Ryght AI

試驗選點（site selection）是臨床試驗啟動最拖時間的環節之一：藥廠或 CRO 要找出有對應病人、有經驗、收案又快的醫院，傳統做法是寄可行性問卷、等回覆、再人工比對，動輒好幾個月。Ryght AI 就是瞄準這個痛點。

它的核心技術叫 AI Site Twins，替每個臨床研究機構建立數位分身，內容包括營運特性、歷史試驗表現與病人族群資料，並由「AI 檢索代理人」從公開資料來源持續更新。產品有三個：RyghtSites.com 是免費搜尋引擎，可依適應症、試驗階段與地區搜尋全球 6 萬個以上研究機構；Network Navigator 依計畫書條件產生客製排序；Feasibility Accelerator 把 AI 生成的可行性問卷發給合格機構，即時追蹤回覆。官網的案例是一個腫瘤試驗把原本六個月的選點壓到 26 天，也提供 48 小時交付依計畫書比對的機構名單。產品已上架 Microsoft Azure Marketplace，推薦語來自南加大、Adelaide University 與 QPS。

功能特色與適用場景：台灣的臨床試驗中心一直想爭取更多國際多中心試驗，而主辦方在選點時看的就是這類資料。對台灣醫院來說，有一個實際用法：先上免費的 RyghtSites.com 查查自己院所在平台上的資料長什麼樣子、是否完整，因為這可能就是國外 CRO 看到的樣子。對本土 CRO 或生技公司，則可以用 Network Navigator 規劃海外試驗選點。官網沒有公開企業版價格，資料覆蓋亞洲的完整度也需要實測。