Petal

Petal 是美國 Paladin Max 公司推出的研究文件平台，結合了三件事：文獻管理（類似 Zotero 或 Mendeley）、引用產生器，以及可以「和你自己的文件對話」的生成式 AI。官網的主打語是讓 AI 連結你自己的知識庫，產出「附完整出處、可信」的答案，並宣稱有超過 2 萬名研究人員、教職員與產業專家使用，MIT 圖書館的研究指南也把它列為參考資源。

功能特色與適用場景：Petal 的底層是一個雲端文件庫。PDF 上傳後會自動擷取作者、期刊、年份等後設資料，並自動去除重複檔案，對技術與科學文件有特別支援；搭配瀏覽器擴充功能，看到論文就能直接存進專案。文件可以畫重點、加註解，用分享連結給指導教授或同組同學，不必再用 Email 傳來傳去。引用產生器可以建立不限數量的引用清單，付費方案可匯出。

AI 功能分成幾塊：Single-doc chat 是針對單一文件問答；Multi-doc chat 可以同時問一整批文獻；AI Table 會把多篇論文的重點抽成表格，方便做文獻比較；AI Create 則用文件內容生成新文字。這些功能吃的是 AI 點數，免費版只有一次性 400 點、用完不會補，Multi-doc chat、AI Create、AI Table 在免費版只能試用 7 天。Plus 每月補 400 點並開放 AI Table，但沒有多文件對話；要完整功能得到 Advanced（每月 1,200 點）或 Premium（每月 2,000 點）。

給台灣使用者的建議：Petal 的價格對研究生蠻友善，用 .edu 信箱訂 Plus 每月不到 3 美元，台灣大學的 .edu.tw 信箱能不能適用，建議註冊時實際測試。中文論文的後設資料擷取與中文問答，官網沒有特別說明，碩博士生如果主要讀英文期刊會比較合適。老實說，Petal 官網的公告與部落格更新停在 2022～2023 年，產品雖然仍可註冊使用，但更新節奏明顯放慢；重度依賴的話，建議定期把引用清單匯出備份。如果你需要的是查找新論文，Elicit 或 SciSpace 會更合適；只是想快速問一份 PDF，ChatPDF 更輕量。