車內那顆鏡頭背後是誰？駕駛監測五家主要玩家怎麼分工，前裝後裝差在哪
歐盟強制上路之後，DMS 的供應商名單突然變得重要。從研究級眼動儀跨過來的 Smart Eye 與 Tobii、走後裝車隊的 Jungo、被半導體廠吃下的 emotion3D——這五家的路線差異，決定了你該找誰。
車內那顆鏡頭背後是誰？駕駛監測五家主要玩家怎麼分工，前裝後裝差在哪
一家高雄的物流公司老闆最近被業務問倒了。對方推銷一套「AI 駕駛監控系統」，簡報做得很漂亮，但他問了一個問題就卡住：這跟車廠原廠裝的那套，是同一種東西嗎？
答案是：不是。而且差得滿遠的。
這篇想做的事很單純——把駕駛監測（DMS）這個突然變熱的領域，按路線分類整理一次，讓你知道自己在跟誰打交道。
先分清楚：前裝與後裝是兩個市場
這是最關鍵的一刀，切錯了後面全錯。
前裝是車廠在生產線上就裝好的。供應商要跟車廠或 Tier 1 供應商談，開發週期以年計，一旦選定，那款車在整個生命週期都用你的方案。這是〈歐盟新車全面強制車內鏡頭〉那條法規直接影響的市場。
後裝是車隊自己買來裝上去的。今天決定、下個月施工，不用等車廠。客戶是物流公司、客運業者、租賃車隊——那些自己有一批車要管的單位。
兩者的技術要求也不同。前裝要通過車規驗證、要在車輛的電子架構裡運作、要符合法規定義的偵測項目；後裝比較自由，但要自己解決供電、安裝與資料回傳。
搞清楚自己在哪個市場，才知道該看哪幾家。
從研究級眼動儀跨過來的兩家
這是前裝市場最主要的一條路線，而且兩家的起點驚人地相似。
Smart Eye（瑞典） 原本做研究級遠端眼動儀，賣給大學與研究機構做人因工程與注意力研究。研究用眼動追蹤對精度的要求比車用嚴格得多，這條線成了它跨進車用的技術底子。官網標示已被 24 家車廠選用、導入 380 款車型，另外推出 AIS 商用車隊駕駛支援系統鎖定巴士與卡車，近期也宣布收購 Sightic。
Tobii（瑞典） 是眼動追蹤的全球龍頭，業務範圍更寬——除了車用，還有研究儀器、電競，以及讓重度肢體障礙者用眼睛操作電腦的輔助溝通裝置。它在 2024 年收購 Xperi 的 AutoSense 之後，車用座艙感測成為重要成長線。Tobii Autosense 官網標示已在超過 100 萬輛車上路、涵蓋 12 個車廠專案，合作夥伴包含 Denso、Hyundai Mobis、Qualcomm。
兩家的數字不能直接比——一個算車型、一個算實裝車輛，統計口徑不同。比較有意義的差異在產品重心：Smart Eye 在商用車隊（巴士、卡車）的產品線著墨較多，Tobii 則主打單相機同時完成 DMS 與 OMS 的成本優勢。
後面這點對供應鏈的影響比較大。傳統做法是 DMS 用 2D 紅外線相機、OMS 用 3D 飛時測距或雷達，兩套硬體；合一之後少一顆感測器、少一組線束、少一塊安裝空間，但對那顆相機的規格要求會明顯拉高。
老牌前裝玩家
Seeing Machines（澳洲） 是這個領域資歷最深的公司之一，長期深耕駕駛監測，在商用車與乘用車市場都有布局。它跟前面兩家的差別在於它一開始就是做駕駛監測，不是從別的領域跨過來的。
被半導體廠吃下去的那家
emotion3D（奧地利） 值得單獨講，因為它示範了這個產業正在發生的整併。
這家維也納的公司從 2017 年開始做車內分析軟體，主力產品 Cabin Eye 涵蓋主動安全、被動安全、使用者體驗與自動化。它有個技術特色：大量使用合成資料訓練模型，藉此減少真實世界資料採集的需求——這在需要涵蓋各種膚色、光線與配件條件的車內感測領域特別實用。
2025 年 8 月，indie Semiconductor 宣布收購 emotion3D，現在它的網域已經轉向 indie 的感測軟體頁面。
這件事的訊號很清楚：DMS 正在從獨立軟體商的生意，變成半導體廠的整合方案。車廠採購時偏好「晶片加軟體」的整包方案，純軟體公司要嘛跟晶片廠結盟、要嘛被買走。
走後裝車隊的那條線
Jungo Connectivity（以色列） 是後裝市場的代表。主力產品 VuDrive 是一體式雙鏡頭系統——一顆朝外看路、一顆朝內看駕駛，加上加速度計與陀螺儀。偵測項目涵蓋分心、使用手機、昏睡、未繫安全帶、急煞與超速，搭配車隊管理後台。
