这是什么
Genway 是一个 AI 访谈平台，能自主地进行使用者访谈。它的特色在于「适应性追问」:AI 访谈员会依受访者的回答动态决定下一个问题，像真人一样顺着话题往下挖，而不是死板地照着固定问卷念。访谈结束后，它会交付经过标签化整理与摘要的洞察，让研究团队直接看到重点。
解决什么问题
用制式问卷做研究常常问不到真正的原因，受访者答完就结束，没有追问就挖不出洞察；但真人一场场访谈又太耗时。Genway 用会追问的 AI 访谈员补上这个缺口，让每一场访谈都能顺着回答深入，并自动把散落的回应打上标签、整理成摘要，省去人工听录音、做编码的功夫。适合使用者研究、产品与行销团队，尤其是想要质性深度又需要一定量的情境。AI 追问虽然灵活，但在复杂或敏感话题上仍有极限，关键洞察建议由研究员再确认。
主要功能
- 自主进行使用者访谈
- 适应性追问，依回答动态提问
- 自动标签化访谈内容
- 产出摘要式洞察
- 减少人工听录音与编码
- 面向使用者与产品研究
优点
- 适应性追问能挖出比问卷更深的原因
- 自动标签与摘要省去人工整理
- 兼顾质性深度与访谈数量
缺点
- 复杂或敏感话题的追问仍有极限
- 关键洞察仍建议由研究员再次确认
使用场景
- 产品团队想深入了解使用者行为背后的原因
- 研究者用会追问的 AI 取代制式问卷
- 行销团队快速搜集并整理顾客回馈洞察
编辑点评
会追问的 AI 访谈员，想挖深又怕耗时的研究者可以试。
常见问题
Genway 和一般线上问卷差在哪？
它会依受访者回答做适应性追问，能顺着话题深入挖掘，而不是照固定题目走完就结束。
访谈后要自己整理逐字稿吗？
不用，它会自动把访谈内容标签化并产出摘要洞察，减少人工听录音与编码的工作。
AI 追问能取代研究员吗？
在一般访谈上很有效，但复杂或敏感议题仍有极限，关键洞察建议由研究员再把关。
