、IC 設計或終端裝置廠商，壓縮模型是降低硬體門檻的一條路；但它以企業專案合作為主，價格與可用模型清單需要洽詢。

TheAI學院編輯建議

編輯實測後的真心話

Multiverse 把「量子物理的數學」用在壓縮 LLM 上，對 GPU 不夠用、又想把模型放進設備裡的廠商很有吸引力；細節都得談專案。

— theai 編輯團隊

主要功能

CompactifAI 大型語言模型壓縮技術
推論成本降低 50～80%、速度最高快兩倍
雲端、地端與邊緣裝置私有部署
壓縮模型推論 API
Quasar 438B 等自研模型
Singularity 量子啟發最佳化平台

適用場景

在地端伺服器部署壓縮後的大型語言模型
把語言模型放進邊緣或終端裝置
資料中心提升推論吞吐量
金融業 KYC 與防詐專用模型
以量子啟發演算法解決排程與最佳化問題