AI Prompt Library

830+ ready-to-use prompt templates — just replace the bracketed parts with your own needs to get more out of ChatGPT, Claude, Midjourney, and more.

Data & Analisis

Ajukan pertanyaan bahasa sederhana untuk mendapat wawasan data yang dapat dijalankan

Kamu adalah mitra analisis dataku. Ini dataku (tempel tabel atau jelaskan kolom dan sampelnya):
(data)

Apa yang ingin aku ketahui: (mis. "kanal pemasaran mana yang ROI-nya tertinggi, dan bagaimana aku sebaiknya membagi anggaran bulan depan")

Tolong:
1. Pertama daftarkan cara kamu memecah pertanyaan ini (3-5 sudut analisis).
2. Tunjukkan apa yang bisa dan tidak bisa dijawab data yang ada.
3. Beri interpretasimu dan satu rekomendasi konkret yang dapat dijalankan.
4. Ingatkan aku premis dan risiko kesimpulan ini.
Suggested tool →

Pembuatan rumus Excel satu kalimat

Kamu adalah analis Excel senior. Aku ingin melakukan perhitungan berikut di (lokasi sel): (jelaskan dengan bahasa sederhana apa yang dihitung, mis. jumlahkan angka kolom B berdasarkan departemen kolom A). Beri aku rumus siap tempel, jelaskan peran tiap fungsi dalam satu baris, dan jika ada cara yang lebih tangguh (mis. SUMIFS alih-alih SUMIF) sediakan juga. Kolomku: (tempel header dua baris pertama dan data contoh).
Suggested tool →

Saran dan langkah tabel pivot

Kamu adalah konsultan analisis data. Di bawah ini kolom data dan sampel kecilku: (tempel nama kolom dan 3 sampai 5 baris data). Tujuan analisisku (pertanyaan bisnis yang ingin dijawab). Sarankan konfigurasi tabel pivot terbaik: kolom mana yang ditaruh di baris, kolom, nilai, dan filter, dan daftarkan langkah demi langkah cara melakukannya di Excel atau Google Sheets, dan terakhir tunjukkan 3 arah wawasan yang mungkin diungkap pivot ini.
Suggested tool →

Pembuat kueri SQL

Kamu adalah insinyur basis data. Skema tabelku sebagai berikut: (tempel nama tabel dan nama serta tipe tiap kolom). Aku ingin meng-query: (jelaskan dengan bahasa sederhana, mis. temukan total belanja tiap pelanggan selama 30 hari terakhir, urut dari tinggi ke rendah). Tulis SQL standar (nyatakan jenis basis data, mis. MySQL atau PostgreSQL), dengan komentar, dan peringatkan aku kemungkinan jebakan performa dan indeks yang disarankan.
Suggested tool →

Rencana membersihkan data berantakan

Kamu adalah pakar pembersihan data. Di bawah ini sampel data mentahku: (tempel 10 baris bermasalah). Tolong: 1) daftarkan masalah kualitas data yang kamu temukan (hilang, duplikat, format tidak konsisten, pencilan). 2) untuk tiap masalah, beri metode penanganan konkret dan kriterianya. 3) sediakan langkah pembersihan yang dapat dijalankan di Excel atau Python (pandas) agar data siap dianalisis.
Suggested tool →

Ringkasan dan wawasan hasil survei

Kamu adalah analis riset pasar. Di bawah ini hasil statistik (topik survei): (tempel opsi tiap pertanyaan dengan persentase atau jumlah). Hasilkan ringkasan: tiga kalimat sorotan keseluruhan, temuan tiap pertanyaan kunci, perbedaan antar kelompok (mis. usia atau jenis kelamin), dan 3 rekomendasi yang dapat dijalankan. Nada objektif; kutip pertanyaan sumber untuk angka, jangan menyimpulkan berlebihan.
Suggested tool →

Pengodean dan pengategorian jawaban terbuka

Kamu adalah peneliti kualitatif. Di bawah ini daftar jawaban survei terbuka: (tempel beberapa jawaban teks). Kelompokkan menjadi 5 sampai 8 kategori tematik, masing-masing dengan nama dan definisi yang jelas, hitung perkiraan bagian tiap kategori, dan lampirkan 2 kutipan asli yang representatif masing-masing. Terakhir, tunjukkan satu sinyal yang paling layak diperhatikan dan mengapa.
Suggested tool →

Interpretasi tren data dan bercerita

Kamu adalah analis data bisnis. Di bawah ini data terbaru (nama metrik, mis. pendapatan bulanan): (tempel nilai tiap periode). Interpretasikan trennya: arah keseluruhan, besaran pertumbuhan atau penurunan, kemungkinan titik balik dan hipotesis penyebab mendasarnya. Lalu tulis sebagai narasi untuk laporan agar atasan non-data paham, dan terakhir ajukan 2 pertanyaan yang perlu validasi lanjut.
Suggested tool →

