Supabase
開源的後端即服務平台（含 AI）。
Supabase 是開源的「後端即服務」(BaaS)平台:它以 PostgreSQL 資料庫為核心,把做應用會用到的後端功能打包好——資料庫、使用者驗證(登入註冊)、檔案儲存、即時訂閱,近年還加了向量檢索(做 AI 的 RAG 用)與 AI 助手。它是 Firebase 的開源替代,讓開發者不用自己從零搭後端。
對開發者與新創,它的價值是「快速有一個完整又開源的後端」:註冊就有資料庫、驗證、儲存,省下大量後端搭建工作,而且以標準的 Postgres 為底(不怕被綁死),向量檢索讓它很適合做 AI 應用的後端。
它有免費方案,用量大或進階功能需付費;開源、也可自架。要清楚它是給有開發能力的人用的,不是無程式碼工具。要清楚它跟 Firebase 屬 BaaS 這一類,差異化在「開源 + Postgres + AI 友善」。適合要快速搭後端、偏好開源與 Postgres、或要做 AI 應用後端的開發者與新創。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話要打造應用後端、又要支援 AI/向量，Supabase 是開發者最愛之一。我們給 4.5 分。
主要功能
- Postgres 後端
- 驗證/儲存
- 向量檢索
- AI 助手
如何使用 Supabase
- 用 GitHub 帳號登入 Supabase，建立新專案並選離台灣較近的區域，例如 Singapore 以降低延遲。
- 設定資料庫密碼並妥善保存，等專案初始化完成後進入儀表板。
- 到 Table Editor 建立資料表與欄位，或直接用內建 SQL Editor 貼上建表語法快速開好結構。
- 進 Authentication 開啟需要的登入方式，例如 Email 或 Google，設定跳轉網址與信件模板。
- 到專案設定複製 Project URL 與 anon key，在前端安裝 supabase-js，用這兩個值初始化連線。
- 做 RAG 或語意搜尋時，啟用 pgvector 擴充，建立向量欄位並寫入 embedding 供相似度查詢。
- 用 Storage 建立 bucket 存放圖片檔案，並設定 Row Level Security 規則，避免資料被任意讀寫。
- 免費方案有用量與暫停限制，正式上線前依官方方案評估升級，並定期備份資料庫。
適用場景
- 應用後端
- RAG
- 驗證/資料庫
Supabase 的優點與缺點
優點
- 開源、好用、生態好
- 適合 AI 後端
缺點
- 需技術能力
- 進階需付費
價格方案
Supabase 是開源的後端服務,整合 PostgreSQL 資料庫、身分驗證、檔案儲存與即時訂閱。免費版每月 0 美元,提供 5 萬月活躍用戶、500MB 資料庫與 1GB 檔案儲存,適合測試與小專案,但閒置 7 天會暫停,且限 2 個正式專案。Pro 方案每月起 25 美元(以官網為準),含 10 萬月活躍用戶、8GB 資料庫、每月 10 美元運算額度,超出按量加收,例如每 GB 傳輸約 0.09 美元、每位月活躍用戶約 0.00325 美元。團隊版每月起 599 美元(以官網為準),再加 SOC2、SSO 與 14 天備份。運算實例從 Micro 每月 10 美元到大型數千美元不等,屬於月費加用量的混合計價,實際帳單以官網為準。
Supabase 常見問題
Supabase 是什麼？跟 Firebase 有什麼不同？
它是開源的「後端即服務」,以 PostgreSQL 為核心,把資料庫、驗證、儲存、即時訂閱打包好,是 Firebase 的開源替代。差別在它以標準 Postgres 為底、不怕被綁死,還能自架、資料自主。
Supabase 免費嗎？
有免費方案,用量大或進階功能需付費;而且開源、可以自架。適合有開發能力的工程師與新創,不是給非技術者的無程式碼工具。
Supabase 適合做 AI 應用嗎？
適合。它內建向量檢索(做 RAG 用)與 AI 助手,加上完整的後端功能,很適合當 AI 應用的後端。
台灣團隊可以用嗎,介面有中文嗎,用什麼幣別計價?
可以,Supabase 是雲端服務,台灣直接註冊即可使用,主機區域可選新加坡、東京等鄰近節點。計價以美元為準,刷國際信用卡結帳。管理後台目前以英文為主,中文化不完整,但開發文件與社群翻譯資源多,對工程師上手影響不大。
免費版和 Pro 方案差在哪,什麼時候該升級?
免費版最明顯的限制是閒置 7 天會自動暫停,且只能開 2 個正式專案、沒有每日備份。一旦專案要上線、不能中斷,或需要更大資料庫與自動備份,就該升到 Pro。Pro 預設開啟支出上限,不會無預警暴衝,適合正式產品。
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Supabase 的替代方案
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Claude
Anthropic 的 AI 助理，長文件與寫作品質是它的主場。
telemetry.dev
把 AI 代理每一次模型呼叫、工具步驟與檢索串成一條 trace，看出哪一步最慢、哪個模型最燒錢、哪個 MCP 工具最常失敗
agentmash
隊友的 Codex 正在改同一個檔案，你的 Claude Code 動手前就會收到通知；按開發者計費，代理不限數量
Pluto Door
用白話描述問題，Ori 讀 log、跑指令，改動前一定問你；另外把每台 Linux 主機變成有 Dock 和視窗的桌面
Backenly
代理透過 MCP 建好資料庫、登入與儲存，Backenly 每分鐘巡檢並自動修安全範圍內的問題，刪表這類動作一律等人核准
Spacesheep
代理寫好的 HTML 或資料夾一行指令發布成私人網址，人和代理都能留言、改版，還能送電子簽署與接即時資料
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Supabase 評測：值得用嗎？
一句話總評
Supabase 是「開源版 Firebase」——用熟悉的 Postgres 就能做出含資料庫、登入、儲存與向量檢索的後端，對做 AI 應用的開發者特別友善，是近年最受歡迎的後端平台之一。
實際用起來如何
Supabase 讓你免從零搭基礎建設，幾分鐘就有一個 Postgres 資料庫、驗證、檔案儲存與自動生成的 API。它內建 pgvector（向量檢索），做 RAG、語意搜尋很順，加上有 AI 助手協助寫 SQL。開發體驗好、文件清楚、社群活躍。
最強的地方
- 開源＋Postgres：用標準 SQL、可自架、不被綁住。
- AI 友善：內建向量檢索，適合做 RAG。
- 一站到位：資料庫、登入、儲存、即時、Edge Functions。
比較可惜的地方
- 需要技術能力：仍是開發者工具。
- 規模化成本：用量大時要留意費用。
- 進階功能需付費方案。
適合誰、不適合誰
適合：要做應用後端、尤其 AI/RAG 應用的開發者與團隊。
比較不適合：完全不寫程式的人（可用無程式碼工具）。
價格值不值
有免費方案可起步；對要快速做出有後端的產品的人，省下的搭建時間非常值得。
替代方案
TheAI學院 評測結論
Supabase 把「做後端」變得又快又開放，AI 友善是它的加分項。不寫程式的人用別的，但對開發者（尤其做 AI 應用），它是近年最值得用的後端平台之一。延伸閱讀：打造企業 AI 知識庫。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年10月