AI 詞彙表

用白話解釋常見的 AI 名詞,繁體中文、台灣用語,新手也看得懂。共 141 個詞。

提示詞Prompt

你輸入給 AI 的指令或問題。提示詞寫得越清楚、脈絡越足,AI 的回答越好。延伸閱讀:怎麼寫好提示詞

提示工程Prompt Engineering

設計與優化提示詞,讓 AI 產出更準確、更符合需求結果的技巧與方法。

TokenToken

AI 處理文字的最小單位(約一個詞或字的片段)。模型的用量與費用、上下文長度都以 token 計算。

上下文視窗Context Window

AI 一次能「記住」並處理的文字量(以 token 計)。視窗越大,越能處理長文件與長對話。

檢索增強生成RAG

Retrieval-Augmented Generation,讓 AI 先「檢索」你提供的資料、再根據內容回答,大幅減少亂編,是企業 AI 知識庫的核心。延伸閱讀:打造企業 AI 知識庫

AI 代理AI Agent

能自己規劃步驟、使用工具、自主完成多步驟任務的 AI,而不只是回答問題。延伸閱讀:AI Agent 是什麼

Temperature

控制 AI 回答「隨機/創意」程度的參數。低=穩定保守,高=多元有創意。

Vibe Coding

用自然語言「描述需求」讓 AI 寫程式、做出 App 的開發方式,不必逐行手寫。延伸閱讀:Vibe Coding 是什麼

思維鏈Chain of Thought

讓 AI「一步步把推理過程寫出來」再給答案,能明顯提升複雜問題的正確率。

知識截止Knowledge Cutoff

AI 訓練資料的時間點,之後發生的事它不一定知道。這也是 AI 需要搭配搜尋或 RAG 的原因。

模型上下文協定MCP

Model Context Protocol,一套讓 AI 安全連接外部工具與資料的開放標準,是打造 AI Agent 的重要基礎。

函式呼叫Function Calling

讓 AI 能呼叫外部工具或 API(查天氣、查資料庫、下訂單),是 AI 從「會說」走向「會做」的關鍵。

零樣本/少樣本Zero/Few-shot

零樣本=不給例子就要 AI 做;少樣本=給幾個範例讓它照著做。提示詞給範例往往效果更好。

AI 副駕Copilot

嵌進工作軟體裡、隨時輔助你的 AI 助手(如寫程式、寫文件時的 AI 建議),讓你做事更快。

系統提示System Prompt

設定 AI「角色與行為規則」的隱藏指令,先於你的對話生效。例如「你是專業的法律助理」。

上下文Context

你提供給 AI 的背景資訊。脈絡越足,AI 越懂你要什麼、回答越準。

脈絡工程Context Engineering

比提示工程更進一步:系統性地為 AI 準備「對的資料與脈絡」(含 RAG、記憶、工具),讓它穩定產出好結果。

代理式 AIAgentic AI

能自主規劃、決策並連續採取行動完成目標的 AI 系統,是近年最熱的方向。

多代理Multi-agent

讓多個 AI 代理分工協作(如一個查資料、一個寫、一個審),完成單一代理難以處理的複雜任務。

AI 工作流AI Workflow

把一件任務拆成多個步驟、每步用對的 AI 工具或模型串起來的做法。延伸閱讀:AI 工作流庫

知識庫Knowledge Base

企業把自家文件、FAQ 整理成 AI 可檢索的資料來源,搭配 RAG 讓 AI「懂你公司」。

接地Grounding

讓 AI 的回答「有所本」——根據可靠來源或即時資料,而非憑空生成,降低幻覺。

提示鏈Prompt Chaining

把一個複雜任務拆成多個提示、前一步的輸出當後一步的輸入,串起來完成,比單一提示更穩更準。

程式碼直譯器Code Interpreter

讓 AI 實際執行程式碼來算數、畫圖、處理檔案的功能,把它從「會講」變成「會做」。

重排序Reranking

搜尋初步撈出一批結果後,再用模型依相關性精細排序,把最該用的放前面,提升 RAG 品質。

分塊Chunking

把長文件切成一段段小塊再建索引,讓 AI 檢索時能精準抓到相關片段,是 RAG 資料前處理的關鍵。

工具使用Tool Use

AI 呼叫外部工具(查資料、算數、執行程式、操作 App)來完成它自己做不到的事,是 AI 代理的核心能力。

深度研究Deep Research

AI 自動跨多個來源查資料、交叉比對、產出有引用的長篇研究報告的功能,適合做功課與市場調查。

提示詞範本Prompt Template

把好用的提示詞整理成可重複套用的範本,填空即用。延伸閱讀:AI 提示詞庫

少樣本提示Few-shot Prompting

在提示裡給 AI 幾個範例,讓它照著範例的格式與風格回答,比只用文字描述更精準。

副手模式Copilot Pattern

AI 在你工作時從旁即時建議、你保有主導權的互動模式,如寫程式、寫文件時的自動補全與建議。

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