StatStream
工廠設備的 IoT 監測與異常告警平台
StatStream 是給工廠用的 IoT 資料平台，把產線設備的感測訊號集中收集、即時視覺化，並在數據出現異常模式時發出告警。它同時具備電腦化維護管理（CMMS）的功能——告警發出後可以直接派工、追蹤維修進度、累積設備履歷，把「發現問題」跟「處理問題」接在同一個系統裡。
功能特色與適用場景
核心功能包含多來源感測資料接入、即時儀表板、異常偵測告警、維護工單管理與設備履歷追蹤。對中小型工廠來說，這種「監測加維護管理」的組合比單純的資料視覺化實用——光看到曲線異常但沒有後續流程，最後還是不了了之。
適合中小型製造廠、產線維護部門與設備管理團隊。台灣中小製造業的智慧製造導入率長期偏低，主要卡在成本與導入複雜度，這類相對輕量的 IoT 加維護管理方案是比較可行的起點。
主要功能
- 多來源設備感測資料接入
- 即時產線儀表板
- 異常模式偵測與告警
- 維護工單派工與追蹤
- 設備維修履歷累積
常見用途
- 產線設備健康監測
- 預防性維護管理
- 停機原因分析
- 設備稼動率追蹤
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話智慧製造講了這麼多年，中小廠導入率還是低。原因很簡單：多數方案的規模跟預算是為大廠設計的。輕量方案才是真正的市場缺口。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 多來源設備感測資料接入
- 即時產線儀表板
- 異常模式偵測與告警
- 維護工單派工與追蹤
- 設備維修履歷累積
如何使用 StatStream
- 先盤點產線上要監測的設備與感測器，確認訊號可透過 OPC UA、Modbus 或 MQTT 等協定輸出。
- 在平台新增資料來源，把各感測器接入，設定取樣頻率與單位，確認即時數值有正常進來。
- 為每台設備建立即時儀表板，把溫度、振動、電流等關鍵指標拉成趨勢圖，方便現場快速判讀。
- 針對關鍵指標設定異常偵測門檻與告警規則，並指定通知對象與管道，例如email或現場看板。
- 收到告警後，直接在 CMMS 模組開立維修工單，指派給維護人員並註明異常現象與優先級。
- 維護人員到場處理後回填工單進度與更換料件，讓每次維修都累積進該設備的履歷紀錄。
- 定期調閱設備履歷，找出重複故障的機台，把被動救火改成預防保養排程。
- 台灣中小廠建議先挑一兩台最常出問題的關鍵設備試辦，跑順這套監測到派工的流程再全廠推廣。
適用場景
- 產線設備健康監測
- 預防性維護管理
- 停機原因分析
- 設備稼動率追蹤
StatStream 的優點與缺點
優點
- 監測與維護流程整合在同一平台
- 相對輕量，適合中小型工廠
- 設備履歷累積對長期管理有價值
缺點
- 舊設備需加裝感測器
- 異常偵測需要一段學習期才準
- 主要服務印度市場
StatStream 常見問題
很舊的機台也能接嗎？
可以透過外掛感測器（電流、振動、溫度）取得基本訊號，雖然不如原生連網設備的資料豐富，但對偵測異常通常已經夠用。
需要 IT 人員維護嗎？
雲端方案的維運負擔較低，但感測器安裝、資料定義與告警門檻設定仍需要懂產線的人參與，不是裝了就會自己運作。
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