它的價值主張其實跟前裝不同。前裝賣的是「符合法規」，後裝賣的是事故責任與保險——出事之後，外鏡頭證明對方違規、內鏡頭證明自家駕駛沒有分心，理賠爭議會少掉一大半。這比「預防疲勞」更容易讓車隊老闆掏錢。
還有一種不做 DMS 但很關鍵的公司
Anyverse 不做駕駛監測系統，它做的是合成資料——替車內感測方案生成訓練與驗證用的合成影像。
為什麼這重要？因為 DMS 的法規要求是「跨各種膚色、各種光線條件、容許配戴眼鏡口罩都要有效」，而要驗證這一點，你需要涵蓋所有這些組合的資料。真人採集不只貴，還有嚴重的隱私門檻。合成資料是目前業界的主流解法，Anyverse 與被收購前的 emotion3D 都走這條路。
台灣該怎麼看這張表
如果你是車隊業者：你要找的是後裝方案，Jungo 這類是對的方向，而 Smart Eye 與 Tobii 的前裝產品你基本上買不到。評估重點不在演算法多強，在三件事——資料保存政策（涉及《個人資料保護法》）、本地服務與維修能力、以及後台介面有沒有中文。我們在〈車隊裝了內鏡頭之後〉裡完整談過導入的實務功課。
如果你是零組件供應商：你要看的是前裝這一邊的規格演進，特別是單相機合一這個方向。它會直接影響你該把產品定義往哪裡推。
如果你是軟體團隊：整併正在發生，純軟體的獨立空間在縮小。比較有機會的位置反而是合成資料、驗證工具、以及在地化的模型調校——最後這點台灣有優勢，因為亞洲臉孔與在地駕駛行為的資料，歐美廠商拿不到。
TheAI學院 總結與評語
我整理這張表的時候，最有感的不是誰技術比較強，是這個產業的結構在一年之內變了。
去年這還是一群獨立軟體公司各憑本事的市場；今年 emotion3D 被半導體廠買走、Smart Eye 收購 Sightic、Tobii 吃下 Xperi 的 AutoSense。法規把市場變大的同時，也把它變得更集中——因為車廠要的是一次解決的整包方案，不是五家供應商各給一塊。
評語：選 DMS 供應商前，先確認你在前裝還是後裝市場；這一刀切錯，後面比較誰的演算法準都是白比。
給台灣讀者最實際的一句話：如果你是車隊老闆，別被「AI 辨識準確率 99%」這種簡報數字帶著走。真正決定這套系統三個月後還活不活著的，是你的駕駛願不願意讓它開著——而那跟技術一點關係都沒有。
資料來源
依各公司官方網站公開資訊整理，數據以官方最新公告為準。
常見問題
車廠原廠的 DMS 和車隊買的監控系統是同一種東西嗎？
不是，是兩個不同的市場。原廠的是前裝——生產線上就裝好，供應商要跟車廠談好幾年，主要目的是符合法規定義的偵測項目。車隊買的是後裝，今天決定下個月施工，主要目的是事故責任釐清與保險理賠。技術要求、供應商名單、甚至資料怎麼處理都不一樣。評估前先搞清楚自己在哪個市場，這一刀切錯後面全錯。
Smart Eye 和 Tobii 誰比較強？
數字不能直接比。Smart Eye 官網說 24 家車廠、380 款車型，Tobii 說超過 100 萬輛車上路、12 個車廠專案——一個算車型、一個算實裝車輛，統計口徑不同。比較有意義的是產品重心：Smart Eye 在巴士卡車等商用車隊著墨較多，Tobii 主打單相機同時做 DMS 與 OMS 的成本優勢。對供應鏈廠商來說，與其問誰強，不如看你的客戶是誰。
為什麼合成資料在這個領域這麼重要？
因為法規要求「跨各種膚色、各種光線、容許戴眼鏡口罩都要有效」，而要驗證這一點，你需要涵蓋所有組合的資料。真人採集不只成本高，還有嚴重的隱私門檻——你要找多少人、在多少種光線下、戴多少種配件錄影？合成資料可以按需生成這些組合，這是目前業界的主流解法，也是 Anyverse 這類公司的生意。
台灣廠商還有切進去的機會嗎？
純軟體的獨立空間正在縮小——emotion3D 被半導體廠買走就是訊號，車廠要的是晶片加軟體的整包方案。比較有機會的位置有三個：一是感測元件與鏡頭模組（台灣本來就有基礎），二是合成資料與驗證工具，三是在地化的模型調校。最後這點台灣其實有優勢，因為亞洲臉孔與在地駕駛行為的資料，歐美廠商不容易取得。
