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兩百到兩萬人規模的薪酬工作台,AI Copilot 幫你寫調薪公式

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一句話介紹:兩百到兩萬人規模的薪酬工作台,AI Copilot 幫你寫調薪公式

Pequity 服務的是 200 到 20,000 名員工的中型與大型企業,客群明確鎖定快速成長期的公司。AI 部分官網標示 Comp Cycle 與 People Insights 兩個產品為「AI Enabled」,具體功能包含 AI Copilot 協助建立薪酬公式,以及 AI 洞見自動產出分析。

功能面包含調薪週期管理(含績效調薪、升遷、薪資調整)、Market Pulse 市場薪酬資料、審批流程、薪資帶管理、員工入口、人才分析、給候選人的視覺化 offer,以及 HRIS 與 ATS 整合和薪資透明度工具。官網部落格公告 Pequity 已加入 ADP,這對整合能力是加分,但品牌獨立性需留意。

功能特色與適用場景:AI Copilot 幫寫公式這件事,實際上比聽起來重要。薪酬週期裡最容易出錯的地方是公式——「基本調幅按績效等級乘以市場位置係數,但如果低於薪資帶下緣則先補到下緣再調」這種邏輯,用 Excel 寫會有巢狀 IF 地獄,寫錯了全公司的數字都錯。用自然語言描述規則、讓 AI 產出公式再由人複核,出錯率會明顯下降。薪資透明度工具則對應各地陸續上路的法規要求——歐盟《薪資透明指令》2026 年中生效,美國多州也已有職缺揭露薪資範圍的規定。台灣目前沒有強制要求,但徵才市場的競爭已經讓越來越多職缺自願揭露薪資帶,這件事的趨勢是不可逆的。適合成長期科技公司與有海外招募需求的台灣企業。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

薪酬公式這件事外人可能無法體會有多容易出錯——巢狀 IF 寫到第五層,你自己都不確定邏輯對不對。讓 AI 把自然語言規則轉成公式、人負責驗算邊界案例,這個分工我認為是對的。它剛被 ADP 併,短期整合資源變好、長期獨立性變差,看你本來用什麼系統。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • Comp Cycle 調薪、升遷與薪資調整週期管理
  • AI Copilot 協助建立薪酬公式
  • AI 洞見自動產出人才與薪酬分析
  • Market Pulse 市場薪酬資料
  • 薪資帶與審批流程管理
  • 員工薪酬入口
  • 候選人視覺化 offer
  • HRIS 與 ATS 整合
  • 薪資透明度合規工具

適用場景

  • 成長期公司的年度調薪週期管理
  • 複雜調薪規則的公式建立與驗算
  • 候選人視覺化總報酬提案
  • 跨國職缺的薪資揭露合規
  • 薪資帶與市場位置的定期檢視

Pequity 的優點與缺點

優點

  • AI Copilot 寫公式能大幅降低薪酬計算的人為錯誤
  • 明確鎖定 200 至 20,000 人規模,功能不會過度臃腫
  • 薪資透明度工具對應歐盟與美國多州法規,跨國招募實用
  • 加入 ADP 後,人事與薪資系統的整合資源更充足

缺點

  • 已加入 ADP,品牌與產品路線的長期獨立性待觀察
  • 不公開定價
  • 市場薪酬資料以美國為主,台灣對標覆蓋不足
  • 官網未明確載明所在國家

價格方案

官網設有定價頁但未列具體金額,採詢價制。

Pequity 常見問題

AI 寫的薪酬公式可以直接上線嗎?

不行,一定要抽樣驗算。我的做法是挑幾個典型案例手算——一個績效優異但在薪資帶上緣的、一個績效普通但低於下緣的、一個剛升遷的——三種邊界情況對得上,公式才算通過。AI 的價值是幫你把邏輯轉成程式,判斷邏輯本身對不對還是人的責任。

台灣公司需要薪資透明度工具嗎?

法規上目前不用,但市場上越來越需要。現在台灣不少工程職缺已經主動寫出薪資範圍,因為不寫的話履歷量會差很多。真正的挑戰是:一旦你對外揭露範圍,內部就必須解釋得通為什麼某人在下緣、某人在上緣。工具幫你管的是這個一致性,不只是對外那行字。

被 ADP 併進去,還適合現在導入嗎?

如果你本來就用 ADP,這是好事,整合會更順。如果你用別家 HRIS,我會建議把「非 ADP 環境的整合承諾」寫進合約,並確認未來三年的產品路線圖。大廠併小廠之後最常見的變化是把功能往母體平台傾斜,別家整合的優先度會降。

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