这是什么
CT Vision 是一款以人工智慧影像辨识为核心的零售稽核工具，来自美国。使用方式很直觉：门市或业务人员拍下货架照片，系统就会辨识架上商品，并自动计算陈列规划图（planogram）的合规程度、自家品牌的货架占比（share-of-shelf），以及商品是否确实在架的上架可得性。
解决什么问题
品牌与零售商都需要知道「我的商品在通路里到底长什么样」，但靠人工一项项清点既慢又容易失准。CT Vision 把一张货架照片转成结构化的稽核数据，让陈列是否照规划、占比有没有被竞品挤压、有没有缺货，都能量化呈现，省下大量人工盘点时间，也让稽核标准更一致。适合快速消费品品牌的通路业务、零售稽核团队，以及需要监控门市执行落地的营运主管。实际辨识准确度会受拍摄品质与商品资料库完整度影响，导入时通常会搭配既有的巡店与业务流程一起使用。
主要功能
- 拍照即分析货架商品
- 计算 planogram 陈列合规程度
- 量化自家品牌货架占比
- 侦测上架可得性与缺货
- 把照片转为结构化稽核数据
- 统一各门市的稽核标准
优点
- 用一张照片取代人工逐项清点
- 货架占比与陈列合规一次量化
- 稽核标准一致，跨门市可比较
缺点
- 准确度受拍摄品质与商品资料库影响
- 仍需搭配巡店流程与人工复核
使用场景
- 快消品业务到通路拍照，确认自家占比是否被竞品压缩
- 稽核团队检查各分店是否照总部陈列规划执行
- 营运主管追踪缺货与陈列落地状况并要求改善
编辑点评
一张照片换一份稽核报表，通路陈列管理的效率工具。
常见问题
CT Vision 主要看哪些指标？
它聚焦陈列合规（planogram）、货架占比（share-of-shelf）与上架可得性这三大零售执行指标。
需要什么装置才能用？
核心是拍摄货架照片后上传分析，通常搭配行动装置与既有巡店流程使用。
辨识结果可以完全取代人工吗？
它大幅减少人工清点，但辨识准确度仍受拍摄与资料库影响，建议保留必要的人工复核。
