ScrapeGraphAI
GitHub 上超過兩萬七千顆星的開源 AI 爬蟲，V2 API 提供 Scrape、Extract、Search、Crawl、Monitor 五個端點，用自然語言描述就回傳 JSON
ScrapeGraphAI 起家於一個開源 Python 函式庫，官網顯示 GitHub 星數 2.73 萬以上、累計擷取超過 2.5 億個網頁、使用者超過 100 萬。現在主力是託管的 API，剛推出 V2，官網形容「更好、更快、更便宜」。
V2 有五個端點：Scrape 把任何網頁轉成乾淨的 Markdown，適合整理文件或準備 LLM 的上下文；Extract 用自然語言提示加 schema，從網頁抽出結構化 JSON，例如「抓 Hacker News 前三則的標題、分數與作者」；Search 先搜尋網路再從結果中擷取資料，可指定地區；Crawl 爬整個網站並為每個連結產出結構化資料；Monitor 依排程監看網頁變化，有變動就透過 Webhook 通知。程式碼範例提供 cURL、Python、JavaScript。它也有 MCP Server，讓 Claude Desktop、Cursor 等 AI 工具即時抓網頁，並強調可作為 RAG 管線與自主代理的網頁存取工具。
功能特色與適用場景：官網列的用途包括電商比價機器人（Amazon、eBay、Shopify）、名單開發、市場研究儀表板（評論、評分、情緒），以及房地產物件追蹤。價格以 API 點數計：免費 500 點，Starter 每月 20 美元 1 萬點，Growth 每月 100 美元 10 萬點並含基本代理輪替，Pro 每月 500 美元 75 萬點；所有請求符合 SOC 2 Type II。對台灣開發者來說，可以先裝開源版本本機試，再視需要改用託管 API；Monitor 端點拿來追蹤競品價格或公告頁變動很方便。抓取前請確認目標網站條款與個資規範。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話ScrapeGraphAI 是少數「開源社群先紅、再做商業 API」的 AI 爬蟲，這代表你永遠有一條自己架的退路。Monitor 端點是 V2 我最想推薦的新功能。
主要功能
- Scrape：網頁轉乾淨 Markdown
- Extract：自然語言加 schema 擷取 JSON
- Search：搜尋網路並擷取結果資料
- Crawl：爬整站並結構化每個連結
- Monitor：排程監看網頁變化並以 Webhook 通知
- 開源 Python 函式庫與 MCP Server
適用場景
- 電商比價與庫存追蹤
- 把技術文件網站轉成 Markdown 給 RAG 使用
- 監看競品或政府公告頁面變動
- 讓 Claude 或 Cursor 透過 MCP 即時抓網頁
ScrapeGraphAI 的優點與缺點
優點
- 有開源版本可先本機試用
- 端點設計清楚，涵蓋單頁到整站
- 入門方案每月 20 美元，價格透明
缺點
- 免費 500 點為一次性額度
- 進階代理輪替需 Growth 以上方案
- 抓取行為需自行注意網站條款
價格方案
免費 500 點（一次性）；Starter 每月 20 美元（10,000 點）；Growth 每月 100 美元（100,000 點）；Pro 每月 500 美元（750,000 點）；Enterprise 另議，以官網為準
ScrapeGraphAI 常見問題
ScrapeGraphAI 是開源的嗎？
它起家於開源 Python 函式庫，官網顯示 GitHub 星數超過 2.7 萬；另提供託管的 V2 API。
有哪些 API 端點？
官網列出 Scrape、Extract、Search、Crawl、Monitor 五個端點。
免費額度多少？
免費方案一次性提供 500 點 API 額度，每分鐘 10 個請求。
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