Interpretasi hasil uji A/B

Kamu adalah analis pertumbuhan. Aku menjalankan uji A/B: ukuran sampel kelompok kontrol (angka), konversi (angka); ukuran sampel kelompok perlakuan (angka), konversi (angka). Tujuan ujinya (metrik yang ingin diperbaiki). Hitung tingkat konversi kedua kelompok dan kenaikan relatifnya, nilai apakah perbedaannya signifikan secara statistik (jelaskan metode dan konsep p-value yang dipakai), dan beri rekomendasi "apakah kita perlu meluncurkan ke semua orang" yang jelas beserta alasannya.
Suggested tool →

Kode analisis data Python

Kamu adalah analis data Python. Aku punya CSV dengan kolom: (tempel nama kolom). Aku ingin (jelaskan kebutuhan analisis atau grafik). Tulis kode lengkap yang dapat dijalankan memakai pandas dan matplotlib, termasuk membaca berkas, menangani nilai hilang, menghitung, dan memplot, dengan komentar Bahasa Indonesia per bagian, dan terakhir jelaskan cara menafsirkan keluarannya.
Suggested tool →

Rancang metrik dasbor KPI

Kamu adalah konsultan data operasi. Bisnisku (industri dan model bisnis singkat), dan tujuan utamanya (mis. menaikkan tingkat pembelian ulang). Rancang dasbor KPI: daftarkan 6 sampai 10 metrik kunci, masing-masing dengan definisi, perhitungan, frekuensi pelacakan, dan rentang sehat, dikelompokkan menjadi "indikator utama" dan "indikator akhir," dan terakhir sarankan prioritas tata letak dasbor.
Suggested tool →

Saran data-ke-grafik laporan

Kamu adalah pakar visualisasi data. Di bawah ini data yang ingin aku sajikan: (tempel data atau jelaskan jenis dan tujuan perbandingannya). Audiensku (audiens), dan aku ingin menekankan (poin kunci yang disampaikan). Sarankan jenis grafik yang paling cocok dan mengapa, jelaskan sumbu mana yang dipakai dan cara mewarnai serta mengurutkan tanpa menyesatkan, dan peringatkan aku kesalahan visualisasi yang umum, agar grafiknya langsung dipahami.
Suggested tool →

Tabel perbandingan data pesaing

Kamu adalah analis strategi. Bantu aku membangun analisis perbandingan pesaing. Kami (merek kami), pesaingnya (daftar 2 sampai 4), dan dimensi perbandingannya mencakup (mis. harga, fitur, audiens, kanal, ulasan). Rapikan menjadi tabel, membandingkan item demi item secara objektif, menandai kekuatan dan kelemahan kami, dan terakhir rangkum 3 peluang diferensiasi untuk dimasuki. Jika kamu perlu aku menambah data, daftarkan apa dulu.
Suggested tool →

Deteksi pencilan dan debugging data

Kamu adalah spesialis audit data. Di bawah ini sekumpulan data (nama metrik): (tempel seri nilai atau data bertanggal). Temukan kemungkinan pencilan atau titik yang tak masuk akal, jelaskan dasarmu menilainya tak wajar (mis. pencilan, lonjakan/penurunan mendadak, ketidakcocokan dengan tren), tebak kemungkinan penyebabnya (kesalahan input, faktor musiman, peristiwa nyata), dan sarankan apakah tiap anomali perlu dipertahankan, dikoreksi, atau diverifikasi lebih lanjut.
Suggested tool →

Pemeriksaan dan interpretasi data keuangan

Kamu adalah analis keuangan. Di bawah ini data keuangan (sebuah perusahaan atau proyek): (tempel pendapatan, biaya, laba kotor, laba bersih, dll., mungkin banyak periode). Hitung rasio kunci (margin kotor, margin bersih, tingkat pertumbuhan, dll.), tunjukkan sorotan dan tanda peringatan kesehatan keuangan, bandingkan perubahan antar periode dan tebak penyebabnya, dan terakhir rangkum kesehatan keseluruhan dengan bahasa sederhana yang dipahami orang non-keuangan, plus satu hal yang perlu diperhatikan.
Suggested tool →

Tulis struktur laporan analisis data

Kamu adalah penulis laporan analisis senior. Aku menulis laporan analisis data tentang (topik analisis) untuk (audiens); temuan intinya (kesimpulan satu kalimat), dan dataku mencakup (deskripsi data singkat). Pertama rencanakan struktur bab laporan (dari ringkasan sampai rekomendasi), jelaskan konten dan grafik apa yang masuk tiap bagian, dan peragakan cara menulis ringkasan eksekutif pembuka, mencapai kesimpulan-dulu dengan dukungan data.
Suggested tool →

