Recycleye

回收廠最難招的職位，是分選線上的揀選工。

站在輸送帶旁邊，八小時，快速從混雜的廢棄物裡挑出特定材質。噪音、粉塵、氣味、重複性勞損。這份工作在全球各地的流動率都極高，而人一走，分選純度就掉。

Recycleye 的產品就是接手這件事。

功能特色與適用場景

它有兩條產品線，定位分得很清楚：

Recycleye QualiBot® 是六軸機械手臂分選系統，官網強調三個特性——可加裝（retrofittable）、耐用、可靠。「可加裝」是關鍵字：不必重建整條產線，裝在既有設備上就能運作，這對資本密集的回收廠是決定性的差別。

Recycleye QuantiSort®（2.0 版）則是光學分選機，官網說它的「object-level AI」能辨識到極細的材質顆粒度。

第三個產品 Recycleye Insights 是資料分析平台。

AI 能力涵蓋數百種材質類別的辨識與分選，處理的廢棄物流包括 DMR（乾混合回收物）、WEEE（廢電子電器）、C&D（營建廢棄物）與 PET 殘餘物。官網對客戶的訴求很直白：提升獲利、處理量與出料純度，同時降低人力與營運成本。

公司總部在英國倫敦（11-15 Gibbins Road, E15 2HU），營運範圍涵蓋歐洲與美國。

適用場景：回收處理廠的自動化分選、廢電子電器拆解前的材質分離、營建廢棄物處理、PET 殘餘物的價值回收、以及人力短缺廠區的產能維持。台灣的回收處理多為中小型業者，「可加裝、不必重建產線」這個特性反而比全新智慧廠房更實際。可對照 Greyparrot 的純分析路線與 ZenRobotics 的重型揀選。