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Apple WWDC 认了！新 Siri 靠 Google Gemini 撑腰，iOS 27 端出与谷歌共同开发的「苹果基础模型」

作者 TheAI 学院 · Jun 11, 2026

WWDC 2026 在六月八日于 Apple Park 开幕，苹果端出全面重写的 Siri 与新一代 Apple Intelligence。官方罕见承认，这套系统建立在「与 Google 共同开发、采用 Gemini 技术的 Apple Foundation Models」之上，并嵌进灵动岛、推出独立 Siri App。据多家外媒报导，苹果为一个约 1.2 兆参数的客制化 Gemini 模型，每年付给 Google 约 10 亿美元。这对台湾使用者与开发者意味着什么？

上周一晚上，我守在电脑前看 WWDC 直播，心里其实没抱太大期待——毕竟过去两年苹果在 AI 上的牛皮吹得多、兑现得少。结果 Craig Federighi 一开口就让我手上的咖啡放下了：他几乎是用一种「我们知道你们会问」的口气，直接把 Google 的名字搬上了 Apple Park 的大萤幕。

对一个习惯把「自家技术」挂在嘴边的公司来说，苹果这次承认新版 Siri 背后站着 Google，老实说是个不小的转折。台湾时间六月八日凌晨开跑的这场 WWDC 2026，是 Tim Cook 任内最后一场主题演讲（苹果已预告 CEO 交棒在即），他选在这个节点，端出一个跟死对头谷歌「共同开发」的 Siri，这个画面本身就很有戏。

事件背景

过去这一轮生成式 AI 浪潮，苹果是公认落后的那一个。当 ChatGPT、Gemini、Claude 一个接一个把对话式 AI 推进到能写程式、能查资料、能帮你规划行程的程度，Siri 却还停在「听不懂人话」的阶段，被使用者嫌了好几年。去年苹果原本承诺的「更聪明 Siri」一再跳票，内部团队改组的消息也传了一轮又一轮。

所以这次 WWDC 的核心，说穿了就是苹果终于决定：与其硬撑自研，不如借力。官方说法是，新一代 Apple Intelligence 与 Siri 建立在「与 Google 共同开发的 Apple Foundation Models」之上，采用 Gemini 技术，运算同时跑在装置端（on-device）与苹果自家的私有云端运算（Private Cloud Compute）。前者顾到即时与隐私，后者处理需要更大模型的复杂任务——这套「装置加私有云」的混合架构，是苹果一贯的隐私叙事，这次只是把引擎换成了谷歌的技术。

本次重点

  • Siri 全面重写，引擎换成 Gemini：官方明确指出新 Siri 与 Apple Intelligence 跑在「与 Google 共同开发、采用 Gemini 技术的 Apple Foundation Models」上，兼顾装置端与私有云端运算。
  • Siri 进驻灵动岛：新版 Siri 直接嵌进 iPhone 的灵动岛（Dynamic Island），互动更即时；同时推出独立的 Siri App，对话纪录透过 iCloud 跨装置同步。
  • 作业系统全面进到 27：iOS 27、iPadOS 27、watchOS 27、tvOS 27、visionOS 27，以及代号「Golden Gate」的 macOS 27 一起亮相。
  • Tim Cook 的最后一场 WWDC 主题演讲：苹果已预告 CEO 交棒在即，这场 keynote 带有明显的世代交替意味。
  • 每年 10 亿美元的帐单（外媒报导）：据多家外媒报导，苹果为一个约 1.2 兆（trillion）参数的客制化 Gemini 模型，每年付给 Google 约 10 亿美元。这个数字并未出现在苹果官方稿中，请当成市场讯息看待。

市场影响分析

台湾使用者：最直接的好处，是 Siri 终于有机会变成一个「敢用」的助理。过去我问 Siri 稍微复杂一点的问题，十次有八次得到「我在网路上找到这些」然后丢一排连结，干脆自己打开 Perplexity 还比较快。换上 Gemini 等级的引擎后，理论上 Siri 能听懂更口语、更跳跃的中文指令，多轮对话也不会讲三句就断线。不过我得泼一盆冷水：繁体中文与台湾在地情境（地址、店家、注音输入）的支援向来是苹果 AI 功能最晚到、最常打折的部分，建议大家先观望实际上线后的中文表现，别急着被 keynote 的英文 demo 冲昏头。想累积好用的问法，平常先练手上的 提示词 还是最实在。

企业应用：对台湾企业，这件事的讯号比功能本身更重要。苹果这种等级的公司都选择「不自己硬干、直接采购最强外部模型」，等于替很多还在纠结「要不要自研模型」的企业做了示范——多数情况下，把钱花在串接成熟模型、把力气放在自家资料与流程上，远比从零训练划算。对有意导入对话式客服或内部助理的公司，这也提醒一件事：底层模型会换、会升级，真正该绑死的是你的资料与工作流，而不是某一个特定模型。想盘点怎么落地，可以参考我们整理的 AI 导入任务 与 企业 AI 聊天机器人指南。