Peramalan dan simulasi skenario

Kamu adalah analis peramalan data. Di bawah ini data historis (nama metrik): (tempel nilai tiap periode). Ramalkan (periode) periode berikutnya berdasarkan tren, menjelaskan logika estimasi dan asumsi yang dipakai, dan sediakan angka serta premis untuk skenario optimistis, dasar, dan konservatif. Terakhir, catat sumber ketidakpastian terbesar peramalan ini dan sinyal mana yang perlu dilacak untuk merevisi penilaian.
Suggested tool →

Interpretasikan data ini

Di bawah ini sejumlah data. Bantu aku menemukan tren kunci, pencilan, dan kemungkinan alasan di baliknya, dan terakhir beri aku 3 "pertanyaan yang layak digali lebih dalam."

Data: "___"

Tuliskan rumus untukku

Di sebuah spreadsheet aku ingin mencapai "___ (kebutuhan)", dengan kolom "___". Tulis rumus yang bersesuaian (Excel/Google Sheets) dan jelaskan apa yang dilakukan tiap bagian agar aku bisa memodifikasinya sendiri nanti.

Ubah data menjadi cerita

Di bawah ini hasil dataku bulan ini. Tulis menjadi "ringkasan bahasa sederhana" untuk atasan: apa yang terjadi, mengapa, dan apa yang aku rekomendasikan dilakukan berikutnya. Jangan hanya menuang angka.

Data: "___"

Hasilkan rumus Excel

Di sebuah spreadsheet aku ingin mencapai: (jelaskan kebutuhannya, mis. "jumlah bulanan berdasarkan tanggal di kolom B"). Beri aku rumus Excel dan Google Sheets yang berfungsi, dan jelaskan peran tiap bagian.

Terjemahkan fungsi spreadsheet yang membingungkan ke bahasa sederhana

Kamu adalah jagoan spreadsheet. Di bawah ini rumus yang tidak aku pahami — bantu aku menguraikannya.

Jawab seperti ini:
1. [Apa yang dilakukan rumus ini] Nyatakan dalam satu kalimat sederhana apa yang akhirnya dihitung.
2. [Uraian bagian demi bagian] Bagi rumus menjadi beberapa bagian dan jelaskan peran tiap bagian.
3. [Ada masalah] Cek kemungkinan galat, situasi gagal (mis. pembagian dengan nol, nilai tidak ditemukan), atau cara penulisan yang lebih sederhana.
4. [Saran penulisan ulang] Jika ada versi yang lebih jelas atau tangguh, beri satu dan jelaskan perbedaannya.

Perangkat lunak yang aku pakai: (Excel atau Google Sheets)
Rumus: (tempel rumusnya)
Konteks tempat rumus ini berada: (jelaskan singkat apa yang dihitung lembar ini)

Jelaskan dengan cara yang bahkan pemula pahami, dengan jargon seminimal mungkin.
Suggested tool →

Ubah spreadsheet berantakan menjadi data bersih yang dapat dianalisis

Aku punya spreadsheet yang sangat berantakan dan ingin merapikannya menjadi format bersih yang dapat dianalisis. Dari sudut pandang analis data, beri tahu aku langkah demi langkah cara membersihkannya.

Kira-kira seperti apa datanya: (jelaskan kolomnya, mis. tanggal/produk/kuantitas/jumlah, atau tempel beberapa baris pertama)
Pertanyaan yang akhirnya ingin aku jawab dari data ini: (mis. bulan mana yang terjual terbaik, produk mana yang paling banyak dikembalikan)
Masalah yang sudah aku temukan sejauh ini: (mis. format tanggal tidak konsisten, baris kosong, nama kategori tidak konsisten)

Tolong:
1. Daftarkan item yang perlu dibersihkan (sebagai daftar, terurut berdasarkan yang ditangani dulu)
2. Beri metode penanganan konkret untuk masing-masing (manual atau dengan alat)
3. Setelah dibersihkan, sarankan 2-3 sudut untuk mengiris data guna menjawab pertanyaanku
4. Ingatkan aku jebakan data yang umum perlu diwaspadai (mis. penghitungan ganda, satuan tidak konsisten)
Suggested tool →

Interpretasikan sebuah dataset

Di bawah ini dataku:
(tempel angka/tabel)

Temukan tren utama, anomali, dan wawasan yang layak dicatat, dan rangkum 3 poin penting serta kemungkinan rekomendasi tindakan dengan bahasa sederhana.

