Oxmaint

Oxmaint 是一套以 AI 為核心重寫的設備維護管理系統（CMMS／EAM），總部在加州 Sunnyvale。它跟傳統 CMMS 最大的差別在於，傳統系統的重心是「把工單流程管好」，Oxmaint 則把感測資料、影像辨識與自然語言查詢直接做進日常操作裡。

三個比較具體的 AI 功能：AI Vision Camera 用既有的工業相機辨識裂紋、鏽蝕、洩漏與未戴防護具的違規行為，屬於邊緣運算，官網提到採用 NVIDIA 的技術；預測維護模組吃 IoT 感測器的振動、溫度、電流資料，在劣化趨勢成形時就發工單，而不是等到故障；AI Assistant 則讓現場人員用口語問「三號泵上次換軸承是什麼時候」，不必學查詢語法。

功能特色與適用場景

其餘是紮實的基本功能：工單管理與 QR 掃碼、數位點檢表、備品與庫存、班別交接紀錄自動化、安全與合規追蹤、與 SAP 等企業系統的介接，以及分析儀表板。涵蓋產業包含製造廠、車隊、物業設施、醫療院所、食品飲料與公共工程。

台灣的中小製造業要用這類工具，最務實的路徑不是一次上齊。先把工單與點檢表數位化，讓現場願意用手機掃 QR 填單，這一步就能砍掉大量紙本；等資料累積了三到六個月，再談預測維護才有基礎，否則模型沒有東西可學。AI Vision 的部分要先確認現場既有相機的解析度與角度夠不夠，很多工廠的監視器是為了防竊裝的，拍不到需要判讀的細節。另外官網以「最平價」自我定位但首頁未列級距，實際預算要另查價目頁確認。