开发者：对 iOS 开发者，重点在于苹果是否会把这套基础模型的能力，透过 API 开放给第三方 App。如果 App Intents、Foundation Models 框架能让开发者直接呼叫装置端模型，那等于免费送了每个 App 一颗 AI 引擎，这对台湾的独立开发者与小团队是大利多。但也要留意，跑在私有云端的部分牵涉成本与额度，苹果会怎么计价、怎么限流，目前还没讲清楚。平常用 Cursor 写程式、习惯串各家模型 API 的工程师，可以先把这套架构放进观察清单，等开发者文件出来再评估。

未来发展趋势

我觉得这次 WWDC 最值得记住的，不是哪个功能，而是苹果心态的转变。一家最在意「掌控全栈」的公司，愿意公开承认核心 AI 靠对手撑腰，这说明在基础模型这场仗上，连苹果都认了「自己追不上、不如买最好的」。可以预期，未来大厂之间「你做硬体与通路、我做模型」的分工会越来越明显，纯自研不再是唯一的政治正确。

第二条趋势，是 AI 助理正在从「App 里的功能」变成「作业系统的底层」。Siri 进灵动岛、又有独立 App、还跨装置同步，苹果显然想把 AI 变成你用 iPhone 的预设入口，而不是一个你偶尔召唤的工具。这跟 Google 把 AI 塞进搜寻框是同一套思路——谁掌握了那个「你第一个开口问的地方」，谁就掌握了流量。

第三，这笔每年 10 亿美元的合作也埋着变数。苹果与谷歌在搜寻上本就有反垄断的官司缠身，如今又在 AI 上深度绑定，监管机关会怎么看，值得长期追踪。技术上能不能如期、稳定地把中文与在地体验做好，更是台湾使用者真正该盯的点。

TheAI学院 总结与评语

说真的，我对这次 Siri 的态度是「谨慎乐观」。乐观，是因为苹果终于放下身段，用最务实的方式补上最大的短板；谨慎，是因为苹果在中文与在地化上的历史纪录，实在让人不敢太早兴奋。keynote 上的英文 demo 再漂亮，都要等台湾使用者实际用繁中问出满意的答案，才算数。

评语：苹果这次最大的突破不是技术，而是承认——当连最骄傲的公司都选择买最强的模型，「该自研还是该采购」这道题，对多数人其实已经有答案了。

给台湾读者的具体建议：先别急着为了新 Siri 冲动换机。iOS 27 正式版与中文体验上线后，花十分钟实测几个你最常问 Siri 的情境（设闹钟、查路况、写讯息、多轮追问），再决定它在你工作流里的位置。真正能放大 AI 红利的，从来不是换哪支手机，而是你有没有练熟手上的工具与问法。

资料来源

本文依公开资讯整理，以官方公告为准。每年约 10 亿美元、约 1.2 兆参数等数字为多家外媒报导内容，非苹果官方揭露，仅供参考。

常见问题

新版 Siri 真的是用 Google 的技术吗？

是的，而且是苹果官方承认的。官方说法是新一代 Apple Intelligence 与 Siri 建立在「与 Google 共同开发、采用 Gemini 技术的 Apple Foundation Models」之上，运算同时跑在装置端与苹果自家的私有云端运算（Private Cloud Compute）。换句话说，苹果掌控介面与隐私架构，模型核心则借助谷歌的 Gemini 技术。

听说苹果每年要付 Google 10 亿美元，是真的吗？

这部分要小心看。据多家外媒报导，苹果为一个约 1.2 兆参数的客制化 Gemini 模型，每年付给 Google 约 10 亿美元。但这个数字并未出现在苹果官方新闻稿中，属于媒体报导，请当成市场讯息参考，而非官方确认的数据。

iOS 27 的新 Siri，繁体中文体验会好吗？

目前还不确定。苹果的 AI 功能在繁体中文与台湾在地情境（地址、店家、注音）的支援，历来都是较晚到、较常打折的部分。建议等 iOS 27 正式版与中文体验实际上线后，自己实测几个常用情境再判断，别只看 keynote 的英文 demo。

这次 WWDC 还有哪些重点？

作业系统全面进到 27，包括 iOS 27、iPadOS 27、watchOS 27、tvOS 27、visionOS 27，以及代号 Golden Gate 的 macOS 27。Siri 进驻灵动岛并推出独立 App、对话可透过 iCloud 跨装置同步。这也是 Tim Cook 任内最后一场 WWDC 主题演讲，苹果已预告 CEO 交棒在即。

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