Ubah data menjadi saran grafik

Aku punya data ini: (jelaskan kolom dan kontennya). Aku ingin menyampaikan (poin kunci). Sarankan jenis grafik yang paling cocok dan jelaskan mengapa.

Bersihkan data berantakan

Data di bawah formatnya berantakan:
(tempel)

Rapikan menjadi format tabel yang seragam dan bersih (kolom konsisten, menghapus duplikat dan simbol berlebih), dan jelaskan penyesuaian apa yang kamu lakukan.

Kebutuhan bahasa sederhana ke kueri SQL

Kamu adalah insinyur basis data. Aku akan menjelaskan dengan bahasa sederhana data apa yang ingin aku kueri — tulis kueri SQL yang bersesuaian.

Jenis basis data: (isi MySQL / PostgreSQL / BigQuery, dll.)
Tabel dan kolom terkait: (tempel nama tabel dan kolom utama, mis. tabel orders punya order_id, customer_id, amount, created_at)
Apa yang ingin aku kueri: (jelaskan dengan bahasa sederhana, mis. "total belanja tiap pelanggan bulan lalu, urut dari tinggi ke rendah")

Tolong:
1. Beri aku SQL yang langsung dapat dijalankan, dengan komentar singkat di titik kunci yang menjelaskan fungsinya.
2. Jika deskripsiku ambigu, tunjukkan dan tanyakan aku alih-alih berasumsi.
3. Jika kueri ini mungkin lambat, ingatkan aku cara mengoptimalkannya (mis. menambah indeks).
Suggested tool →

Terjemahkan kebutuhan analisis menjadi rumus spreadsheet siap pakai

Aku ingin menghitung suatu hasil di spreadsheet tetapi tidak tahu rumusnya — terjemahkan kebutuhanku menjadi rumus siap tempel.

Aku pakai: (Google Sheets atau Excel)
Seperti apa datanya: (jelaskan kolomnya, mis. kolom A tanggal, kolom B produk, kolom C jumlah; atau tempel beberapa baris pertama)
Hasil yang aku mau: (jelaskan dengan bahasa sederhana, mis. total jumlah per produk per bulan / jumlah yang memenuhi suatu kondisi)

Tolong:
1. Beri aku rumus siap tempel dan tandai dengan jelas ditaruh di sel mana
2. Jelaskan bagian demi bagian apa yang dilakukan tiap bagian rumus
3. Ingatkan aku titik galat yang umum (mis. rentang data, referensi absolut, sel kosong, format tidak konsisten)
4. Jika ada pendekatan yang lebih sederhana atau tangguh (mis. tabel pivot), sarankan juga

Batasan: ikuti sintaks perangkat lunak yang aku tentukan; jangan salah nama fungsi.
Suggested tool →

Rancang survei untukku

Aku ingin memahami (tujuan survei). Rancang survei 8-10 pertanyaan dengan jenis pertanyaan beragam (pilihan, skala, terbuka), dan jelaskan informasi apa yang ingin diperoleh tiap pertanyaan.

Analisis spreadsheet ini dan temukan wawasan

Aku sudah mengunggah (jelaskan datanya, mis. data penjualan bulanan per kanal selama setahun terakhir). Aku tidak begitu pandai rumus — tolong: 1) pertama rangkum dalam satu paragraf tentang apa data ini, berapa banyak catatan, dan kolom apa yang dicakup; 2) jawab pertanyaanku (daftarkan pertanyaanmu, mis. kanal mana yang tumbuh tercepat? bulan mana yang tak wajar?); 3) hasilkan grafik yang cocok; 4) proaktif beri tahu aku 3 wawasan atau anomali "yang mungkin tak aku sadari tetapi layak diperhatikan." Jelaskan dengan bahasa sederhana, jangan hanya menuang angka.
Suggested tool →

Bantu aku memahami sebuah grafik

Di bawah ini data/deskripsi sebuah grafik: (tempel). Bantu aku menafsirkan apa yang disampaikannya dan temuan terpenting, dan tunjukkan kemungkinan jebakan penafsiran.

Baca dataset dengan bahasa sederhana dan temukan poin pentingnya

Kamu adalah analis data yang mahir menerjemahkan angka ke bahasa manusia. Aku akan menempel sejumlah data (tabel atau deskripsi) — bantu aku menafsirkannya.

Data: (tempel datamu, mis. pendapatan bulanan selama setengah tahun terakhir, tingkat konversi per kanal)
Apa yang ingin aku ketahui: (mis. di mana ia tumbuh, di mana ada masalah, apa yang perlu difokuskan)

Tolong:
1. Dalam tiga sampai lima poin bahasa sederhana, perjelas apa yang disampaikan data ini.
2. Tunjukkan anomali atau tren yang paling menonjol dan tebak kemungkinan penyebabnya (tandai sebagai tebakan).
3. Beri aku 2-3 arah untuk pertanyaan atau tindakan lanjut.
Jangan menumpuk jargon — jelaskan seolah kepada rekan yang tidak paham data. Untuk kesimpulan penting, ingatkan aku untuk kembali memverifikasi terhadap data mentah.

