Sighthound

同一批監視影像，執法單位想看清楚車牌，隱私法規卻要求把路人的臉遮掉。Sighthound 剛好兩件事都做：一邊是高精度的車牌與車輛辨識，一邊是自動把臉與車牌打碼的去識別化工具。

功能特色與適用場景

產品線有三塊。ALPR+ 做自動車牌辨識，附帶車輛偵測與車款、車型、顏色識別與物件追蹤，車輛資料庫涵蓋 1991 年至今的車款，並支援多國車牌格式。Redactor 是自動化的影片去識別化軟體，可移除臉部、車牌等個人可識別資訊，用於資料公開或案件釋出前的處理。第三塊是邊緣運算硬體，強調美國製造、耐候，能在現場完成推論而不必把影像上傳遠端伺服器。公司表示已有超過 2,800 家客戶與合作夥伴，包含 Garmin、Lotus 等。

適合執法與交通單位、停車場與車隊管理業者，以及需要公開影像但受隱私法規約束的組織。台灣這邊我覺得 Redactor 的需求被嚴重低估——政府資訊公開、行車紀錄器影像釋出、社區監視器調閱，全都會踩到第三人個資。現在多半靠人工一格一格打碼，或者乾脆不釋出。自動去識別化這件事，比車牌辨識更值得先看。

主要功能

• ALPR+ 自動車牌辨識與車輛屬性識別
• 車款、車型、顏色辨識（涵蓋 1991 年至今）
• Redactor 自動移除臉部與車牌等個資
• 邊緣運算硬體，現場完成推論
• API 整合，可嵌入既有系統

常見用途

• 停車場與社區的車輛進出管理
• 車隊與物流的車輛辨識
• 影像公開前的個資去識別化
• 交通執法與事件調查