Hai chiến trường chính khi doanh nghiệp Châu Á ứng dụng AI: Cách lựa chọn và sử dụng AI hội thoại cùng Trí tuệ tài liệu

Quan sát các doanh nghiệp châu Á ứng dụng AI, chúng ta sẽ thấy hai kịch bản được chuyển đổi đầu tiên: một là "đối thoại với khách hàng", hai là "xử lý lượng lớn tài liệu nội bộ". Cả hai lĩnh vực này đều có các công cụ trưởng thành, nhưng nếu chọn sai hướng sẽ lãng phí rất nhiều tiền. Bài viết này sẽ giúp bạn hệ thống hóa rõ ràng hai chiến trường chính này.

Chiến trường 1: AI hội thoại——Tự động hóa chăm sóc khách hàng và tiếp thị

Châu Á, đặc biệt là Đông Nam Á và Ấn Độ, có các tương tác kinh doanh tập trung cao độ trên các ứng dụng nhắn tin, điều này khiến AI hội thoại trở thành trạm dừng chân đầu tiên trong việc ứng dụng doanh nghiệp. Trong lĩnh vực này, WIZ.AI của Singapore chuyên về tổng đài giọng nói có giọng điệu tự nhiên như người thật; Gupshup, Haptik và Yellow.ai của Ấn Độ lại đưa dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến các giao dịch vào các kênh như WhatsApp.

Khi nào nên sử dụng? Khi bạn có lượng lớn tương tác lặp đi lặp lại với khách hàng——tra cứu đơn hàng, trả lời câu hỏi thường gặp, gửi thông báo, gọi điện tiếp thị (telesales)——AI hội thoại có thể xử lý ở quy mô lớn, tiết kiệm đáng kể nguồn nhân lực. Điểm cần đánh giá là: Nó có hỗ trợ các kênh và ngôn ngữ mà khách hàng của bạn thường dùng hay không? Nó có kết nối mượt mà với hệ thống đơn hàng và khách hàng của bạn hay không?

Chiến trường 2: Trí tuệ tài liệu——Tự động hóa công việc thủ công nội bộ

Một kịch bản khác mang lại hiệu quả tức thì là xử lý tài liệu. Các ngành tài chính, pháp lý, nghiên cứu và phát triển phải đọc một lượng lớn tài liệu phi cấu trúc mỗi ngày, và đây chính là thế mạnh của AI. 6Estates của Singapore chuyên về trích xuất thông minh tài liệu tài chính, biến các báo cáo tài chính, sao kê thành dữ liệu có cấu trúc để phân tích; trong khi Patsnap biến các bằng sáng chế toàn cầu thành thông tin tình báo đổi mới có thể tìm kiếm được.

Khi nào nên sử dụng? Khi đội ngũ của bạn dành phần lớn thời gian cho việc "đọc tài liệu, nắm bắt ý chính, điền biểu mẫu"——thẩm định cho vay, rà soát hợp đồng, tìm kiếm bằng sáng chế, thẩm định chi tiết (due diligence)——trí tuệ tài liệu có thể tự động hóa những công việc vất vả này. Điểm cần đánh giá là: Độ chính xác của nó trong việc trích xuất loại tài liệu của bạn (đặc biệt là tiếng Trung, định dạng cụ thể) có cao không? Nó có thể truy xuất nguồn gốc để kiểm chứng nhằm tránh việc AI trích xuất nhầm không?

Làm thế nào để quyết định nên làm cái nào trước?

Cung cấp cho bạn một phương pháp phán đoán đơn giản: Xem chi phí và điểm đau của bạn tập trung ở đâu trước. Nếu nhân lực tiêu tốn nhiều vào việc "trả lời khách hàng", hãy làm AI hội thoại trước; nếu tiêu tốn vào việc "xử lý tài liệu", hãy làm trí tuệ tài liệu trước. Không cần phải làm cả hai cùng lúc, hãy bắt đầu từ điểm đau nhất, tốn kém nhất, đạt được hiệu quả rồi hãy mở rộng.

