OneSchema
處理 10GB 以上雜亂企業檔案的 AI 資料作業平台,用 LLM 視覺與 AI 寫程式代理把試算表與文件對應成目標格式再匯入系統
OneSchema 最早以「可嵌入的 CSV 匯入器」為人所知——讓 SaaS 產品幾分鐘內就有一個好用的資料匯入功能。現在它把重心放在「AI 資料作業」:Studio 是一個企業資料的 AI 協作工作區,介面像試算表、底層是 lakehouse 引擎,單檔可處理 10GB 以上、數百萬列資料,團隊可以把驗證過的作法變成可重複使用的技能。另外還有 Filefeeds(AI 驅動的檔案整合)與 Embeddable importer 三條產品線。
流程是四步:匯入(從 SFTP、API、S3、Email 或企業系統原生連接器上傳)、轉換(用 LLM 視覺與 AI 寫程式代理,把文件和試算表擷取、對應並格式化成需要的 API 或試算表格式)、驗證(用 OneSchema 模板檢查資料品質,並把驗證模板同步到記錄系統,防止 schema 漂移)、送出(推進任何下游系統,做資料遷移或建新管線)。新推出的連接器包括 ServiceNow、Workday、SharePoint。
功能特色與適用場景:解決方案頁按產業寫得很細——系統整合商處理客戶雜亂資料、醫療業接收各醫院 EHR 與理賠檔案、人資與福利平台對帳薪資與 W-2C、製造業把供應商與舊 ERP 資料轉進新 ERP、能源業整合智慧電表與 SCADA 資料。資安有 SOC 2 Type 2、SOC 3、GDPR、CCPA、HIPAA,資料預設保留 7 天,可選美、歐、加、澳區域或在 AWS、GCP、Azure 自架。對台灣做 ERP 導入的顧問公司來說,客戶舊系統資料清洗與轉檔通常是最耗人力的階段,OneSchema 正好對準這一段。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話資料遷移是每個 ERP 專案最被低估的苦工,OneSchema 把它變成 AI 加試算表的協作,很合理。台灣的 SI 業者值得研究它的 Filefeeds 與 Studio。
主要功能
- Studio:試算表介面的 AI 資料協作工作區,單檔 10GB 以上
- LLM 視覺與 AI 寫程式代理做擷取、欄位對應與轉換
- 驗證模板同步到記錄系統,防止 schema 漂移
- Filefeeds 自動化檔案整合
- 可嵌入 SaaS 產品的 CSV 匯入器
- SFTP、S3、API 與 ServiceNow、Workday、SharePoint 連接器
適用場景
- ERP 導入顧問清洗並轉換客戶舊系統資料
- SaaS 產品內建客戶資料匯入功能
- 人資平台整合多家 HRIS 的員工資料
- 製造業把供應商與工廠資料統一進新 ERP
OneSchema 的優點與缺點
優點
- 能處理超大型雜亂檔案
- 從匯入到驗證送出一條龍
- 資安認證齊全,可選區域或自架
缺點
- 價格需洽詢
- 主要面向企業與系統整合商
- 產業範例以美國醫療、薪資體系為主
價格方案
官網有價格頁,Studio 可申請試用,企業方案需洽詢,以官網為準
OneSchema 常見問題
OneSchema 能處理多大的檔案?
官網表示 Studio 以 lakehouse 引擎運作,單檔可處理 10GB 以上。
資料會保存多久?
官網說明資料保留政策可設定,預設 7 天,也能透過 API 刪除。
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