Radar
Skyhook 的開源 K8s 介面，內建 25 個唯讀工具的 MCP server，讓 Claude Code 或 Cursor 帶著拓撲與變更時間軸查叢集故障
Radar 是 Skyhook 平台團隊開源的 Kubernetes 介面，10 月 29 日登上 Product Hunt 日榜，GitHub 約 4 千顆星，官網寫 2026 年下載超過 7.3 萬次。官方的說法是兩個介面：一個給人看的 UI，一個給 AI 代理用的 MCP server。官網引用的 Reddit 留言裡，就有人說自己是被 Lens 免費版踢出來才換過來的。
功能特色與適用場景：MCP server 是它和一般 K8s 儀表板最大的不同。內建 25 個讀取工具與 7 個限定範圍的寫入工具，預設開啟，可用 --no-mcp 關閉，遵守 RBAC，回傳時會遮蔽密鑰。重點是回傳內容已經整理過：拓撲、什麼時候改了什麼、去重後的事件、只留錯誤的日誌，代理不用自己下一串 kubectl 再拼起來。
AI 調查有三種跑法。第一，在 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot 這類代理裡透過 MCP 直接問。第二，在 Radar 介面按 Investigate，它會在你的電腦上以唯讀模式呼叫 Claude Code、Codex、Cursor 或 OpenCode，列出發現、證據與需要你批准的修復。第三是 Radar Cloud 自己的代理，告警觸發時自動跑，把根因連同證據送到 Slack 或 webhook。
一般介面功能也齊：即時拓撲圖、超過 Kubernetes 預設 1 小時保留期的事件時間軸、Helm 版本比對與回滾、Argo CD 與 Flux 的同步狀態、44 項最佳實踐檢查。OSS 版是單一 Go 執行檔，不需帳號，官方說叢集資料不外傳，只有一次可封鎖的匿名版本檢查。
官方的基準測試用 Microsoft 與 UIUC 的 SREGym，在 3 節點 EKS 上注入 50 個故障：同一代理透過 Radar 平均 64 秒完成診斷，用原生 kubectl 要 191 秒；對比 HolmesGPT、kagent、AWS DevOps Agent 等工具，Claude Code 搭配 Radar 平均 79 秒、每次 0.27 美元，排名第一。測試是自家做的，資料集可以下載，有心驗證的人可以自己看。
台灣使用者怎麼用：適合自己維運 EKS、GKE 或地端叢集的 SRE 與平台團隊，尤其是半夜 on-call 只有一兩個人的公司。不用先買 Cloud，本機裝 OSS、接上 Claude Code，下次出事時對照你平常的排查時間就知道值不值得。OSS 一次只看一個叢集，要跨叢集檢視、全天候告警才需要 Cloud，而 Cloud 按叢集收費，小叢集很多的團隊要先算總價。介面與文件為英文，金融業若要資料留在自家環境，要看 Enterprise 的 Self-Managed。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Radar 我會先把它當好用的開源 K8s 介面，AI 是加分項。不過它的 MCP 設計想得蠻清楚：與其讓代理自己下 kubectl 翻 YAML，不如把已經關聯好的資料交給它，64 秒對 191 秒的差距就是這樣來的。那份基準是自家跑的，但資料集公開，這比一句「快三倍」有誠意。有在維運 K8s 的人裝起來試不花錢，下次出事就知道了。
主要功能
- 內建 MCP server，25 個讀取工具與 7 個限定範圍寫入工具，遵守 RBAC 並遮蔽密鑰
- Investigate 按鈕在本機以唯讀模式呼叫 Claude Code、Codex、Cursor 或 OpenCode
- Radar Cloud 代理在告警時自動調查，把根因與證據送到 Slack 或 webhook
- 即時拓撲圖與事件時間軸，保留超過 Kubernetes 預設 1 小時的紀錄
- Helm 版本比對與回滾，支援 Argo CD 與 Flux 的同步狀態
- 44 項最佳實踐叢集檢查
- 單一 Go 執行檔，可裝在筆電或叢集內，也有桌面 App
