Question 1

什麼是人工智慧（AI）？

Accepted Answer

讓電腦模擬人類智慧（學習、推理、理解、創造）的技術總稱。現在常說的 AI 多指「生成式 AI」與大型語言模型。

Question 2

什麼是生成式 AI（Generative AI）？

Accepted Answer

能「生成」新內容（文字、圖片、影片、音樂、程式碼）的 AI，如 ChatGPT、Midjourney。相對於只做分類或預測的傳統 AI。

Question 3

什麼是大型語言模型（LLM）？

Accepted Answer

Large Language Model，用海量文字訓練、能理解與生成語言的 AI 模型，是 ChatGPT、Claude、Gemini 的核心。延伸閱讀：主流 AI 大模型比較。

Question 4

什麼是通用人工智慧（AGI）？

Accepted Answer

Artificial General Intelligence，指能像人一樣處理各種任務、具備通用智慧的 AI。目前尚未實現，是業界長期目標。

Question 5

什麼是提示詞（Prompt）？

Accepted Answer

你輸入給 AI 的指令或問題。提示詞寫得越清楚、脈絡越足，AI 的回答越好。延伸閱讀：怎麼寫好提示詞。

Question 6

什麼是提示工程（Prompt Engineering）？

Accepted Answer

設計與優化提示詞，讓 AI 產出更準確、更符合需求結果的技巧與方法。

Question 7

什麼是Token（Token）？

Accepted Answer

AI 處理文字的最小單位（約一個詞或字的片段）。模型的用量與費用、上下文長度都以 token 計算。

Question 8

什麼是上下文視窗（Context Window）？

Accepted Answer

AI 一次能「記住」並處理的文字量（以 token 計）。視窗越大，越能處理長文件與長對話。

Question 9

什麼是幻覺（Hallucination）？

Accepted Answer

AI 一本正經地生成看似合理、實際錯誤或捏造的內容。重要資訊務必查證。延伸閱讀：AI 為什麼會說錯。

Question 10

什麼是檢索增強生成（RAG）？

Accepted Answer

Retrieval-Augmented Generation，讓 AI 先「檢索」你提供的資料、再根據內容回答，大幅減少亂編，是企業 AI 知識庫的核心。延伸閱讀：打造企業 AI 知識庫。

Question 11

什麼是嵌入（Embedding）？

Accepted Answer

把文字、圖片等轉成一串數字（向量），讓電腦能用「語意相近」來比對與檢索，是 RAG 與語意搜尋的基礎。

Question 12

什麼是向量資料庫（Vector Database）？

Accepted Answer

專門儲存與檢索嵌入（向量）的資料庫，如 Pinecone、Weaviate，是 RAG 與 AI 搜尋的關鍵基建。

AI 詞彙表

代理記憶Agent Memory