Ba lưu ý chung khi triển khai

Dù chọn giải pháp nào, ba điểm sau đây đều được áp dụng: Thứ nhất, thử nghiệm quy mô nhỏ trước, sử dụng một quy trình cụ thể để xác minh hiệu quả rồi mới phóng to quy mô; thứ hai, đảm bảo tuân thủ dữ liệu, xác nhận việc phân loại dữ liệu và các vấn đề xuyên biên giới trước khi triển khai (xem chi tiết tại Quy định về AI và bảo mật tại châu Á); thứ third, giữ lại sự kiểm soát của con người, các quyết định rủi ro cao nhất định phải có người xem xét lại.

Điều đáng sợ nhất khi doanh nghiệp ứng dụng AI là "dùng chỉ vì muốn dùng". Hãy khóa chặt hai chiến trường nắm chắc phần thắng nhất là đối thoại và tài liệu, cắt từ điểm đau nhất, tỷ lệ thành công sẽ cao hơn rất nhiều.

Cách sử dụng nâng cao của AI hội thoại

Ngoài dịch vụ khách hàng cơ bản và tự động hóa tiếp thị, AI hội thoại còn có thể được sử dụng cho các ứng dụng phức tạp hơn, chẳng hạn như: phân tích cảm sentiment của khách hàng, thu thập phản hồi, đề xuất cá nhân hóa, v.v. Doanh nghiệp có thể tận dụng AI hội thoại để thu thập phản hồi và ý kiến của khách hàng, sau đó sử dụng dữ liệu này để phân tích và tối ưu hóa, từ đó nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng. Ngoài ra, AI hội thoại cũng có thể được sử dụng cho việc đào tạo và phát triển nhân viên, ví dụ như: cung cấp cẩm nang nhân viên, khóa học đào tạo và đánh giá hiệu suất, v.v.

Các lỗi thường gặp trong trí tuệ tài liệu

Khi ứng dụng trí tuệ tài liệu, doanh nghiệp thường gặp phải một số lỗi như: định dạng tài liệu không thống nhất, chất lượng dữ liệu kém, mô hình AI chưa đủ chính xác, v.v. Để tránh những lỗi này, trước khi ứng dụng trí tuệ tài liệu, doanh nghiệp nên tiến hành thống nhất định dạng tài liệu và kiểm tra chất lượng dữ liệu trước. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng nên chọn một mô hình AI phù hợp, đồng thời tiến hành kiểm tra và xác minh đầy đủ để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của mô hình.

Xu hướng tương lai: Sự tích hợp giữa AI hội thoại và trí tuệ tài liệu

Trong tương lai, AI hội thoại và trí tuệ tài liệu sẽ được tích hợp chặt chẽ hơn nữa với nhau. Doanh nghiệp sẽ sử dụng AI hội thoại để thu thập nhu cầu và ý kiến của khách hàng, sau đó sử dụng trí tuệ tài liệu để phân tích và xử lý các tài liệu, dữ liệu liên quan. Điều này có thể nâng cao hiệu quả và độ chính xác của doanh nghiệp, đồng thời mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Ngoài ra, việc tích hợp AI hội thoại và trí tuệ tài liệu cũng có thể giúp doanh nghiệp khám phá ra các cơ hội và mô hình kinh doanh mới, ví dụ như: sử dụng AI hội thoại để cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, sau đó sử dụng trí tuệ tài liệu để phân tích và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh liên quan.

Khuyến nghị cho các nhóm đối tượng khác nhau

Đối với các doanh nghiệp thuộc các nhóm đối tượng khác nhau, chiến lược và phương pháp ứng dụng AI cũng sẽ khác nhau. Ví dụ: Đối với các doanh nghiệp nhỏ, có thể cần bắt đầu từ AI hội thoại và trí tuệ tài liệu đơn giản, sau đó dần dần mở rộng và phức tạp hóa. Đối với các doanh nghiệp lớn, có thể cần tiến hành phân tích và đánh giá toàn diện trước, sau đó chọn giải pháp AI phù hợp. Đối với các doanh nghiệp đổi mới sáng tạo, có thể cần bắt đầu từ các công nghệ AI tiên tiến nhất, sau đó tận dụng các công nghệ này để tạo ra các mô hình và cơ hội kinh doanh mới. Dù thế nào đi nữa, doanh nghiệp cũng cần căn cứ vào tình hình thực tế và nhu cầu của chính mình để lựa chọn giải pháp và chiến lược AI phù hợp.

