Seeing Machines

二十年駕駛監控技術累積,從卡車做到汽車原廠與航空駕駛艙

洽詢報價
一句話介紹:二十年駕駛監控技術累積,從卡車做到汽車原廠與航空駕駛艙

Seeing Machines 是澳洲公司,專注做一件事做了二十年:用攝影機判斷駕駛人現在是不是分心、疲勞或失能。他們把目標講得很直接——達成零運輸死亡事故。

功能特色與適用場景

這家公司的特別之處在於它同時打三個很不一樣的市場。Guardian 是給商用車隊的後裝方案,直接賣給貨運與礦業車隊;汽車業務則是把 DMS(駕駛監控系統)技術授權給車廠,內建進新車裡——這條線在歐盟法規強制新車配備駕駛注意力監控之後,成了整個產業的必爭之地;第三條線是航空,把同樣的技術放進飛機駕駛艙做飛行員狀態監測。能同時通過車廠的車規認證與航空業的要求,技術門檻不低,這也是他們強調「二十年人類行為研究與資料驅動研究」的底氣。官網也提到 2026 年澳洲重型車輛國家法(HVNL)改革對營運的影響。

車隊端適合貨運、礦業、長途客運等疲勞風險高的產業;汽車端的客戶是車廠本身。對台灣讀者來說,這家公司的意義有兩層:一是台灣的長途貨運與遊覽車業者確實需要疲勞監控(國道事故的疲勞因素長年名列前茅);二是台灣有龐大的汽車零組件與電子代工產業鏈,DMS 是車用電子的重點賽道,理解這個領域的領先者在做什麼,對產業界是有價值的。

主要功能

  • 以攝影機為基礎的駕駛狀態監控,偵測分心、疲勞與失能
  • Guardian:商用車隊後裝方案
  • 汽車原廠 DMS 技術授權,內建於量產車輛
  • 航空駕駛艙的飛行員狀態監測
  • 二十年人類行為研究基礎的演算法開發
  • 即時介入警示(震動、聲響)
  • 符合車規與航空產業的認證要求

常見用途

  • 長途貨運與礦業車隊的疲勞駕駛即時警示
  • 遊覽車與客運的駕駛狀態監控
  • 汽車製造商的量產車 DMS 系統整合
  • 航空駕駛艙的飛行員疲勞與注意力監測
  • 符合法規要求的駕駛注意力監控導入

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

總編輯的話:一家公司願意在同一個題目上做二十年,這件事本身就值得尊敬。駕駛疲勞監控聽起來不炫,但它是實打實在救命的技術——國道上那些追撞事故,很多就發生在駕駛闔眼的那幾秒。我特別想提醒台灣的汽車零組件與電子業朋友:DMS 因為歐盟法規已經從選配變成必配,這個賽道未來幾年會很熱,Seeing Machines 在做什麼值得追蹤。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 以攝影機為基礎的駕駛狀態監控,偵測分心、疲勞與失能
  • Guardian:商用車隊後裝方案
  • 汽車原廠 DMS 技術授權,內建於量產車輛
  • 航空駕駛艙的飛行員狀態監測
  • 二十年人類行為研究基礎的演算法開發
  • 即時介入警示(震動、聲響)
  • 符合車規與航空產業的認證要求

如何使用 Seeing Machines

  1. 商用車隊或車廠洽詢 Seeing Machines 導入。
  2. 車隊選 Guardian 後裝方案偵測分心與疲勞。
  3. 車廠授權 DMS 駕駛監控技術內建進新車。
  4. 對應歐盟強制新車配備注意力監控法規。
  5. 航空業把技術放進駕駛艙做飛行員狀態監測。
  6. 用攝影機即時判斷駕駛是否失能。
  7. 依應用領域洽詢導入。

適用場景

  • 長途貨運與礦業車隊的疲勞駕駛即時警示
  • 遊覽車與客運的駕駛狀態監控
  • 汽車製造商的量產車 DMS 系統整合
  • 航空駕駛艙的飛行員疲勞與注意力監測
  • 符合法規要求的駕駛注意力監控導入

Seeing Machines 的優點與缺點

優點

  • 二十年單一領域深耕,演算法基礎與資料累積是後進者難以複製的
  • 同時通過車規與航空認證,技術可靠度有第三方門檻背書
  • 在歐盟強制 DMS 的法規趨勢下,市場地位有結構性優勢
  • 後裝與前裝兩條路線,車隊與車廠客戶都能服務

缺點

  • 聚焦駕駛狀態監控,不提供完整的車隊管理功能(調度、支出等)
  • 車隊要完整的營運管理仍需搭配其他系統
  • 未公開定價,屬企業與車廠級別的採購
  • 駕駛臉部持續監控在隱私上是最敏感的一類資料

Seeing Machines 常見問題

跟 Netradyne、Nauto 這些是同類產品嗎?

