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大型餐飲廚房的 AI 剩食追蹤:秤重拍照記錄丟掉什麼,再找出是哪個環節出問題

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一句話介紹:大型餐飲廚房的 AI 剩食追蹤:秤重拍照記錄丟掉什麼,再找出是哪個環節出問題

Leanpath 自稱是企業級剩食管理的領導品牌,服務對象是全球大型餐飲與旅宿業者,包含連鎖餐廳、醫院、大學、飯店與團膳承包商。它的立論很直白:廚房採購的食材有 5% 到 15% 最後被丟掉,你知道它在發生,但你知道為什麼嗎?

產品分成兩條:Kitchen Waste Tracking 追蹤後場備料、過量生產、過期等廚房端的浪費;Plate Waste Tracking 追蹤顧客吃剩的盤中剩食。追蹤靠的是官網說的「AI 驅動的追蹤器」,在丟棄當下記錄,讓管理者取得完整的「丟了什麼、為什麼丟」的可視性。資料進來之後,平台用 AI 產生處方式建議與引導流程,找出浪費的根本原因;再搭配自動設定目標、智慧早期警示,以及行動 App 上的團隊參與工具,讓廚房團隊持續聚焦。官網宣稱可讓食材採購降低 2% 到 6%、投資報酬 2 到 7 倍,累計讓超過 1.5 億份餐點免於被丟棄、避免 40 萬公噸溫室氣體。它也強調自己不是賣完系統就走,而是提供策略藍圖與多據點導入計畫,並發起呼應聯合國永續目標 12.3 的「Leanpath 12.3 Initiative」。

功能特色與適用場景:台灣的團膳公司、醫院營養部、大學學生餐廳與飯店自助餐,都是剩食量大、又有 ESG 揭露需求的場域。Leanpath 把「廚房端」和「盤中」兩種剩食分開追蹤,能幫你分辨問題出在備料過量還是菜色不受歡迎,這對調整菜單很有幫助。不過它服務的多是歐美大型集團,導入通常是多據點專案,小型餐廳未必划算;介面語言與台灣在地支援也需先確認。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

剩食追蹤最難的從來不是技術,是讓忙到翻的廚房員工願意每次都記錄。Leanpath 花很多篇幅講團隊參與和顧問陪跑,看得出他們很清楚這件事。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • Kitchen Waste Tracking:追蹤後場備料與過量生產的浪費
  • Plate Waste Tracking:追蹤顧客盤中剩食
  • AI 驅動追蹤器在丟棄當下記錄剩食
  • AI 處方式建議與根本原因分析
  • 自動設定目標、早期警示與行動 App 團隊參與工具

適用場景

  • 團膳公司降低中央廚房過量備料
  • 醫院營養部追蹤病患餐盤剩食
  • 大學學生餐廳依剩食資料調整菜單
  • 飯店自助餐控制食材採購成本
  • 餐飲集團彙整剩食減量數據做 ESG 揭露

Leanpath 的優點與缺點

優點

  • 分開追蹤廚房端與盤中剩食,能看出問題出在哪
  • 提供多據點導入與策略顧問
  • 累積大量大型餐飲客戶經驗

缺點

  • 偏向大型集團的多據點專案,小店未必划算
  • 價格未公開
  • 中文介面與在地支援需確認

價格方案

需預約展示洽詢,官網未公開價格

Leanpath 常見問題

Leanpath 只是秤重嗎?

不只。除了以 AI 追蹤器記錄丟棄的食物,平台會用 AI 找出浪費的根本原因、提供處方式建議,並有目標設定與早期警示。

廚房剩食和盤中剩食有什麼差別?

廚房剩食是備料、過量生產等後場浪費;盤中剩食是顧客吃剩的部分,Leanpath 分別提供追蹤方案。

費用多少?

官網未公開價格,需預約展示洽詢。

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