TJM Labs

藥局自動化最大的障礙從來不是 AI，是那套用了二十年的藥局管理系統（PMS）。它們多半沒有開放 API、換系統要停業、而且藥師已經用到閉著眼睛都會操作。TJM Labs 的切入點就在這裡：它的 agent 用視覺方式操作既有系統畫面，不需要 API、不需要換掉原本的 PMS。

這個設計選擇很關鍵。市面上多數藥局 AI 產品的第一句話是「請先整合我們的 API」，但獨立藥局根本不可能為此換掉整套後台。TJM Labs 直接讓 AI 去「看畫面、點按鈕」，等於把導入門檻從「系統遷移專案」降到「加一個工具」。

它自動化的範圍包含處方箋收件與資料鍵入、續簽管理、病人溝通，另外有語音 AI 接聽例行來電與續簽請求，以及針對不同藥局型態的專用 bot——調劑（compounding）、特殊藥品（specialty）、長照機構、連鎖零售各有一套，還有專門處理疫苗預約的 Vaccine Bot。遇到判斷不了的情況會即時標記例外，交給人審。

官網公開的規模數字相當具體：450 家以上藥局上線、每日自動化超過 50 萬項任務、累計募資 1 億美元、完成 2 起併購。

功能特色與適用場景

最適合的是處方量大但人力吃緊的獨立藥局與長照配藥中心。美國藥師荒是真實的結構問題，而處方箋鍵入、續簽追蹤、接電話這三件事佔掉藥師大量時間，卻幾乎不需要藥學專業判斷。把這三件事外包給 agent、把藥師還給用藥諮詢，是這類產品最站得住腳的價值主張。

給台灣使用者的具體用法

台灣的社區藥局生態跟美國差很多：健保 IC 卡與 VPN 上傳是強制流程，藥局管理系統市場由幾家本土廠商（像是三凱、康迅這類）把持，處方箋多半來自健保特約醫療院所的電子處方。TJM Labs 的產品不可能直接落地。但它的核心思路——「用視覺 agent 操作既有系統，而不是要求對方換系統」——對台灣任何面對老舊系統的產業都極有參考價值：醫院 HIS、報關行、車行、地政士事務所，全都卡在同一個問題上。台灣藥局如果要做類似的事，最實際的切入點是自費處方的資料鍵入與電話續領提醒，這兩段沒有健保系統的限制，是可以先動的地方。