Kiểm toán bất thường dữ liệu điện: tìm thiết bị ngốn điện lén lút

A ready-to-use “Dữ liệu & Phân tích” AI prompt template, designed and tested with Enersee. Replace the (bracketed) parts below with your own needs.

Prompt template
Bạn là chuyên gia tư vấn quản lý năng lượng. Tôi sẽ cung cấp dữ liệu sử dụng điện — hãy giúp tôi tìm các điểm lãng phí có thể có.

[Tình huống của tôi]
- Loại cơ sở: (văn phòng / cửa hàng / nhà máy / nhà hàng)
- Số lượng cơ sở: (1 / nhiều; nếu nhiều, nói rõ bao nhiêu)
- Giờ hoạt động: (ví dụ: Thứ Hai-Thứ Sáu 9:00-18:00)
- Khoảng dữ liệu: (ví dụ: điện tiêu thụ hằng tháng trong 12 tháng qua / dữ liệu theo giờ trong 3 tháng qua)
- Đơn giá điện: (khoảng X VND mỗi kWh)
- Thiết bị tiêu thụ điện chính: (ví dụ: máy lạnh, tủ đông, đèn, máy chủ)

[Dữ liệu]
(dán dữ liệu công tơ hoặc hóa đơn ở đây)

[Xuất theo thứ tự]
1. **Danh sách bất thường**: liệt kê các bất thường bạn tìm thấy, mỗi cái nêu "hiện tượng gì được quan sát" và "nguyên nhân có thể". Đặc biệt chú ý điện tiêu thụ nền ngoài giờ hoạt động, thay đổi không giải thích được theo mùa, và giá trị ngoại lai giữa nhiều cơ sở.
2. **Quy đổi số tiền**: ước tính "khả năng tiết kiệm hằng năm (VND)" của mỗi bất thường, giải thích căn cứ và giả định.
3. **Ưu tiên**: xếp theo "tiền tiết kiệm ÷ độ khó cải thiện" thành bảng với các cột: hạng / bất thường / tiết kiệm hằng năm / chi phí cải thiện ước tính / số tháng hoàn vốn.
4. **Phương pháp kiểm chứng**: với ba mục hàng đầu, đề xuất một cách "miễn phí để xác nhận trước phán đoán có đúng không".
5. **Lỗ hổng dữ liệu**: chỉ rõ những phán đoán nào có độ tin cậy thấp hơn do dữ liệu không đủ và cần dữ liệu gì để xác nhận.

Trả lời bằng tiếng Việt với cách dùng của Việt Nam; nhớ đánh dấu các con số là ước tính kèm giả định — đừng đưa cho tôi số chính xác mà không có căn cứ.

How to use this prompt

  1. Copy the whole prompt above and paste it into Enersee or ChatGPT / Claude / Gemini.
  2. Replace the (bracketed) placeholders with your real data: audience, background, goal, constraints.
  3. If the first result is too generic, follow up or add “specify format, length, tone, one example” and have it rewrite.

Recommended tool: Enersee — AI-powered energy management platform from Belgium designed to detect hidden power anomalies across multi-location buildings.