INCRMNTAL

Platform para sa Pagsukat ng Ad Incrementality na Walang Kinakailangang Tracking o Holdout Tests

Freemium 4.1
Bisitahin ang Website ↗

Ang INCRMNTAL ay isang advanced na platform sa pagsukat ng ad performance mula sa Israel na gumagamit ng mga causal model para patuloy na suriin ang tunay na incrementality ng mga marketing campaign. Sa gitna ng tumataas na kamalayan sa privacy at sunod-sunod na restriksyon sa tracking, madalas na nahaharap ang mga marketer sa mga hindi tumpak na traditional attribution model o kaya ay napipilitang magpatupad ng kumplikado at nakakaapekto sa kita na mga holdout test. Matalinong nilalampasan ng INCRMNTAL ang mga balakid na ito. Hindi na kailangan ang mga nakaka-time consume na holdout test o user-level tracking na lumalabag sa privacy para tumpak na makalkula ang aktwal na paglago mula sa mga ad gamit ang kasalukuyang campaign data sa web at mobile apps.

Nilulutas ang Dalawang Suliranin ng Marketing Attribution at Privacy

Noong una, para malaman ng isang brand kung talagang nagdala ng "karagdagang" conversion ang mga ad, karaniwan nilang kailangang ihinto ang pagpapakita ng mga ad sa isang bahagi ng mga consumer bilang control group, na madalas direktang sumasakripisyo sa panandaliang benta. Sa pamamagitan ng malakas na algorithm para suriin ang kasalukuyang data, awtomatiko at tuloy-tuloy na nagbibigay ang INCRMNTAL ng causal inference, na lumulutas sa blind spot ng mga traditional attribution tool na hindi kayang sukatin ang pagkakaiba ng organic growth at ad effectiveness. Ang software na ito ay lalong angkop para sa mga medium hanggang malalaking negosyo na may malalaking marketing budget, kumplikadong cross-channel media buying, at mga mobile at web advertiser na nagbibigay ng mataas na halaga sa privacy ng user at hindi na umaasa sa mga lumang tracking technology, na tumutulong sa mga team na makagawa ng pinakatumpak na alokasyon ng budget at mga desisyon sa optimization sa mabilis na pagbabago ng merkado.

Mga Pangunahing Tampok

  • Patuloy na Pagsusuri ng Ad Incrementality
  • Mga Algorithm na Nakabatay sa Causal Model
  • Walang User-Level Tracking na Kinakailangan
  • Hindi Na Kailangan ng Dedicated Holdout Tests
  • Sinusuportahan ang Web at Mobile Applications

Mga Kalamangan

  • Pinoprotektahan ang privacy ng user nang walang nilalabag
  • Nakatitipid sa oras ng testing at opportunity cost
  • Nagbibigay ng real-time at obhetibong marketing performance

Mga Kahinaan

  • Nangangailangan ng sapat na laki o volume ng ad data
  • Medyo matarik ang learning curve

Mga Gamit

  • Cross-channel ad budget optimization
  • Pagsusuri sa totoong bisa ng mga marketing campaign
  • Performance attribution sa kabila ng mga restriksyon sa privacy

Tala ng Editor

Nilalampasan ng INCRMNTAL ang mga restriksyon sa privacy gamit ang mga causal model, kaya naman ito ay isang mabisang sandata para sa mga marketing team na nagbibigay-halaga sa tunay na performance at privacy.

FAQ

Paano nasusukat ng INCRMNTAL ang incrementality nang walang holdout tests?

Gumagamit ito ng mga advanced causal model para suriin ang umiiral na marketing at business data upang patuloy na matantiya ang tunay na incrementality na dulot ng mga ad.

Kailangan ba ng platform na ito ang personal data ng mga user para mag-track?

Hindi, gumagamit ang INCRMNTAL ng pamamaraang hindi umaasa sa user-level tracking, na akmang-akma sa kasalukuyang mga trend sa privacy.

Anong uri ng mga advertiser ang angkop gumamit nito?

Angkop ito para sa mga web at mobile advertiser na may malalaking budget, gumagawa ng cross-channel marketing, at nagbibigay-halaga sa tunay na bisa ng kanilang mga ad.

Mga Kaugnay na AI Tool

繁體中文版 →