Recycleye
六軸機械手臂加 AI 視覺，可加裝在既有分選線上
回收廠最難招的職位，是分選線上的揀選工。
站在輸送帶旁邊，八小時，快速從混雜的廢棄物裡挑出特定材質。噪音、粉塵、氣味、重複性勞損。這份工作在全球各地的流動率都極高，而人一走，分選純度就掉。
Recycleye 的產品就是接手這件事。
功能特色與適用場景
它有兩條產品線，定位分得很清楚：
Recycleye QualiBot® 是六軸機械手臂分選系統，官網強調三個特性——可加裝（retrofittable）、耐用、可靠。「可加裝」是關鍵字：不必重建整條產線，裝在既有設備上就能運作，這對資本密集的回收廠是決定性的差別。
Recycleye QuantiSort®（2.0 版）則是光學分選機，官網說它的「object-level AI」能辨識到極細的材質顆粒度。
第三個產品 Recycleye Insights 是資料分析平台。
AI 能力涵蓋數百種材質類別的辨識與分選，處理的廢棄物流包括 DMR（乾混合回收物）、WEEE（廢電子電器）、C&D（營建廢棄物）與 PET 殘餘物。官網對客戶的訴求很直白：提升獲利、處理量與出料純度，同時降低人力與營運成本。
公司總部在英國倫敦（11-15 Gibbins Road, E15 2HU），營運範圍涵蓋歐洲與美國。
適用場景：回收處理廠的自動化分選、廢電子電器拆解前的材質分離、營建廢棄物處理、PET 殘餘物的價值回收、以及人力短缺廠區的產能維持。台灣的回收處理多為中小型業者，「可加裝、不必重建產線」這個特性反而比全新智慧廠房更實際。可對照 Greyparrot 的純分析路線與 ZenRobotics 的重型揀選。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話談回收自動化，大家第一個反應常常是「那工人怎麼辦」。但實際去過分選線就知道，那個職位根本招不到人——不是機器搶工作，是工作本來就沒人要做。Recycleye 走「可加裝」路線我覺得很務實，因為它承認了現實：回收業的利潤薄，沒人有本錢賭一整條新產線。台灣要導入，我會從廢電子電器開始看，那裡的材質價值高，回收得回設備錢。
主要功能
- QualiBot® 六軸機械手臂分選系統
- 可加裝於既有分選線（retrofittable）
- QuantiSort® 2.0 光學分選機
- object-level AI 細緻材質辨識
- Recycleye Insights 資料分析平台
- 支援 DMR、WEEE、C&D 與 PET 殘餘物
如何使用 Recycleye
- 回收廠洽詢 Recycleye 部署系統。
- 把 QualiBot 六軸手臂加裝在既有分選線。
- 用 AI 視覺辨識廢棄物材質。
- 讓機械手臂自動揀選特定材質。
- 用 QuantiSort 量化分析廢棄物流。
- 監控分選純度。
- 免重建產線提升回收效率。
適用場景
- 乾混合回收物的自動分選
- 廢電子電器的材質分離
- 營建廢棄物的處理與分類
- PET 殘餘物的價值回收
- 人力不足廠區的產能穩定
Recycleye 的優點與缺點
優點
- 可加裝設計，不必重建產線即可自動化
- 解決分選工高流動率的結構性問題
- 機械手臂與光學分選雙線，可依需求組合
- 涵蓋廢電子與營建廢棄物等高價值流
缺點
- 官網未公開價格，設備投資金額不小
- 機械手臂的揀選速度仍有物理上限
- 材質辨識模型以歐美廢棄物組成訓練
- 維護與備品供應在亞洲的支援需確認
價格方案
設備型採購，官網未公開價格。
Recycleye 常見問題
機器人分選比人快嗎？
單臂的揀選速度不一定贏過熟練工人，但它的優勢在穩定——不會疲勞、不請假、第八小時的表現跟第一小時一樣。回收廠真正的痛點是純度的波動，而波動幾乎都來自人的狀態。所以正確的比較基準是「全天平均」而不是「巔峰速度」。
「可加裝」為什麼重要？
因為回收廠的資本結構。一條分選線動輒數千萬，多數業者沒有能力為了自動化打掉重練。能裝在既有設備上，意味著可以分階段投資、先試一個工位再擴大——這對決策風險的降低比技術規格更關鍵。
台灣的回收業者有可能導入嗎？
門檻在規模與物流。設備投資需要足夠穩定的進料量才能攤提，而台灣的回收物流相對分散。比較可行的情境是特定高值流（如廢電子電器或工業廢塑膠）的專業處理廠，而非一般混合回收。
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