TrialX
把試驗清單、預篩問卷、轉介與招募儀表板收進同一個指揮中心，試驗說明由 AI 改寫成白話
TrialX 是 2008 年成立、總部在紐約州 Tarrytown 的臨床試驗招募公司，官網說它推出過「Google Health 上第一個臨床試驗 App」。它的定位很清楚：讓試驗主辦方、醫學中心與病友團體在同一個後台管理全球的試驗清單與招募活動，官網的說法是「One command center」。
產品線分兩邊。對產業端，主力是 Patient Recruitment Management System：全球臨床試驗搜尋器、試驗專屬網站、數位預篩問卷、志願者登錄庫、轉介管理入口，以及即時招募分析儀表板；另外還有做遠端資料收集的行動研究方案 Advance、太空健康研究方案，以及病友線上談話節目 CureTalks。對病人端，則是試驗搜尋與志願者登錄。AI 用在三個地方：把艱澀的試驗條目改寫成白話（官網標語是「Generated by AI. Reviewed by Humans」）、AI 試驗導覽員，以及用聊天介面查詢招募分析數據。官網列出的客戶包括賓州大學、NYU Langone、Michael J. Fox 基金會、哥倫比亞大學、Pfizer 與 Sanofi，資安方面標示 SOC 2 Type II 與 HIPAA。
功能特色與適用場景：TrialX 最適合「一個單位同時在跑很多試驗、需要統一對外招募」的組織，例如醫學中心的臨床試驗中心或大型病友基金會。台灣的醫學中心大多有臨床試驗中心，但招募資訊常散在各科網頁，病人看不懂納入條件；TrialX 這種白話化試驗清單加預篩問卷的做法，很值得參考。實務上要注意兩點：多語系支援官網有提，但沒寫是否含繁體中文；預篩問卷蒐集的是健康資料，在台灣要另外符合個資法與人體研究倫理審查的要求，IRB 會想看問卷內容與資料存放位置。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話臨床試驗招募最大的浪費，是病人連試驗在講什麼都看不懂。TrialX 把 AI 用在「翻成白話」這件事上，我覺得比動不動喊 AI 配對實在。台灣醫院若想做類似的事，可以先參考它的試驗清單呈現方式。
主要功能
- 全球臨床試驗搜尋器，試驗條目由 AI 改寫成白話再經人工審閱
- 試驗專屬網站與數位預篩問卷
- 志願者登錄庫與轉介管理入口
- 即時招募分析儀表板，可用 AI 聊天介面查數據
- Advance 行動研究方案：遠端研究資料收集
- CureTalks 病友線上談話節目
適用場景
- 醫學中心臨床試驗中心統一管理對外招募清單
- 病友基金會為會員整理可參加的試驗並白話說明
- 藥廠為多國多中心試驗架設試驗網站與預篩問卷
- 招募團隊用儀表板追蹤各管道轉介與預篩成效
- 罕病研究用志願者登錄庫累積潛在受試者
TrialX 的優點與缺點
優點
- 2008 年成立，客戶名單含 Pfizer、Sanofi 與多所美國大學醫院
- 招募從曝光、預篩到轉介一條龍，主辦方只要看一個後台
- 標示 SOC 2 Type II 與 HIPAA，對大型藥廠採購比較好過關
缺點
- 官網未公開價格，也沒有寫明繁體中文支援
- 主要市場在美國，台灣病人端的觸及效果未知
- 預篩問卷涉及健康資料，台灣使用需另過 IRB 與個資審查
價格方案
企業方案需洽詢，官網未公開價格
TrialX 常見問題
TrialX 的 AI 會自己決定病人能不能參加試驗嗎？
不會。AI 主要用在把試驗條目改寫成白話、導覽與數據查詢，官網強調內容由人工審閱；實際是否符合資格仍由研究團隊依試驗計畫判斷。
病人用 TrialX 要付費嗎？
官網的病人端提供試驗搜尋與志願者登錄，沒有標示收費；付費對象是使用招募管理系統的主辦方與研究機構。
台灣的醫院可以用嗎？
官網沒有台灣客戶或繁中介面資訊，需要洽詢原廠。導入前也要確認預篩資料的存放地點，以便通過 IRB 與個資法審查。
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