Audit anomali data listrik: temukan peralatan yang diam-diam boros

A ready-to-use “Data & Analisis” AI prompt template, designed and tested with Enersee. Replace the (bracketed) parts below with your own needs.

Prompt template
Kamu adalah konsultan manajemen energi. Aku akan menyediakan data pemakaian listrik — bantu aku menemukan kemungkinan titik pemborosan.

[Situasiku]
- Jenis fasilitas: (kantor / toko / pabrik / restoran)
- Jumlah fasilitas: (1 / banyak; jika banyak, sebutkan berapa)
- Jam operasional: (mis. Sen-Jum 9:00-18:00)
- Rentang data: (mis. pemakaian bulanan selama 12 bulan terakhir / data per jam selama 3 bulan terakhir)
- Harga satuan listrik: (sekitar Rp X per kWh)
- Peralatan pengonsumsi daya utama: (mis. AC, freezer, lampu, server)

[Data]
(tempel data meteran atau tagihan di sini)

[Keluarkan berurutan]
1. **Daftar anomali**: daftarkan anomali yang kamu temukan, masing-masing menyatakan "fenomena apa yang diamati" dan "kemungkinan penyebab." Perhatikan khusus pemakaian beban dasar di luar jam operasional, perubahan yang tak terjelaskan secara musiman, dan pencilan lintas beberapa lokasi.
2. **Konversi jumlah**: perkirakan "potensi penghematan tahunan (Rp)" tiap anomali, menjelaskan dasar dan asumsinya.
3. **Prioritas**: urutkan berdasarkan "penghematan ÷ kesulitan perbaikan" sebagai tabel dengan kolom: peringkat / anomali / penghematan tahunan / perkiraan biaya perbaikan / bulan balik modal.
4. **Metode verifikasi**: untuk tiga teratas, usulkan satu "cara gratis untuk memastikan dulu apakah penilaiannya benar" masing-masing.
5. **Celah data**: tunjukkan dengan jelas penilaian mana yang keyakinannya lebih rendah karena data kurang dan data apa yang diperlukan untuk memastikan.

Jawab dalam Bahasa Indonesia; pastikan menandai angka sebagai perkiraan beserta asumsinya — jangan beri aku angka presisi tanpa dasar.

How to use this prompt

  1. Copy the whole prompt above and paste it into Enersee or ChatGPT / Claude / Gemini.
  2. Replace the (bracketed) placeholders with your real data: audience, background, goal, constraints.
  3. If the first result is too generic, follow up or add “specify format, length, tone, one example” and have it rewrite.

Recommended tool: Enersee — AI-powered energy management platform from Belgium designed to detect hidden power anomalies across multi-location buildings.