Rapikan data menjadi format tetap

Di bawah ini data yang formatnya tidak konsisten: (tempel). Rapikan menjadi format yang seragam (kolom konsisten, tanpa duplikat, terisi), dan jelaskan penanganan apa yang kamu lakukan.

Rangkum jawaban terbuka survei menjadi tema

Aku menjalankan survei dan mendapat setumpuk jawaban teks terbuka, dan aku ingin menemukan apa yang sebenarnya orang katakan alih-alih membaca satu per satu sampai mataku lelah.

Topik dan tujuan survei: ()
Pertanyaan yang aku ajukan: (tempel pertanyaannya)
Jawaban:
(tempel semua jawaban terbuka, satu per baris tidak apa-apa)

Tolong:
1. Rangkum jawaban ini menjadi beberapa tema utama, masing-masing dengan nama yang dapat dipahami
2. Tandai kira-kira berapa bagian tiap tema (pakai "kebanyakan / sebagian / sedikit" — jangan memalsukan angka presisi)
3. Pilih 1-2 jawaban asli yang paling representatif sebagai contoh per tema
4. Tunjukkan 1-2 sinyal "tak seorang pun berkata tetapi layak dicatat", dan beri aku satu baris ringkasan yang bisa aku laporkan ke tim.
Suggested tool →

Analisis laporan laba rugi dan temukan anomali biaya

Ini laporan laba rugi atau data pemasukan-pengeluaran perusahaan kami selama (bulan) bulan terakhir (tempel datanya). Aku bukan dari latar keuangan — tolong: 1) rangkum status operasi periode ini dalam tiga kalimat sederhana (tren pendapatan, perubahan margin kotor, akhirnya laba atau rugi); 2) cek biaya dan beban item demi item, temukan item yang tumbuh lebih cepat dari pendapatan, dan tandai tiga yang perlu diprioritaskan; 3) jalankan proyeksi "jika tren ini berlanjut, apa yang terjadi dalam tiga bulan"; 4) beri aku tiga tindakan konkret untuk dijalankan bulan depan. Terjemahkan semua jargon ke bahasa sederhana saat menjelaskan.
Suggested tool →

Temukan wawasan dari data

Di bawah ini dataku: (tempel). Temukan 3 tren atau temuan terpenting, jelaskan dengan bahasa sederhana, dan beri kemungkinan rekomendasi tindakan untuk masing-masing.

Laporan analisis pemasukan-pengeluaran rumah tangga bulanan

Kamu adalah analis keuangan rumah tangga. Di bawah ini catatan pengeluaranku bulan ini (dianonimkan): (tempel jumlah + catatan singkat atau rincian tagihan). Tolong: 1) otomatis kategorikan dan daftarkan jumlah serta proporsi tiap kategori; 2) tunjukkan tiga pola belanja teratas yang mungkin belum aku sadari; 3) temukan semua langganan dan pengeluaran berulang serta tandai yang frekuensi pemakaiannya dipertanyakan; 4) beri aku "satu" tujuan perbaikan konkret yang dapat dikerjakan untuk bulan depan. Tanpa nasihat investasi.

Rancang struktur spreadsheet

Aku ingin mengelola "(data apa)". Rancang struktur kolom spreadsheet, apa yang masuk tiap kolom, dan saran untuk memudahkan penghitungan.

Bandingkan beberapa opsi

Aku mempertimbangkan (opsi A/B/C), menimbang faktor seperti (biaya, manfaat, risiko...). Buat tabel perbandingan dan beri rekomendasi dengan alasan berdasarkan situasiku.

Cek masalah pada dataku

Di bawah ini dataku: (tempel). Cek pencilan, nilai hilang, duplikat, atau format tidak konsisten, dan tunjukkan titik yang mungkin memengaruhi analisis.

Ubah informasi menjadi tabel perbandingan

Di bawah ini beberapa hal yang ingin aku bandingkan: (tempel). Rapikan menjadi tabel perbandingan yang jelas, memakai dimensi perbandingan paling krusial sebagai kolom.

Rancang metrik kunci untuk dilacak

Bisnisku (ringkas), tahap saat ini (). Daftarkan 5 metrik kunci (KPI) yang paling perlu aku lacak pada tahap ini, dan jelaskan mengapa masing-masing penting dan cara membacanya.

Interpretasikan data riset

Di bawah ini data riset/hasil statistikku: (tempel). Jelaskan dengan bahasa sederhana apa arti angka-angka ini, temuan terpenting, dan jebakan yang perlu diperhatikan saat menafsirkan.

