Xovis
用 3D 感測器加 AI 軟體計算並預測旅客動線與排隊人潮，協助機場航廈管理擁擠的平台
這是什麼
Xovis 是瑞士的 3D 感測與 AI 軟體平台，透過安裝在天花板的 3D 感測器精準計算人流，再用 AI 軟體分析與預測旅客動線、排隊長度與等候時間。它常用於機場航廈，把報到、安檢、證照查驗等關卡的人潮狀況即時視覺化，也能預測接下來的擁擠情形。
解決什麼問題
機場最怕的就是關卡突然大排長龍，卻沒有數據能提早反應。Xovis 讓管理者看到各區即時人數與排隊趨勢，並預測尖峰，方便機動調度櫃檯與人力、對外顯示等候時間，改善旅客體驗。它適合機場營運方、航廈管理者，也可延伸到零售、車站等需要人流與排隊管理的大型場域。核心價值在於用感測數據把「憑感覺調度」變成「看數據決策」。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話把航廈排隊從玄學變成可預測的數據，對旅客體驗很有感。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 天花板 3D 感測器精準計算人流
- AI 分析並預測排隊長度與等候時間
- 航廈各關卡人潮即時視覺化
- 尖峰擁擠預測輔助人力調度
- 可對旅客顯示預估等候時間
適用場景
- 機場安檢與證照查驗排隊管理
- 航廈報到櫃檯人力機動調度
- 車站或零售賣場的人流監測
Xovis 的優點與缺點
優點
- 用實際數據取代憑感覺調度
- 提前預測尖峰減少大排長龍
- 可延伸應用到多種大型場域
缺點
- 需佈建感測器硬體，導入需前期建置
- 價值主要在大型高流量場域才明顯
Xovis 常見問題
Xovis 是怎麼計算人流的？
它使用安裝在天花板的 3D 感測器精準偵測與計算通過的人數，再由 AI 軟體做分析與預測。
它只能用在機場嗎？
機場航廈是主要應用場景，但同樣的人流與排隊管理能力也可延伸到車站、零售等大型場域。
能預測等候時間嗎？
可以，平台會分析與預測排隊長度與等候時間，並可對旅客顯示預估的等候資訊。
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