Zilliz

Zilliz 是開源向量資料庫 Milvus 的原創公司，Milvus 在 GitHub 有 4.6 萬顆以上星，是 RAG 和語意搜尋最常見的底層之一。Zilliz 自家賣的是 Zilliz Cloud，也就是全託管的 Milvus，再加上企業需要的備份、權限、監控與跨區部署。官網說產品已在 1 萬多家企業的正式環境跑了 8 年，案例有 AI 搜尋引擎 Exa、醫療問答 OpenEvidence、法律軟體 Filevine、Airtable、Read AI 與 MiniMax。

最近的變化是定位升級：官網首頁現在主打「Vector Lakebase」（公開預覽中），意思是不只做即時向量檢索，還要把資料和索引放在 S3 這類物件儲存上，用熱快取加隨需運算來壓成本，官網宣稱最多省 90%。它也能直接在你 S3 裡的 Iceberg、Lance、Vortex、Parquet 資料上建索引，不必先把資料搬進資料庫。

功能特色與適用場景：同一個平台分三種工作模式，即時服務（線上搜尋、推薦）、反覆探索（資料科學家撈資料）、批次分析。即時服務的叢集有三種型別：Performance-optimized 適合要低延遲的線上搜尋，官網測試平均約 3 毫秒；Capacity-optimized 能放更多向量；Tiered-storage 則把冷資料放便宜的儲存。檢索面支援向量、全文、JSON 與地理位置搜尋，可混合檢索、過濾與重新排序；多租戶不限命名空間，適合 SaaS 替每個客戶隔一份資料。Global Cluster 提供多區域複寫與容錯，線上也能做 schema 變更與回填。另有遷移服務可從自架 Milvus 或 Elasticsearch 搬過來。

價格方面，Free 方案有 5 GB 儲存、每月 250 萬 vCU、最多 5 個 collection；Standard 的 Serverless 從 0 元起按量計費，Dedicated 每月 126 美元起；Enterprise 每月 197 美元起，含 99.95% SLA、SSO、稽核紀錄與私有連線；BYOC 則部署在你的 VPC。

給台灣使用者的建議：依官方區域清單，Zilliz Cloud 沒有台灣機房，亞洲最近的是 AWS 東京、新加坡、首爾（Serverless 與 Dedicated 都有）、AWS 香港（僅 Dedicated），以及 GCP 東京、新加坡。台灣團隊做中文 RAG 選東京或新加坡，延遲通常可以接受；有資料落地要求的金融、醫療業，可以考慮 BYOC 或直接自架開源 Milvus。中文全文檢索的斷詞效果，建議拿自己的語料先在免費方案試。同類服務可以比較 Pinecone、Qdrant、Weaviate；想要嵌入式、不用架伺服器的，可以看 LanceDB。