Pahami cara menyesuaikan ROI iklan e-commerce

Di bawah ini data kanal iklanku (tempel ROAS, belanja, pesanan, CAC, dll.). Nilai: kanal mana yang menguntungkan, mana yang merugi, ke mana menggeser anggaran, dan ingatkan aku apakah aku melewatkan biaya seperti pengembalian, ongkos kirim, dan biaya pemrosesan pembayaran. Terakhir, beri aku 3 penyesuaian konkret untuk minggu ini.
Suggested tool →

Interpretasikan sorotan laporan keuangan dengan bahasa sederhana

Ini sorotan laporan keuangan kuartal terbaru (nama perusahaan) (tempel: pendapatan, margin kotor, laba operasi, EPS, pertumbuhan YoY, dll.). Aku pemula investasi — interpretasikan dengan bahasa sederhana: 1) apakah laporan ini secara keseluruhan baik atau buruk? Perubahan kunci vs kuartal lalu dan periode sama tahun lalu; 2) apa yang diungkap perubahan margin kotor dan margin operasi; 3) angka mana yang terlihat bagus tetapi sebenarnya perlu kehati-hatian (mis. kontribusi pendapatan non-operasi); 4) tiga metrik mana yang perlu aku lacak berikutnya. Terakhir, ingatkan aku bahwa ini bukan nasihat investasi, dan aku sebaiknya membaca laporan asli di sistem keterbukaan informasi bursa (IDX) sebelum keputusan besar.
Suggested tool →

Terjemahkan hasil analisis ke kata-kata yang dipahami atasan

Aku sudah menyelesaikan analisis; kesimpulannya: (tempel kesimpulan teknismu, termasuk angka statistik, metrik model, jargon). Audiensnya (siapa: manajer departemen yang tidak membaca kode / klien / staf pelatih), dan yang paling mereka pedulikan (pertanyaan keputusan: apakah menginvestasikan uang, apakah mengganti pendekatan, seberapa besar risikonya). Tulis ulang dalam tiga panjang: 1) versi satu kalimat (sama sekali tanpa jargon); 2) versi tiga poin (masing-masing dengan angka konkret dan apa artinya sebenarnya); 3) versi laporan lisan lima menit (dengan analogi yang mereka kenal, plus tiga pertanyaan yang harus aku antisipasi dan jawabanku). Untuk simpulan yang tak didukung dataku, tandai langsung sebagai "data tidak bisa mendukung poin ini" — jangan menutupi untukku. Dalam Bahasa Indonesia.

Cek apakah ukuran sampel analisis ini cukup

Aku ingin menarik kesimpulan dari data ini: (jelaskan datamu, mis. 40 pertandingan dalam semusim, 260 pesanan selama 3 bulan untuk sebuah produk, uji A/B dengan 500 pengguna masing-masing). Kesimpulan yang ingin aku klaim: (tempel kesimpulanmu). Tolong cek: 1) apakah ukuran sampel ini bisa mendukung kesimpulan sekuat ini, dijelaskan dengan bahasa sederhana; 2) jebakan statistik umum mana yang mungkin membuatku melihat sinyal palsu (regresi ke rata-rata, bias penyintas, perbandingan berganda...), dicocokkan satu per satu dengan situasiku; 3) jika sampelnya kurang, klaim sekuat apa yang bisa aku buat agar jujur; 4) data tambahan apa yang aku perlukan untuk sepenuhnya mendukung kesimpulan ini. Dalam Bahasa Indonesia, tanpa jargon statistik yang sukar.

Rapikan catatan operasi berserakan menjadi tabel data yang dapat dianalisis

Aku punya setumpuk catatan operasi berserakan yang ingin aku rapikan menjadi tabel data terstruktur yang dapat dianalisis. Jadilah konsultan rekayasa dataku.

[Industriku] (mis. tambak ikan / toko baju bekas / kru renovasi)
[Cara aku mencatat sekarang] (mis. ditulis di buku catatan tiap hari, dilaporkan di grup LINE, Excel tetapi format tiap orang berbeda)
[Pertanyaan yang ingin aku jawab] (daftar 3-5, mis. bulan mana kerugian tertinggi? pekerja mana yang tingkat penjualan tambahannya tertinggi?)

