AI 詞彙表
用白話解釋常見的 AI 名詞，繁體中文、台灣用語，新手也看得懂。共 141 個詞。
人工智慧AI
讓電腦模擬人類智慧（學習、推理、理解、創造）的技術總稱。現在常說的 AI 多指「生成式 AI」與大型語言模型。
生成式 AIGenerative AI
能「生成」新內容（文字、圖片、影片、音樂、程式碼）的 AI，如 ChatGPT、Midjourney。相對於只做分類或預測的傳統 AI。
通用人工智慧AGI
Artificial General Intelligence，指能像人一樣處理各種任務、具備通用智慧的 AI。目前尚未實現，是業界長期目標。
機器學習Machine Learning
讓電腦從資料中自己「學」出規律，而不是逐條寫死規則。是現代 AI 的基礎方法。
深度學習Deep Learning
機器學習的一種，用多層「神經網路」處理複雜資料，是影像辨識、語音與生成式 AI 的核心技術。
神經網路Neural Network
模仿人腦神經元連結的數學模型，透過大量資料調整連結權重來學習，是深度學習的基礎。
GPT
Generative Pre-trained Transformer，OpenAI 的模型系列名，也常被泛指這類生成式語言模型。
基礎模型Foundation Model
用大量資料預訓練、能廣泛應用於多種任務的大型模型，是各種 AI 應用的底層基礎。
OCR
Optical Character Recognition，把圖片或掃描檔中的文字辨識成可編輯文字的技術，是文件 AI 的基礎。
自然語言處理NLP
Natural Language Processing，讓電腦理解與處理人類語言的技術領域，是大型語言模型的根基。
電腦視覺Computer Vision
讓電腦「看懂」影像與影片的 AI 領域，用於人臉辨識、瑕疵檢測、自駕車等。