AWL

AWL 是北海道大學出身的日本 AI 公司，專做邊緣 AI 影像分析，官網寫自 2020 年開始服務以來累計導入超過 15,000 台（2026 年 4 月時點）。它的賣點很接地氣：不用把店裡的監視器全部換掉，接上 AWL 的設備就能把原本只會錄影的攝影機，變成在現場就能判斷狀況的 AI，降低初期投資。

產品分三條線。AWLBOX 針對多店鋪零售、商場與物流倉庫，利用既有攝影機做竊盜與順手牽羊偵測，即時通知店員，官網提到累積的經驗有超過 80% 不明損耗減少的實績，也能偵測店鋪或設施中的可疑或異常行為。FaceWatch 用臉部辨識把出勤、門禁與安全管理整合在一起，官網提到可支援約 700 家店、6 萬人規模的門禁管理，適合連鎖餐飲、工廠與辦公大樓。AWL Engine 則是給監視器廠商、影像設備商與系統整合商的現場自適應邊緣 AI 引擎，讓對方把高精度 AI 內建到自家產品中。

功能特色與適用場景：2026 年 7 月 AWL 宣布擴充採用 NVIDIA Metropolis 的邊緣 AI 影像分析平台，把影像轉為結構化資料，不經雲端即時分析；日經新聞也報導其 AI 已搭載在電裝北海道的火災偵測系統上，並將拓展東南亞市場。台灣的連鎖零售、超商與物流倉儲同樣面臨人力短缺與損耗問題，AWL 的「沿用舊攝影機」模式值得參考，但隱私與個資法規需在導入前仔細評估。