Kịch bản phổ biến: Thách thức trong dịch vụ khách hàng và xử lý tài liệu

Trong quá trình xử lý dịch vụ khách hàng và tài liệu, doanh nghiệp thường gặp phải một số thách thức, chẳng hạn như: nhu cầu và ý kiến của khách hàng không rõ ràng, định dạng tài liệu không thống nhất, chất lượng dữ liệu kém, v.v. Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp có thể sử dụng AI hội thoại để thu thập nhu cầu và ý kiến của khách hàng, sau đó sử dụng trí tuệ tài liệu để phân tích và xử lý các tài liệu và dữ liệu liên quan. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể sử dụng AI để tự động hóa một số công việc lặp đi lặp lại, ví dụ như: phản hồi của dịch vụ khách hàng và xử lý tài liệu, v.v. Điều này có thể nâng cao hiệu quả và độ chính xác của doanh nghiệp, đồng thời mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn.

Bảng đối chiếu: So sánh giữa AI hội thoại và trí tuệ tài liệu

Hạng mục	AI hội thoại	Trí tuệ tài liệu
Chức năng chính	Tự động hóa dịch vụ khách hàng và tiếp thị	Tự động hóa xử lý và phân tích tài liệu
Kịch bản ứng dụng	Dịch vụ khách hàng, tiếp thị, quản lý quan hệ khách hàng	Xử lý tài liệu, phân tích dữ liệu, kinh doanh thông minh
Ưu điểm	Nâng cao hiệu quả, giảm chi phí, tăng sự hài lòng của khách hàng	Nâng cao hiệu quả, giảm chi phí, nâng cao độ chính xác của dữ liệu
Nhược điểm	Có thể cần nhiều dữ liệu huấn luyện, có thể không thay thế hoàn toàn CSKH con người	Có thể cần nhiều tài nguyên tính toán, có thể không thay thế hoàn toàn việc xử lý tài liệu thủ công

Hiểu lầm phổ biến: Hiểu lầm về AI hội thoại và trí tuệ tài liệu

Một số doanh nghiệp hiểu lầm về khả năng và giới hạn của AI hội thoại và trí tuệ tài liệu. Ví dụ: một số doanh nghiệp hiểu lầm rằng AI hội thoại có thể hoàn toàn thay thế dịch vụ khách hàng con người, hoặc trí tuệ tài liệu có thể hoàn toàn thay thế việc xử lý tài liệu thủ công. Trên thực tế, AI hội thoại và trí tuệ tài liệu chỉ là công cụ, cần sự giám sát và bảo trì của con người mới có thể phát huy hiệu quả tối đa. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng cần hiểu rõ những hạn chế của AI hội thoại và trí tuệ tài liệu, ví dụ: AI hội thoại có thể không hiểu hoàn toàn ngôn ngữ và cảm xúc của con người, trí tuệ tài liệu có thể không phân tích và xử lý tài liệu một cách hoàn toàn chính xác.

Các bước thực tế: Các bước ứng dụng AI hội thoại và trí tuệ tài liệu

Việc ứng dụng AI hội thoại và trí tuệ tài liệu cần các bước sau:

1. Đánh giá nhu cầu và mục tiêu của doanh nghiệp
2. Lựa chọn giải pháp AI hội thoại và trí tuệ tài liệu phù hợp
3. Huấn luyện và kiểm tra mô hình AI hội thoại và trí tuệ tài liệu
4. Triển khai hệ thống AI hội thoại và trí tuệ tài liệu
5. Giám sát và bảo trì hệ thống AI hội thoại và trí tuệ tài liệu
6. Đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống AI hội thoại và trí tuệ tài liệu

Phát triển trong tương lai: Sự phát triển tương lai của AI hội thoại và trí tuệ tài liệu

Sự phát triển trong tương lai của AI hội thoại và trí tuệ tài liệu sẽ ngày càng nhanh chóng và phức tạp hơn. Doanh nghiệp cần chú ý đến các xu hướng sau:

• Sự tích hợp giữa AI hội thoại và trí tuệ tài liệu
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và học máy
• Sự phát triển của điện toán đám mây và dữ liệu lớn
• Ứng dụng của thiết bị di động và Internet vạn vật (IoT)
• Bảo vệ an toàn thông tin và quyền riêng tư
  Doanh nghiệp cần không ngừng học hỏi và thích ứng với những xu hướng này để duy trì vị thế dẫn đầu trong cạnh tranh.