Keluarkan:
1. **Saran struktur tabel**: nama kolom | tipe data | wajib atau tidak | instruksi pengisian | nilai contoh. Rancang pada kompleksitas "orang di lapangan bersedia mengisi" — jangan rancang dua puluh kolom.
2. **Kolom mana yang harus ada untuk menjawab pertanyaanku**: jelaskan satu per satu
3. **Cara mengonversi catatan yang ada**: bagaimana aku merapikan buku catatan atau pesan LINE masa lalu ke tabel ini? Beri langkah praktis
4. **Alur entri harian minimal**: rancang tindakan pengisian yang bisa selesai dalam 60 detik
5. **Analisis yang mungkin setelah tiga bulan**: daftarkan tiga grafik yang bisa kamu hasilkan saat itu dan pertanyaan yang dijawabnya

Bersikaplah pragmatis. Aku tak punya insinyur, hanya Excel atau Google Sheets.
Suggested tool →

Lembar spesifikasi data uji sintetis

Kamu adalah insinyur data yang memproduksi sekumpulan data uji tanpa data pribadi nyata untuk tim. Bantu aku menulis lembar spesifikasi.

Tujuan tabel: (mis. tabel pesanan e-commerce)
Kolom utama: (mis. ID pesanan, ID anggota, nama, telepon, alamat, produk, jumlah, waktu pesanan, metode pembayaran)
Volume data yang dibutuhkan: (mis. 500.000 baris)
Tujuan: (mis. uji beban performa + demo frontend)
Industri dan regulasi: (mis. e-commerce, harus mematuhi UU Pelindungan Data Pribadi)

Keluarkan:
1. Tabel klasifikasi kolom: mana yang pengenal langsung, pengenal tidak langsung, atau non-data-pribadi, dengan saran untuk menyamarkan, menyamarkan-nama, atau sepenuhnya menyintesis masing-masing
2. Batasan logis yang harus berlaku antar kolom (mis. waktu kirim harus lebih lambat dari waktu pesanan, kode pos harus cocok dengan kota)
3. Daftar kasus batas yang sengaja diciptakan (nilai null, string terlalu panjang, jumlah ekstrem, lintas tahun/lintas bulan, pesanan duplikat)
4. Kriteria penerimaan kualitas pasca-pembuatan: metrik statistik mana yang dibandingkan dan toleransi yang diizinkan
5. Metode uji privasi dan kriteria lulus, dan bukti apa yang disimpan untuk audit

Keluarkan dua item pertama sebagai tabel, sisanya sebagai butir.
Suggested tool →

Rencanakan dasbor KPI operasi

Aku menjalankan operasi untuk (jenis bisnis, mis. e-commerce/SaaS/toko fisik), dan data yang aku punya saat ini mencakup: (pesanan/trafik/anggota/iklan dan sumber data lain). Rencanakan dasbor KPI setingkat laporan bulanan: 1) memakai struktur tiga tingkat "metrik bintang utara — indikator utama — indikator akhir", pilih 8-12 metrik, menjelaskan mengapa masing-masing penting dan cara mengukur rentang sehatnya; 2) tunjukkan metrik mana yang mudah dimanipulasi atau salah dibaca; 3) sarankan zona tata letak dasbor dan jenis grafik (garis untuk tren, tumpukan untuk komposisi, dll.).
Suggested tool →

Temukan poin penting dari setumpuk umpan balik

Di bawah ini sejumlah besar umpan balik pelanggan (ulasan/survei). Tolong: 1) kategorikan menjadi tema positif dan negatif; 2) temukan tiga kelebihan yang paling sering disebut dan tiga titik nyeri; 3) kutip satu atau dua asli yang representatif masing-masing; 4) beri saran perbaikan yang dapat dijalankan dan prioritasnya. Jika data memuat data pribadi, sudah aku anonimkan.

Umpan balik:
"tempel umpan baliknya"
Suggested tool →

Ceritakan data sebagai cerita yang jelas

Di bawah ini sebuah dataset. Tolong: 1) temukan 3 temuan yang paling menonjol; 2) jelaskan dengan bahasa sederhana apa arti masing-masing dan mengapa penting; 3) sarankan grafik yang cocok untuk menyajikannya; 4) beri kesimpulan kunci yang layak jadi tajuk. Untuk statistik yang kompleks, ingatkan aku untuk memverifikasi sendiri.

Data:
"tempel data atau deskripsinya"
Suggested tool →

Rancang sebuah survei

Aku ingin membuat survei — tolong: 1) rancang pertanyaan yang jelas dan tidak mengarahkan berdasarkan tujuanku; 2) padukan pertanyaan pilihan, skala, dan terbuka; 3) urutkan secara logis; 4) ingatkan aku untuk menghindari rumusan yang menimbulkan bias.

Tujuan survei: "apa yang ingin aku pahami"
Audiens: "siapa yang mengisinya"
Suggested tool →

Audit anomali data listrik: temukan peralatan yang diam-diam boros

Kamu adalah konsultan manajemen energi. Aku akan menyediakan data pemakaian listrik — bantu aku menemukan kemungkinan titik pemborosan.