有重疊但定位不同。Netradyne、Nauto 做的是完整的車隊安全平台(含教練、評分、管理報表);Seeing Machines 更專注在駕駛狀態監控這項核心技術本身,而且有很大一塊業務是賣技術給車廠內建,不是賣系統給車隊。

為什麼汽車業務這麼重要?

因為法規。歐盟已經要求新車配備駕駛注意力監控系統,這讓 DMS 從選配變成標配,市場規模完全不同。Seeing Machines 二十年的技術積累在這個時間點變成了很有價值的資產。

台灣的車隊可以買 Guardian 嗎?

Guardian 是商用車隊的後裝產品,理論上可以採購,但台灣的代理與維修支援情況需要直接向原廠確認。如果找不到在地支援,長期維運會是個問題——這種系統壞了沒人修,等於整車的功能歸零。

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Seeing Machines 評測:值得用嗎?

一句話結論

一家做同一件事做了二十年的澳洲公司,技術護城河是「人類行為資料」而不是模型架構——而這正是後進者最難補的一塊。

實際能做什麼

用攝影機判斷駕駛人現在是不是分心、疲勞或失能,並在當下發出震動或聲響警示。公司的目標講得很直接:零運輸死亡事故。

它同時打三個市場:Guardian 是給商用車隊的後裝方案,直接賣給貨運與礦業車隊;汽車業務把 DMS(駕駛監控系統)技術授權給車廠、內建進新車;第三條線是航空,把同樣技術放進駕駛艙做飛行員狀態監測。

能同時通過車規認證與航空業要求,門檻不低。這也是它強調二十年人類行為研究累積的底氣所在。

優點

  • 二十年的行為資料累積,這是這個領域真正的護城河,模型可以抄、資料抄不走
  • 三條產品線(車隊後裝、車廠前裝、航空)互相驗證,技術泛用性強
  • 歐盟法規強制新車配備駕駛注意力監控之後,前裝市場的需求是結構性的
  • 即時介入警示而非事後檢討,對行為改變的效果差很多

缺點

  • 不公開定價,車隊端的導入成本需逐案詢價
  • 駕駛監控的隱私爭議在各地都存在,司機接受度是導入的真實障礙
  • 攝影機方案在夜間、戴墨鏡、口罩等情境的表現會受影響
  • 上市公司但規模不大,與大型 Tier 1 供應商競爭前裝市場的資源有限

適合誰

  • 貨運、礦業、長途客運等疲勞風險高的車隊
  • 需要導入 DMS 的汽車製造商與 Tier 1 供應商
  • 航空業的飛行安全單位

不適合誰

  • 小型車隊——後裝方案的單車成本與管理負擔不成比例
  • 司機組織強勢、車內監控無法取得共識的營運者

替代方案

  • Samsara:AI 行車紀錄器的偵測項目更廣,整合車隊管理
  • Lytx:老牌影像車隊管理,AI 加真人分析師複核的雙軌模式
  • Motive:把安全、追蹤、支出與人力綁在同一平台

台灣觀點

台灣有兩層意義。第一層很直接:國道事故的疲勞因素長年名列前茅,長途貨運與遊覽車業者確實需要這個東西。第二層更重要——台灣有龐大的汽車零組件與電子代工產業鏈,而 DMS 在歐盟法規推動下已是車用電子的必爭賽道。理解領先者在做什麼,對想切進這條供應鏈的台廠是實質情報。

但我也要說實話:台灣導入車內監控最大的阻力不是成本,是駕駛的接受度。這件事得靠溝通與制度設計(例如明確約定影像只在事件觸發時回傳、不做常態監看),光靠採購決策推不動。

評語:這是一家「技術含金量高但故事不性感」的公司,而這類公司往往在法規轉彎時最受益。歐盟的 DMS 強制規定,就是它等了二十年的那個彎。

本評測由 TheAI學院編輯群整理,內容力求客觀、含優缺點,僅供參考。

最後更新:2026年9月

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