Giskard

Giskard គឺជាបណ្ណាល័យសាកល្បង និងវាយតម្លៃបែបទូទៅប្រភពបើកចំហ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងយ៉ាងពិសេសសម្រាប់ Large Language Models និងកម្មវិធី AI ដោយរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយវេទិកា Giskard Hub ដើម្បីជួយដល់ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ធានានូវសុវត្ថិភាព និងគុណភាពនៃម៉ូដែល ទាំងមុនពេលដាក់ឱ្យដំណើរការ និងក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការ។ ជាមួយនឹងការរីករាលដាលនៃកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ហានិភ័យនៃការពន្លិចយោបល់ខុស (Hallucinations) ការវាយប្រហារលើសុវត្ថិភាព ឬការលេចធ្លាយទិន្នន័យបានកើនឡើង។ ឧបករណ៍នេះផ្តល់នូវការស្កេនខ្សោយដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការធ្វើតេស្ត Red Teaming ជាបន្តបន្ទាប់ និងការវាយតម្លៃស៊ីជម្រៅនៃប្រព័ន្ធ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ដែលអាចរកឃើញ និងជួសជុលចំណុចខ្សោយនានាបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

បន្ទាយការពារស្នូលសម្រាប់ការធានាសុវត្ថិភាព និងគុណភាព AI

ដោះស្រាយបញ្ហាអ្វី និងសាកសមសម្រាប់អ្នកណា

ក្នុងអំឡុងពេលអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី AI វិស្វករ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតែងតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដូចជា ដំណើរការម៉ូដែលពិបាកព្យាករណ៍ ងាយបង្កើតការពន្លិចយោបល់ខុស និងការអនុលោមតាមច្បាប់មិនគ្រប់គ្រាន់។ តាមរយៈការស្កេនដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងយន្តការ Policy-as-code គឺ Giskard អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមការងារអាចរកឃើញចំណុចខ្សោយរបស់ម៉ូដែលបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងកំណត់របាំងការពារពេលវេលាជាក់ស្តែង (Real-time)។ សម្រាប់សាជីវកម្មដែល δ ឱ្យតម្លៃលើភាពឯកជននៃទិន្នន័យ និងការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិរបស់សហភាពអឺរ៉ុប មុខងារដាក់ពង្រាយក្នុងមូលដ្ឋាន (On-premise) គឺជាអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំមួយ។ វាសាកសមបំផុតសម្រាប់ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ AI មន្ត្រីសវនកម្មសុវត្ថិភាព និងនាយកបច្ចេកវិទ្យាសាជីវកម្មដែលត្រូវការធានាគុណភាពទិន្នផលរបស់ LLM។