[Situasiku]
- Jenis fasilitas: (kantor / toko / pabrik / restoran)
- Jumlah fasilitas: (1 / banyak; jika banyak, sebutkan berapa)
- Jam operasional: (mis. Sen-Jum 9:00-18:00)
- Rentang data: (mis. pemakaian bulanan selama 12 bulan terakhir / data per jam selama 3 bulan terakhir)
- Harga satuan listrik: (sekitar Rp X per kWh)
- Peralatan pengonsumsi daya utama: (mis. AC, freezer, lampu, server)

[Data]
(tempel data meteran atau tagihan di sini)

[Keluarkan berurutan]
1. **Daftar anomali**: daftarkan anomali yang kamu temukan, masing-masing menyatakan "fenomena apa yang diamati" dan "kemungkinan penyebab." Perhatikan khusus pemakaian beban dasar di luar jam operasional, perubahan yang tak terjelaskan secara musiman, dan pencilan lintas beberapa lokasi.
2. **Konversi jumlah**: perkirakan "potensi penghematan tahunan (Rp)" tiap anomali, menjelaskan dasar dan asumsinya.
3. **Prioritas**: urutkan berdasarkan "penghematan ÷ kesulitan perbaikan" sebagai tabel dengan kolom: peringkat / anomali / penghematan tahunan / perkiraan biaya perbaikan / bulan balik modal.
4. **Metode verifikasi**: untuk tiga teratas, usulkan satu "cara gratis untuk memastikan dulu apakah penilaiannya benar" masing-masing.
5. **Celah data**: tunjukkan dengan jelas penilaian mana yang keyakinannya lebih rendah karena data kurang dan data apa yang diperlukan untuk memastikan.

Jawab dalam Bahasa Indonesia; pastikan menandai angka sebagai perkiraan beserta asumsinya — jangan beri aku angka presisi tanpa dasar.
Suggested tool →

Spesifikasi kebutuhan dasbor BI: ajukan pertanyaan yang tepat sebelum membuat grafik

Kamu adalah konsultan analisis data. Aku ingin membangun dasbor BI — pertama bantu aku memperjelas kebutuhan sebelum memberi spesifikasi.

[Situasi dasar]
- Jenis dan ukuran perusahaan:
- Untuk siapa dasbor ini: (mis. bos / kepala pemasaran / manajer toko)
- Bagaimana mereka menanyakan angka sekarang: (daftarkan pertanyaan yang paling sering ditanyakan)
- Di mana data yang ada: (mis. tabel orders MySQL, GA4, Excel)
- Kebutuhan frekuensi pembaruan: (real-time / harian / mingguan)

[Keluarkan berurutan]
1. **Pertanyaan penjernih**: pertama daftarkan 5 pertanyaan yang menurutmu belum aku perjelas tetapi memengaruhi desain. Untuk masing-masing, beri aku 2 sampai 3 opsi umum agar bisa dijawab cepat.
2. **Tabel definisi metrik**: terjemahkan pertanyaan sehari-hari pengguna menjadi definisi metrik yang jelas. Kolom mencakup: rumusan sehari-hari / nama metrik formal / logika perhitungan / sumber data / salah paham yang umum. Langkah ini paling penting — apakah "pendapatan" termasuk pajak, apakah pengembalian dihitung, jika tidak jelas sisanya semua salah.
3. **Tata letak dasbor**: sarankan grafik apa yang disertakan, jenis grafik apa yang dipakai masing-masing, dan mengapa. Urut dari atas ke bawah berdasarkan kepentingan, dan nyatakan apa yang harus dilihat manajer dalam tiga detik.
4. **Apa yang tidak disertakan**: daftarkan grafik umum yang sebenarnya tak ada yang melihat, dan jelaskan mengapa membuangnya.
5. **Pengaturan dorong otomatis**: saran frekuensi kirim, penerima, dan templat teks ringkasan.
6. **Perluasan masa depan**: apa yang bisa ditambah fase dua, sengaja ditinggalkan dari v1.

Jawab dalam Bahasa Indonesia; definisi metrik harus cukup presisi untuk langsung ditulis sebagai SQL.
Suggested tool →

← Back to all categories

FAQ

What is an AI prompt?

A prompt is the instruction or question you give an AI. The clearer it is, the more context and the more specific the role and output format, the better the AI's answer.

How do I write a good AI prompt?

Master four elements: give the AI a role, state the goal and background clearly, specify the output format and tone, and provide examples or constraints. The templates here are all designed this way and can be used directly.

Which AI can these prompts be used with?

Text prompts work with ChatGPT, Claude, Gemini, and more; image prompts work with Midjourney, Stable Diffusion, and others. Just replace the bracketed parts with your own needs.