如何使用 Radar
- 執行 curl -fsSL https://get.radarhq.io | sh && kubectl radar，或用 Homebrew、Krew、Helm 安裝
- 開啟介面確認拓撲、Issues 與事件時間軸是否讀到目前的叢集
- 在 Claude Code、Codex 或 Cursor 設定 Radar 的 MCP server，建議先用唯讀權限
- 遇到故障時在 Radar 按 Investigate，或直接在代理裡提問，檢查證據再批准修復
- 需要跨叢集檢視與全天候告警時，再註冊 Radar Cloud 並連到 Slack 或 webhook
適用場景
- SRE 在 on-call 時用 Claude Code 透過 MCP 查 CrashLoopBackOff 的根因
- 從 Lens 或 k9s 轉過來的團隊，改用開源介面看拓撲與 Helm 版本
- 平台團隊用時間軸回頭查事故前一小時改了什麼
- 多叢集公司用 Radar Cloud 統一告警，並把根因直接送到 Slack
Radar 的優點與缺點
優點
- OSS 版 Apache 2.0、不需帳號，官方表示無功能鎖定
- 用你現有的程式代理就能調查，不必另買 AI SRE 產品
- Cloud 不按席次收費，免費方案含 3 個叢集與每月 100 次託管調查
缺點
- 基準測試由開發商自行執行，雖然資料集公開
- OSS 版一次只能看一個叢集，跨叢集與告警要用 Radar Cloud
- 付費方案按叢集計費，叢集多時總價會明顯上升
價格方案
Radar OSS 為 Apache 2.0 免費；Radar Cloud Free 每月 0 美元（3 個叢集、每月 100 次託管調查）；Team 每叢集每月 149 美元起；Enterprise 每叢集每月 299 美元；Custom 另議。不按席次計費，年繳 8 折
Radar 常見問題
Radar 要付費嗎？
Radar OSS 是 Apache 2.0，自己跑完全免費，MCP 與 AI 整合都包含在內。Radar Cloud 有免費方案（最多 3 個叢集、每月 100 次託管調查）；Team 每叢集每月 149 美元起，Enterprise 每叢集每月 299 美元，超出調查次數可選擇以每次 1 美元加購，年繳 8 折。
AI 調查會動到我的叢集嗎？
官方說明 Investigate 是以唯讀模式執行，修復需要你批准。MCP server 另外有 7 個限定範圍的寫入工具，並遵守 RBAC，建議正式環境用唯讀權限的服務帳號連線。
叢集資料會傳到外部嗎？
官方說 OSS 版不會傳出叢集資料，只有一次匿名且可封鎖的版本檢查。不過若使用 Claude Code 等代理，代理讀到的內容會送到該模型供應商，這部分要依你的代理設定而定。
和 Lens、k9s 差在哪？
官網有各自的比較頁。最明顯的差別是 Radar 內建給 AI 代理用的 MCP server，並把拓撲、變更時間軸與問題偵測整理好給代理使用。Lens 是圖形介面、k9s 是終端機工具，你的團隊習慣哪種仍是選擇重點。
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Claude
Anthropic 的 AI 助理，長文件與寫作品質是它的主場。
agentmash
隊友的 Codex 正在改同一個檔案，你的 Claude Code 動手前就會收到通知；按開發者計費，代理不限數量
Pluto Door
用白話描述問題，Ori 讀 log、跑指令，改動前一定問你；另外把每台 Linux 主機變成有 Dock 和視窗的桌面
Backenly
代理透過 MCP 建好資料庫、登入與儲存，Backenly 每分鐘巡檢並自動修安全範圍內的問題，刪表這類動作一律等人核准
Spacesheep
代理寫好的 HTML 或資料夾一行指令發布成私人網址，人和代理都能留言、改版，還能送電子簽署與接即時資料
Faylee
一鍵錄下畫面、console、網路請求與操作步驟，連結貼給 Claude Code，代理透過 MCP 逐格看問題、改程式、再回報給回報者
