Giskard

Giskard 是一套专为大型语言模型与 AI 应用设计的开源测试与评估库，结合了 Giskard Hub 平台，致力于协助开发团队在产品上线前及运行中确保模型的安全与品质。随着人工智慧应用的普及，模型产出幻觉、遭遇安全性攻击或资料外泄的风险随之增加。这套工具提供自动化弱点扫描、持续红队测试（Red Teaming）以及检索增强生成（RAG）系统的深度评估，能有效找出潜在漏洞并进行修复。

确保 AI 安全与品质的核心防线

解决什么问题、适合谁使用

在开发 AI 应用的过程中，工程师与资料科学家常面临模型表现难以预测、容易产生幻觉以及合规性不足等痛点。Giskard 透过自动化扫描与政策即程式（Policy-as-code）机制，让团队能快速检测模型漏洞并设置即时防护栏。对于重视资料隐私与欧盟法规遵循的企业而言，其地端部署（On-premise）的特性更是一大福音。非常适合 AI 开发团队、资安稽核人员以及需要确保 LLM 输出品管的企业技术主管使用。