Tenzo
把 POS、排班、庫存、評論、訂位資料接在一起的餐飲資料層，可接 LLM 直接問問題，還能預測需求
Tenzo 是英國的餐飲報表與智慧分析平台，團隊自稱「一群熱愛餐廳的吃貨」。它想解決的是餐飲業的老問題：POS 只知道營收、排班系統只知道工時、評論平台只知道顧客感受，每天早上店長要登入五個系統才看得懂昨天發生什麼事。Tenzo 的定位是「智慧層」：保留你原本挑好的各家系統，把資料接在一起。
平台分成六個能力：AI——把你的資料接上你慣用的大型語言模型，問以前要資料團隊花好幾天才答得出來的問題；Aggregate——POS、人力、庫存、評論、訂位等即時整合，官網說有超過 90 種整合，包括 Lightspeed、Square、Planday、Workforce.com、Marketman；Automate——報表自動寄到手機或信箱；Analyse——拖拉式報表，可依分店、班別、品項或通路拆解，並用 logbook 記錄「為什麼」；Predict——依天氣、活動、假日與歷史營收預測需求，給排班、叫貨、備料用；Act——即時記分卡、目標警示與提醒推到每位店長手上。
功能特色與適用場景：官網客戶證言包括 Fat Hippo 省下 11% 的盈虧、Generator 報表時間減少 75%、Camino 人事成本降 5 個百分點。它也直接把自己和三類對手比較：傳統 BI 要資料團隊建管線；POS 原生報表看不到全貌；一體化平台整合少。它還點名「直接把 LLM 接到 POS」會跳過最難的資料清理環節。適用對象從單店、小型連鎖到大型連鎖與飯店都有。台灣業者要注意整合清單以歐美系統為主。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Tenzo 對「直接把 LLM 接到 POS」的批評我很認同：餐飲資料最麻煩的是清理與對齊，不是問問題。它把這段髒活做好，再談 AI，順序是對的。
主要功能
- AI：將餐廳資料接上 LLM，以對話方式查詢分析
- Aggregate：90 種以上整合（Lightspeed、Square、Planday、Marketman 等）
- Automate：報表自動推送到手機或信箱
- Analyse：拖拉式報表與 logbook 記錄數據背後原因
- Predict：依天氣、活動、假日預測需求
- Act：即時記分卡、目標警示推送給店長
適用場景
- 多品牌餐飲集團把 POS、排班、評論資料合成一張即時報表
- 店長每天早上在手機收到昨日營運摘要
- 依天氣與活動預測調整排班與叫貨
- 用自然語言詢問「哪家店週二午餐人力過剩」
- 飯店餐飲部門比較各營業點表現
Tenzo 的優點與缺點
優點
- 不取代既有系統，當資料整合層使用
- 整合數量多，適合用多套系統的餐飲集團
- 同時提供 LLM 問答與傳統報表
缺點
- 價格不公開
- 整合以英國與歐美系統為主，台灣 POS 支援度不明
價格方案
官網未公開價格，需預約 demo
Tenzo 常見問題
Tenzo 是 POS 嗎？
不是。官網定位為資料與智慧層，串接你既有的 POS、排班、庫存、評論與訂位系統。
可以用 ChatGPT 之類的工具查資料嗎？
官網說明可將你的餐廳資料連到慣用的大型語言模型，用對話方式提問。
適合單店使用嗎？
官網方案分為單店與小型連鎖、企業與大型連鎖、飯店等類型。
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