SentiSum

SentiSum 是英國的客戶體驗分析軟體，官網稱自己是「AI-native CX Intelligence」。它的主張是不抽樣：把客服工單、電話、聊天、NPS、CSAT 問卷、商品評論，甚至 AI 客服機器人的對話紀錄全部讀過一遍，不需要先手動建分類標籤，就能整理出客戶到底在抱怨什麼、每個問題大概造成多少營收損失。

底層是它自家的 Kyo AI 引擎，上面跑幾個專門的 agent：Early Warning Agent 偵測異常，例如某個批次的包裝突然被大量抱怨；Insights Agent 讓你用白話問「上個月退款增加的主因是什麼、損失多少」；Quality Agent 為 100% 的對話評分，預測 CSAT 並分析處理時間。資料來源可接 Zendesk、Freshdesk、Intercom、Gorgias、Dixa、Salesforce、Trustpilot、SurveyMonkey，也能寫入 Snowflake 與 Microsoft Fabric，官網說總共支援 100 多個系統。客戶裡電商與零售比例不低：英國鞋類零售 Schuh、Holland & Barrett、生鮮訂閱 Gousto，還有 L'Oréal 與二手平台 Wallapop。資安方面有 SOC 2 Type 2、GDPR、個資遮罩與歐盟資料落地選項。

功能特色與適用場景：適合每月工單量上千、客服用 Gorgias 或 Zendesk 的跨境電商與訂閱制品牌。台灣團隊若客服系統是這些國際平台，可以考慮；但若主要客訴在蝦皮聊聊、LINE 官方帳號或 momo 後台，官網沒有這些整合，資料要另外匯出才接得上。中文對話的分析品質官網未說明，導入前請用自家工單試跑。